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澎湃新闻|如何降低再犯罪率？美研发AI系统监控假释者，司法部资助

：原题为_澎湃新闻|如何降低再犯罪率？美研发AI系统监控假释者，司法部资助。
美国普渡大学研究人员近日展开一项研究 ， 试图通过人工智能监测系统识别假释人员的风险行为 ， 寻找早期干预的机会以减少再犯罪率 ， 帮助他们重新融入社会 。
普渡大学介绍 ， 该项目预计为期四年 ， 与美国印第安纳州蒂珀卡努县政府合作 ， 由普渡大学理工学院计算机与信息技术系的教授马库斯·罗杰斯（Marcus Rogers）与助理教授乌米特·卡拉比耶克（Umit Karabiyik）领导 。 目前 ， 项目获得了美国司法部数百万美元的资助 。
美国司法部此前一项研究表明 ， 美国州立监狱超过80％的罪犯在获释之后的九年中至少被捕一次 。 其中将近一半发生在获释后的第一年 。
马库斯·罗杰斯认为 ， 假释人员重新犯罪率的主要原因是他们在正常社会中没有归属感 。 “而以前那个犯罪群体愿意接纳他们 ， 因此他们很快就会再度犯罪 。 ”
从犯罪心理学出发 ， 罗杰斯希望通过识别危险行为、压力情境和其他行为及生理因素判断个人再次犯罪的风险 。 为此 ， 他和研究团队招募了250位假释人员参与实验 ， 其中125人将处在AI系统的监控下 ， 其余参与者将作为对照组 。 研究征得了250位参与者的同意 ， 他们的家人也知晓该项目 。
AI系统包含一款智能手环 ， 能够收集佩戴者的压力值和心律等健康信息 。 此外 ， 每位参与者的智能手机也将用于信息收集 。 收集的信息类型多样 ， 例如参与者所处的位置以及他们可能拍摄的照片等 。
【澎湃新闻|如何降低再犯罪率？美研发AI系统监控假释者，司法部资助】马库斯·罗杰斯介绍 ， 这些收集到的信息将被用来识别高风险行为、高压状态以及其他可能与再度犯罪关联的个人行为和生理状况 。 人工智能系统每隔一段时间会对收集到的信息进行检查 ， 让办案人员能够快速识别出可能再次走上犯罪道路的人 。
此外 ， 该AI系统还可能为假释人员重新融入社会提供帮助 。 乌米特·卡拉比耶克表示 ， 系统可以为假释人员推荐适合他们生活的社区和工作 ， 从而使其感到舒适并降低再度犯罪的可能性 。
研究人员希望利用该系统实现两个目标 ， 一方面是确定导致假释人员再度犯罪的因素 ， 进而帮助社会工作者尽快识别可能再次犯罪的假释人员 。 另一方面 ， 他们将研究如何利用技术手段 ， 更好地帮助假释人员重新融入正常社会 。
目前 ， 这套AI监测系统正在开发过程中 ， 按计划将在项目开始后的第三年投入使用 。


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