今日人工智能的关键挑战：3ts在公司创建人工智能生态系统时 ， 有很多挑战 。 所有这些挑战可归纳为三个主要标题：
1.建立数据文化
数据收集要构建数据文化 ， 首先需要主动地开始收集数据 。 今天的数据可以从市场营销部门、销售部门、产品监控、客户分析等多种来源获得 ， 这从本质上构成了基础 。
使数据可访问收集到的数据需要向人民开放 。 这意味着数据应该是这样的格式 ， 这样人们就可以很容易地处理它并从中获得有意义的洞察力 。
找到合适的人才数据本质上是一项团队运动 。 这意味着 ， 即使公司需要专家来创建模型和算法 ， 但他们也需要具有不同技术能力的人 ， 他们可以在将数据传递给专家之前从数据中发现有用的洞察力 。 为此 ， 我们可以培训现有的劳动力 ， 因为他们有工作的基本领域经验 。 机器学习既是一种文化转型 ， 也是一种商业转型 。 因此 ， 公司不需要从头创建一个新的团队 ， 而是可以雇佣几个数据科学家 ， 并利用现有的经验丰富的员工来帮助他们 。
你要解决什么问题？今天 ， 人工智能和机器学习几乎在所有行业都得到了应用 。 一些著名的例子如下 。
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