小暖男石头哥 非常全了,10个Python图像处理工具

作者:ParulPandey编译:ronghuaiyang导读10个常用的可以进行图像处理的Python库的介绍 , 可能有些你还没用过 , 可以试试看!
图像处理中常见的任务包括图像显示、裁剪、翻转、旋转等基本操作、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别 。 Python成为这种图像处理任务的合适选择 。 这是因为它作为一种科学编程语言越来越受欢迎 , 而且在其生态系统中有许多最先进的图像处理工具可以免费使用 。
我们来看一些用于图像处理任务的常用Python库 。
1.scikitImagescikit-image是一个开源的Python包 , 可以使用numpy数组 。 它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序 。 它是一个相当简单和直接的库 , 即使对于Python生态系统的新手也是如此 。 这些代码是由活跃的志愿者社区编写的 , 具有高质量和同行评审的特性 。
资源
它已经通过大量的例子和实际的用例很好地文档化了 。 阅读文档:() 。
使用
包被导入为skimage , 大多数函数都在子模块中可以找到 。 skimage的一些例子包括:
图像滤波
资源
完整的资源和文档列表可以在Numpy的官方文档页面上找到 。
使用
使用Numpy来对图像做掩模
资源
获取由scipy.ndimage提供的完整函数列表 , 请参考文档(#correlation-and-convolution) 。
使用
用SciPy , 使用高斯滤波器来做图像的模糊:


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