放荡的人生|超能力加持!用Python增强Excel的3大集成方法及用途

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放荡的人生|超能力加持!用Python增强Excel的3大集成方法及用途图源:webku
没有人能躲过Microsoft Excel ——你要不就很爱它 , 要不就是很讨厌它 。 也许在大学毕业之前 , Excel只是考试周才会见几面的朋友 , 关系仅限脸熟 。 但当工作进入企业之后 , 你会发现假如Excel消失一个小时 , 整个世界就会停止运转!
Excel几乎无所不能 。 作为有着多年的投行工作经验的人 , 每当我觉得已经看完所有内容后 , 就会碰到另一个别人又整理好的电子表格!Excel的可能性真是不可限量 。
然而 , 目前Excel的主要局限在于较大的数据集 。 数据集越大 , 用Excel处理时面临的困难就越大 。 在一个数据驱动、即时满足的世界里 , 大家都希望事情立即完成而痛恨等待 , 还期望不断地突破边界 , 功能级别不断增长 。
同时 , 人们又痛恨改变 。 人们习惯使用Excel , 不想离开它 。 因此 , 我们的工作就是提供更快的速度 , 更多的功能 , 让转换更容易 , 还得无需离开电子表格 。 而且Excel还不支持大数据 。 这不 , 这就有了Python的用武之地 。
将Python集成在Excel中以增强Excel为用户提供的功能 。 这使得用户可以始终处在他们熟悉的 , 易于理解的Excel世界中 , Python可以帮忙完成一些繁重的工作 。 它为这个数据驱动的世界提供了一个过渡 , 直到Excel和技术水平较低的同事都赶上来 。
那就来探索一些可用的方案 , 用Python的超能力增强Excel吧 !
放荡的人生|超能力加持!用Python增强Excel的3大集成方法及用途以Excel作为用户界面
将用户群从电子表格转换到21世纪并不容易 , 这需要时间的打磨 , 帮助用户渡过难关是专业IT人士的责任 , 这个过程需要充足的指导、信任和肯定 。 首先 , 可以考虑保持用户界面(UI)一致 , 即让电子表格保持原样 , 而将所有后端处理从VBA移到Python 。
Python包xlwings 可以将Excel与Python无缝集成 。 用户可以继续使用Excel , 但每个表单控件按钮或用户定义的Excel函数都可以调用Python脚本 。 xlwings很容易安装 , 并且使用感很棒 。
放荡的人生|超能力加持!用Python增强Excel的3大集成方法及用途图源:unsplash
放荡的人生|超能力加持!用Python增强Excel的3大集成方法及用途寻找新的Excel
随着技术、数据和数据科学工具的爆炸式增长 , 新的用户类型出现了:超级用户(Power-users) 。 超级用户了解技术、数据并会编写代码 。 他们需要表达和解决问题的自由 , 且非常乐于舍弃电子表格而使用新技术 。
那么 , 要怎样给予他们这样的灵活性呢?
Jupyter Notebook使用户可以利用Python并创建可共享的、基于Web的交互式文档 , 文档中可以包含实时代码 , 可视化效果和文本 , 至于数据则可以继续使用企业数据源和数据库 。
放荡的人生|超能力加持!用Python增强Excel的3大集成方法及用途以Excel输入
人们已经习惯使用Excel了并且生成的数据很可能会继续存在于电子表格中 。 然而随着需要分析的数据体量增大 , 用户会立马感受到Excel末日的迫近 。 数据操作要花很长时间 , 数据透视永远在转 , 这还是在Excel不崩溃的前提下 。


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