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数据|同盾科技率先实现数据“可用不可见”，助力产业健康发展

数据市场要素化催生新机遇 ， 也带来了数据安全、隐私保护等挑战 。 如何通过引入全新的数据保护模式 ， 使得数据安全性、隐私性在得到保证的前提下 ， 最大限度地支持基于数据驱动的科学研究及商业活动 ， 让数据“可用不可见”成为各界共识和努力的方向 。 作为国内领先的智能分析与决策企业 ， 同盾科技率先实现了数据流转与存储的“可用不可见” 。
同盾科技“知识联邦”理论助力AI3.0
随着信息化水平的不断发展 ， 国家对数据的认识和重视不断深化 ， 从2014年中央第一次提出“信息资源日益成为重要生产要素” ， 到今年中央的文件频繁提及“加快培育数据要素市场”、推动“数据安全有序流动” ， 数字经济时代已经到来 。 同盾已于近期完成了公司数据流转架构整体升级 ， 建立了完整的去标识化体系 ， 从底层架构层面支撑业务数据合规 ， 率先实现了数据流转与存储的“可用不可见” 。
同盾科技在率先实现数据流转与存储的“可用不可见”外 ， 还创新推出了“知识联邦”理论 ， 作为一个统一的、层次化的框架体系 ， 支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习（联邦学习）、安全多方推理等技术方案 。 知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础 ， 是未来通向AI3.0的必由之路 。
同盾科技合伙人、副总裁兼人工智能研究院院长李晓林表示 ， 在国家关注的政务大数据上 ， 知识联邦是一种很好的解决方案 ， 因为联邦的本质就是一种数据安全交换协议 。 通过知识联邦可以帮助政府实现安全的数据虚拟融合 ， 实现数据联邦检索 ， 在保护个人信息的情况下 ， 建立政府数据向社会开放的安全渠道 。 同时 ， 可以为各部门行政审批事项梳理和业务流程再造提供支持 。
同盾科技为数据产业创新赋能
今年6月 ， 浙江省推出了国内首部省域公共数据开放办法——《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》（以下简称：《办法》） ， 以政府规章的形式明确公共数据应开放尽开放的原则 ， 提出了数据分类分级开放的要求 ， 形成了数据授权开放、脱敏处理的机制 。
根据《办法》要求 ， 公共数据分为禁止开放类、受限开放类、无条件开放类 。 对于数据利用主体而言 ， 应重点关注“受限开放类”、“无条件开放类”的数据利用和数据安全规则 。 针对“受限开放类”的公共数据 ， 《办法》要求公共数据开放主体和公共数据利用主体应当签署“公共数据开放利用协议” ， 对数据利用情况、数据利用用途、数据利用安全职责、保障措施等作出明确的约定 。
同盾科技专家解读表示 ， 关于《办法》里的数据开放层级 ， 将数据分为无条件开放、受限开放、禁止开放三类 ， 实施分类管理 。 对公共数据秘密级别的划分 ， 对应了隐私保护的三个层级：国家秘密、商业秘密和个人隐私 。 另外 ， 《办法》特别强调了数据隐私的重要性 ， 赋予数据资产所有者中止权与可撤回权 ， 公民、法人和其它组织认为开放的公共数据侵犯其个人隐私、商业秘密等合法权益时 ， 有权要求公共数据开放主体中止、撤回已开放数据 。
在数据成为发展新动能的时代背景下 ， 公共数据开放是政府促进大数据产业发展的重要举措 。 同盾科技将积极利用自身在人工智能领域的技术积淀 ， 通过政企数据深度融合 ， 提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护 。
（责任编辑：张洋 HN080）


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