陈根：人工智能监控追踪获释罪犯，会带来什么新的认识？
文/陈根
一般来说 ， 对于从监狱过渡到正常社会的罪犯来说 ， 开始新生活将十分困难 。 而美国司法部的一项研究结果显示 ， 超过80%的州监狱犯人在获释后的九年里至少被捕一次 。 其中近一半的逮捕发生在获释后的第一年 。
为了帮助这些人 ， 普渡大学理工学院的研究人员正在使用人工智能来发现风险行为 ， 从而降低已获释罪犯的累犯率 。
该研究项目将与印第安纳州蒂皮卡诺县的地方当局联合进行 ， 通过招募250名假释犯 。 其中 ， 125人将被纳入一个治疗组 ， 他们将收到一个手镯 ， 用于测量健康数据 ， 如压力和心率 ， 以及一部智能手机 ， 可以收集其他数据 ， 如拍摄的照片和访问过的地点 。 人工智能将以检测到的数据为间隔运行 ， 而不是实时运行 。 研究人员表示 ， 这些信息将被用来识别危险行为、压力情境以及其他行为和生理因素 ， 这些因素与那些有可能重返犯罪行为的人有关 。
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另外125人作为对照组 ， 观察比较差异 ， 对照组将不被积极监测 。
尽管这项研究的目的是确定早期干预的机会 ， 以便更好地帮助这些人成功地重新融入社会 。 但这项研究的手段受到了其他学者的质疑 。
监控技术监督项目的技术总监利兹·奥沙利文指出了她认为研究中的一个根本缺陷 。 当人们知道自己被跟踪时 ， 他们会改变自己的行为 ， 所以监控本身可能会极大地改变被研究对象的行为 。
奥沙利文表示：“几乎没有证据表明人工智能可以通过生物特征来推断情绪状态 。 更重要的是 ， 除非最终目标是为所有未来的假释犯配备通用的跟踪设备 ， 否则我不相信这项研究会在多大程度上揭示侵入性的、完整的监视对犯罪意愿的影响 。 ”
【陈根：人工智能监控追踪获释罪犯，会带来什么新的认识？】当然 ， 目前还不清楚这种监测研究究竟会带来什么新的认识 ， 但研究人员表示 ， 希望通过实验的反馈最后能够开发一个系统 ， 让办案人员能够更快地识别出那些似乎走上了导致累犯道路的人 。
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