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翼方健数总经理李苇刚 受邀出席安徽省智慧医疗创新峰会并发言

8月14日 ， 安徽省智慧医疗2020新基建助力智慧医疗和大健康产业信息化创新峰会在合肥召开 ， 主题为新基建助力智慧医疗和大健康 ， 现场邀请了来自医疗机构和健康产业信息化负责人 ， 共同探讨如何加快安徽省卫生健康信息化建设 ， 提升信息化应用水平 ， 促进智慧医疗健康发展 ， 推动信息技术与医疗健康创新融合等话题 ， 实现信息共享、资源整合、便民惠民 。
翼方健数总经理李苇刚 受邀出席安徽省智慧医疗创新峰会并发言
翼方健数（BaseBit.ai）医疗及生物信息事业部总经理李苇刚进行了题为《隐私安全计算+人工智能驱动医疗大数据创新》的发言 。 李苇刚以医疗数据的定义和思维拓展为出发点 ， 分享了数据作为重要的生产要素可产生的价值 。
翼方健数总经理李苇刚 受邀出席安徽省智慧医疗创新峰会并发言
（上图为翼方健数医疗及生物信息事业部总经理 李苇刚进行分享）
据李苇刚介绍 ， 医疗大数据面临了几大挑战：
1 数据治理
医疗数据清洗工作量大 ， 即使在同一个医疗机构 ， 业务系统也各不相同 。 何况在不同医疗机构中 ， 烟囱式的应用和系统产生了诸多孤岛数据 ， 这之间更难语言统一——无法按照一套统一标准 。
在数据的质量上 ， 还面临着不同医院数据质量参差不齐 ， 不同医院信息化水平差距大 ， 因此需要具备筛选出有质量的数据的能力 。
2 数据安全和隐私保护
医疗数据涉及大量个人数据 ， 如患者个人身份、临床和基因数据 ， 而在脱敏的情况下 ， 即使进行脱敏也会发生因为某些特征而识别出 ， 如果发生数据泄漏后果非常严重 。
因此 ， 在建设数据平台时 ， 安全设计和开放应用上产生了矛盾 。 当数据离开平台无法追溯时 ， 数据失去了保护 ， 但是医疗科研等数据应用需要和大量第三方协作才能发挥巨大价值 ， 数据如何能够安全高效地使用？
3 平台和应用的关系
平台建设时往往和应用绑定太紧 。 系统和业务之间的关系往往是针对单个痛点 ， 为解决这个痛点而建设一套数据标准和应用系统 ， 需要解决其他问题的时候又会重新反复建设 ， 这源自于应用系统厂商大多都只关注解决局部问题 ， 缺乏建设开放数据生态的技术手段 ， 平台建设方仅从应用出发 ， 不能够对数据架构进行通盘考虑 。
同时 ， 平台数据对于第三方使用非常不友好 ， 准入门槛太高 ， 接口费现象非常普遍 。 并且平台建设方往往成为了事实上的管理方 ， 绑架了平台 。 在数据价值发挥的层面 ， 由于平台的数据只有建设方可以使用 ， 其他任何人都很难用 ， 这也成为了数据价值构建的天花板 。
隐私安全计算解决数据开放共享和隐私安全保护的矛盾
隐私安全计算是一系列加密计算技术的组合 ， 它涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列 ， 包括了多方安全计算、差分隐私、区块链技术、同态加密、零知识协议等 。
在不分享原始数据、数据在平台内授权使用、平台只输出数据价值下实现数据的可用不可见 。
翼方健数总经理李苇刚 受邀出席安徽省智慧医疗创新峰会并发言
通过隐私数据网络打通生、医、药、教、研各级数据链
这个数据链中从数据视角具备了数据的使用方 ， 数据的服务方 ， 数据的提供方 。 数据的提供方 ， 如各级医疗机构、基因检测/质谱中心、体检机构等 ， 数据的维度涉及电子病历数据、病理数据、影像组学数据、蛋白组学数据、基因组学数据等多模态数据 。
数据的提供方将原始数据上传到数据网络中 ， 数据的使用者最终获得的是数据的计算结果而非数据本身；这使得多个数据使用方（学校、医院、科研单位、制药公司、CRO公司）可以通过数据网络进行数据和业务的协作 ， 而不用担心数据泄露的问题：数据永远不离开数据网络平台 ， 数据的授权、使用、共享和交易都通过区块链进行记录 ， 实现数据全生命周期的管理 ， 并且保障了数据真实可重复性 。


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