魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

【魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统】魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

文章图片

魅族|跪了!将技术应用于业务、理论应用于实践搭建高可用高并发系统

前言大家都知道 , 在我们的技术生涯中 , 总是要不断针对新的需求去设计研发新的系统 , 但是系统设计是一个不断迭代的过程 , 在迭代中发现问题并修复问题 , 即满足需求的系统是不断迭代优化出来的 , 这是一个持续的过程 , 我个人不相信完美架构银弹 。 不过 , 如果一开始就有好的基础系统设计 , 未来可以更容易达到一个比较满意的目标 。
在设计系统时 , 我们应该适当参考墨菲定律(个人见解) 。

1. 任何事都没有表面看起来那么简单 。
2.所有的事都会比你预计的时间长 。
3. 可能出错的事总会出错 。
4.如果你担心某种情况发生 , 那么它就更有可能发生 。
另外 , 在持续开发系统的过程中 , 会有一些设计原则/经验可以用来遵循和指导我们 。 但设计原则应该在系统迭代过程中 , 根据现有问题或特征匹配使用 , 如果刚开始遇到的不是核心问题 , 那么不要复杂化系统设计 , 但先行规划和设计是有必要的 , 要对现有问题有方案 , 对未来架构有预案 。
对于一个系统设计来说 , 不仅需要考虑实现业务功能 , 还要保证系统高并发、高可用 。


可以看到要搭建一个高可用高并发系统需要掌握的知识面还是有点广的 , 下面我要介绍的文档包含这上面脑图上所有的知识面 , 可以说学习高可用和高并发系统技能 , 看这份文档就够了 , 并且可以作为案头工具书来用 。 大佬们且看主要内容:
第1部分 概述交易型系统设计的一些原则
  • 高并发原则
  • 高可用原则
  • 业务设计原则

第2部分高可用负载均衡与反向代理
  • upstream配置
  • 负载均衡算法
  • 失败重试
  • 健康检查
  • 其他配置
  • 长连接
  • HTTP反向代理示例
  • HTTP动态负戴均衢
  • Nginx四层负载均衡

如果有老哥对这份文档感兴趣可以麻烦帮忙点赞转发加关注小编一手 , 然后私信666即可获取!
隔离术
  • 线程隔离
  • 进程隔离
  • 集群隔离
  • 机房隔离
  • 读写隔离
  • 动静隔离
  • 爬虫隔离
  • 热点隔离
  • 资源隔离
  • 使用Hystrix实现隔离
  • 基于Servlet 3实现请求隔离

限流详解
  • 限流算法
  • 应用级限流
  • 分布式限流
  • 接入层限流

降级特技
  • 降级预案
  • 自动开关降级
  • 人工开关降级
  • 读服务降级
  • 写服务降级
  • 多级降级
  • 配置中心
  • 使用Hystrix实现降级
  • 使用Hystrix实现熔断
超时与重试机制
  • 简介
  • 代理层超时与重试
  • Web容器超时
  • 中间件客户端超时与重试
  • 数据库客户端超时
  • NoSQL客户端超时
  • 业务超时
  • 前端Ajax超时
  • 总结
  • 参考资料

回滚机制
  • 事务回滚
  • 代码库回滚
  • 部署版本回滚
  • 数据版本回滚
  • 静态资源版本回滚

压测与预案
  • 系统压测
  • 系统优化和容灾
  • 应急预案

第3部分高并发应用级缓存
  • 缓存简介
  • 缓存命中率
  • 缓存回收策略
  • Java缓存类型
  • 应用级缓存示例
  • 缓存使用模式实践
  • 性能测试
  • 参考资料
HTTP缓存
  • 简介
  • HTTP缓存
  • HTTPCien客户端缓存
  • NginxHTTP缓存设置
  • Nginx代理层缓存
  • 一些经验

多级缓存
  • 多级缓存介绍
  • 如何缓存数据
  • 分布式缓存与应用负载均衡
  • 热点数据与更新缓存
  • 更新缓存与原子性
  • 缓存崩溃与快速修复

连接池线程池详解
  • 数据库连接池
  • HTTPClient连接池
  • 线程池
异步并发实战
  • 同步阻塞调用
  • 异步Future
  • 异步Callback
  • 异步编ECmleblefuture
  • 异步Web服务实现
  • 请求缓存
  • 请求合并

如何扩容
  • 单体应用垂直扩容
  • 单体应用水平扩容
  • 应用拆分
  • 数据库拆分
  • 数据库分库分表示例
  • 数据异构
  • 任务系统扩容

队列术
  • 应用场景
  • 缓冲队列
  • 任务队列
  • 消息队列
  • 请求队列
  • 数据总线队列
  • 混合队列
  • 其他队列
  • Disruptor+ Redis队列
  • 下单系统水平可扩展架构
  • 基于Canal实现数据异构

第4部分案例大家看一个单点登录系统流程图 , 下面我们看看京东的电商平台是如何搭建的

构建需求响应式亿级商品详情页
  • 商品详情页是什么
  • 商品详情页前端结构
  • 我们的性能数据
  • 产品页流量特点
  • 产品页技术架构发展
  • 详情页架构设计原则
  • 遇到的一些坑和问题
  • 其他

京东商品详情页服务闭环实践
  • 为什么需要统一服务
  • 整体架构
  • 一些架构思路和总结
  • 引入Nginx接入层
  • 前端业务逻辑后置
  • 前端接口服务端聚合
  • 服务隔离

使用OpenResty开发高性能Web应用
  • OpenResty简介
  • 基于OpenResty的常用架构模式
  • 如何使用OpenResty开发Web应用
  • 基于OpenResty的常用功能总结
  • 一些问题

应用数据静态化架构高性能单页Web应用
  • 整体架构
  • 数据和模板动态化
  • 多版本机制
  • 异常问题

使用OpenResty开发Web服务
  • 架构
  • 单DB架构
  • 实现

使用OpenResty开发商品详情页
  • 技术选型
  • 核心流程
  • 项目搭建
  • 数据存储实现
  • 动态服务实现
  • 前端展示实现

这份文档完整呈现如何设计响应亿级请求的京东商品详情页 , 并将技术应用于业务、理论应用于实践 , 真真正正的教你如何构建高井发、大流量系统来应对亿级线上用户流量 。
篇幅限制只能这样展示出来了 , 需要这份文档的老哥帮忙点赞转发加关注小编支持一下 , 然后私信【666】即可获取!


    推荐阅读