行业互联网|新基建激发AI新动力,助推人工智能产业化落地进程

8月7日—9日 , 由中国计算机学会主办 , 香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办的全球人工智能和机器人峰会在深圳开幕 , 峰会期间揭晓了“2020AI 最佳成长榜” , 千方科技旗下博观智能凭借在智慧城市多个细分领域的商用落地实力 , 斩获“AI+智慧城市”领域“最佳商用成长奖” 。
2020年的人工智能圈 , 接受了疫情的洗礼 , 同时也迎来了时代机遇的“新基建” 。人工智能正在不断赋能产业 , 带来创新和变革 。
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人工智能需要以场景为锚 , 从技术渠道到场景驱动 , 才能有力推动产业模式创新 。反观人工智能在围棋中的成功 , 与其在有限应用场景中的学习和训练不无关系 。在交通领域 , 智能信号控制 , 车辆识别、自动驾驶等都是人工智能的最佳落地场景 。
人工智能融入智慧交通以后 , 第一个过程是行业信息化 , 通过感知 , 实现公路数据化 , 基础设施数据化 , 车辆数据化 。近年来 , 千方科技积极推动视频监控产品和解决方案在智慧交通行业的应用 , 推进交通数据的收集、挖掘、应用 。在算法方面 , 旗下博观智能拥有业界最高的计算密度和刷新世界三大公开数据集的核心算法 , 在MOT全球测试竞赛、ReID跨镜追踪、KITTI测评车道检测等世界顶级算法数据集测试中屡夺桂冠;在应用上 , 旗下宇视科技将AI能力注入到前端摄像机等边缘设备 , 通过高性能计算芯片和图像识别智能算法 , 在车辆识别、人脸识别、视频结构化、车辆结构化等多个领域取得重大突破 。
利用人工智能精准指导动态交通、提升城市交通的运行效率 , 是千方科技在人工智能方面的长期布局 。传统的信号灯在路口单独设置控制器 , 红绿灯的时长是提前设置好的 , 不论路面是否拥堵 。而人工智能驱动的智能交通信号系统 , 通过人工智能和交通控制理论融合应用 , 将整个区域的交通流量、变化趋势输入到一套算法里 , 通过对交通流量的不断学习 , 进行智能的思考和推演 , 优化城市道路网络中的交通流量 。
2019年 , 千方科技在北京CBD地区建设了基于大数据采集的信号控制系统 , 将信号灯与高清视频、雷达检测、浮动车等数据深度融合 , 实现流量采集、态势分析、路网诊断、交通预警、交通仿真、信号优化、车路协同等功能 。数据显示 , 系统应用之后 , CBD地区高峰通行效率提升25% , 夜间绿灯损耗时间减少35%;部分道路事故拥堵报警下降35.7% 。
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自动驾驶是人工智能最突破性的应用之一 。依靠人工智能、多传感器融合、高精度定位系统等协同合作 , 未来的交通将变得更快速、更智能、更安全、更便捷 。基于对交通运输行业的深入理解和研究 , 千方科技构筑了V2X关键核心技术优势 , 创新研发了多种面向交通运输行业的应用场景;基于人工智能的核心算法 , 实现了突发事件、车辆运动逻辑等的精准捕捉 。
人工智能是交通发展的新引擎 , 推动人工智能和交通运输行业的深度融合 , 实现富有活力、智慧引领的科技赋能 , 是建设交通强国的关键战略路径 。千方科技将不断寻求技术研发、产品与服务的全新突破 , 深化以大数据、人工智能等技术在城市交通领域的应用 , 推动人工智能产业化落地进程 。


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