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以可持续发展引领人工智能未来｜AI for SDGs项目研究报告之建议篇

“新一代人工智能与可持续发展目标（AIforSDGs）”研究项目的开展 ， 旨在以联合国可持续发展目标为方向 ， 将中国企业AI实践与17个联合国可持续发展目标进行关联分析 ， 发现AI技术应用助力SDGs的价值和发展空间 ， 探讨新一代人工智能的贡献路径 。
中国企业AI实践对标SDGs的六大发现为深入探讨中国企业AI实践及其对SDGs落实的影响 ， 项目组通过相关研究报告、专家推荐、主流媒体报道、企业自我推荐、企业官方网站等多个渠道搜集相关资料 ， 梳理人工智能相关政策和行业分析 ， 观察备选企业的发展现状 ， 了解企业AI技术的原理、落地过程、应用成效、正负面影响等详细信息 ， 最终筛选了231个人工智能技术助力可持续发展目标实现的企业案例样本（截至2020年5月） ， 涵盖SDGs所关注的经济、社会、环境三大领域 。
项目组在选取企业案例样本时 ， 遵循企业案例与可持续发展目标对标紧密、人工智能技术对可持续发展目标的落实有明显的优势发挥、人工智能技术已经实现落地及场景化应用、人工智能技术的应用已具有可量化的成效等四项原则 ， 以尽量确保分析结果具备合理性 。
此次研究利用AI应用实践对标SDGs的研究方法 ， 绘制中国企业AI实践与SDGs关联热力图 ， 以可视化的方式呈现中国企业应用AI助力SDGs的价值与潜力 ， 以及AI与SDGs的关系和发展趋势 。
然而 ， AI是前沿技术 ， 且依然在快速发展中 。 本次研究受限于研究者的专业知识背景,研究者收集案例的渠道 ， 选取和归纳案例的标准 ， 案例数据的充足性 ， 对数据进行分析的方法、模型等诸多条件 ， 研究结果难免存在局限性 。 未来研究者将在不断丰富和完善案例的基础上进一步优化研究模型和分析结果 。
联合国可持续发展目标分类
根据《联合国2030可持续发展议程》 ， 17个可持续发展目标和169个具体目标将促使人们在今后15年内 ， 在那些对人类和地球至关重要的领域中采取行动 。 各项可持续发展目标相互关联、相辅相成 ， 共同推动着一个更美好的未来世界 。 因此 ， 在SDGs所兼顾的可持续发展三个方面——经济、社会和环境的基础上 ， 我们根据五个主要受益领域 ， 将17个可持续目标进行更细致地划分 ， 以便把企业AI实践与之进行具体对应 。
人（People）（对应SDGs1-7）地球（Planet）（对应SDGs8-12）繁荣（Prosperity）（对应SDGs13-15）和平（Peace）（对应SDG16）伙伴关系（Partnership）（对应SDG17）中国企业AI实践与SDGs关联热力图
AIforSDGs的中国企业实践分析
1.结合中国企业AI实践与SDGs关联热力图以及AI助力SDGs及其具体目标实践情况展示 ， 能比较清晰地观察到 ， 人工智能技术在17个可持续发展目标中均有或多或少的应用实践 。
2.可持续发展目标3、4、9、11等是目前人工智能技术的主要落地点 ， 如智慧医疗、智慧教育、“新基建”、智慧交通等领域中 ， 行业竞争者数量众多 ， 人工智能技术应用实践较为丰富 ， 对人工智能市场的发展方向具有较强的示范和影响作用 ， 并逐渐开始发挥技术的价值效益 ， 部分领域如影像医疗市场已成为人工智能技术的蓝海 。
3.可持续发展目标1、5、6、12、17等 ， 因涉及到脱贫、平等、生态环境、国别互助等领域 ， 人工智能如何助力这些领域思路尚未完全清晰 ， 人工智能技术实践的落地相对具有难度 。 这可能蕴含着新机遇和新的经济增长点 ， 也是未来人工智能发挥社会和经济效益的发展方向 。
4.整体来说 ， 人工智能产业仍然在以较快的速度蓬勃发展 ， 随着市场竞争日益激烈 ， 多个人工智能技术类别的研究、发展和成熟落地 ， 对可持续发展目标及其具体目标产生影响的范畴和深度正逐年扩大 。
5.越来越多的国内科技巨头企业在人工智能领域展开生态链博弈 ， 致力于打造多行业的人工智能解决方案 ， 其技术的应用在多个可持续发展目标方面发挥着作用 。 而多数人工智能初创企业 ， 则专注于垂直行业解决方案 ， 人工智能技术在单一领域较为突出 ， 对应的可持续发展目标也较为单一 。
6.由于缺乏有效监管和道德约束机制 ， 部分企业对隐私保护、伦理道德等问题重视不够 ， 进而产生技术应用的负面信息和影响等 ， 使得部分人工智能技术和实践可能对可持续发展目标的落实存在一定的反推动作用 。
推动我国AIforSDGs行动的六个建议人工智能与可持续发展议题密切相关 ， 因为技术本身就是推动人类发展的重要力量 。 推动人工智能参与可持续发展进程 ， 助力联合国可持续发展目标（SDGs）的实现 ， 不仅有利于人工智能赋能可持续发展 ， 也有助于推动人工智能自身的可持续发展 。 结合“新一代人工智能与可持续发展目标（AIforSDGs）”研究项目专家组的意见 ， 项目团队提出如下思考和建议：
1.产学研政加强交流合作 ， 建立共同推动AIforSDGs的合作局面 。 虽然越来越多的研究机构把目光聚焦在可持续发展目标上 ， AIforSDGs的共识洪流正在涌现 ， 但是落实AIforSDGs的具体行动有待各方共同推动 ， 逐步形成以政府引导、行业指导、专家支持、企业参与的人工智能发展新局面 。 一方面 ， 各方通过交流达成充分的共识 ， 认识到AIforSDGs是落实科技向善的重要路径 ， 也是科技企业履行社会责任、实现社会价值的表现；另一方面 ， 在对AIforSDGs达成共识之下开启行动 ， 不同组织发挥各自优势 ， 给予行动支持 ， 形成合力和合作 ， 尽快为企业利用AI助力SDGs的实现提供明确的示范和路径参考 。
2.多方合作制定AIforSDGs行动指南 ， 助力企业实践落地进程 。 倡导开源共享理念 ， 促进产学研用各主体共创共享 ， 共同携手合作制定AIforSDGs行动指南 ， 为企业推进AIforSDGs行动提供具体指导 。 通过这一份汇聚各方智慧和建议的AIforSDGs行动指南 ， 将加快推进中国人工智能贡献联合国可持续发展目标的进程 。 人工智能只有尽快步入面向可持续发展目标的实践轨道,才能真正落实“推动以人类可持续发展为中心的智能化”的目标 ， 最大可能地实现造福人类的愿景 。
3.提升人工智能企业对SDGs的意识 ， 主动将AI技术对接SDGs 。 AIforSDGs是将科技向善落实到企业发展和业务经营中的重要方式 ， 是科技创新型的人工智能企业社会责任观和综合价值创造的重要体现 。 建议企业尽快提升可持续发展意识 ， 主动将AI技术对接SDGs ， 推动联合国可持续发展目标融入公司发展战略、运营管理 ， 积极探索更广泛、更深层次的技术受益领域 ， 特别是在那些目前人工智能技术应用较少或技术尚未应用的目标领域 ， 从而实现企业经济与社会效益的有效结合 ， 推动可持续发展目标的实现 ， 从而实现人工智能的健康发展 。
4.企业成立可持续发展委员会 ， 完善人工智能治理机制 。 企业应该以可持续发展理念为导向 ， 建立多元化的伦理委员会/社会责任委员会/可持续发展委员会 。 委员会的组成应遵循多元化的原则 ， 建议包括科学家、企业领袖和法律界人士等 。 为管理人工智能可能产生的伦理风险 ， 委员会需建立相应的内部制度 ， 对风险进行识别、评估、处理、监控及汇报 。 对于伦理风险的管理应从人工智能产品或服务的设计研发阶段开始 ， 并贯穿于产品或服务使用的全生命周期 。
5.加强AIforSDGs的理念和实践传播 ， 营造全社会关注的局面 。 目前 ， 社会绝大多数人对人工智能的发展依然存在担忧 ， 对于人工智能与可持续发展目标之间关系的认识还未形成 。 建议政府、学术界、产业界、媒体等不同组织广泛开展AIforSDGs理念和实践的宣传与科普活动 ， 提高全社会对人工智能与可持续发展目标的整体认知 ， 使其了解人工智能对全球可持续发展目标的推动作用和价值 ， 并监督人工智能技术是否符合可持续发展要求、目标和原则 。
6.客观认识人工智能技术的局限性 ， 制定AIforSDGs行动负面清单 。 从联合国机构发布的报告到学术界研究早已警示人工智能作为前沿技术在带来巨大变革的同时也会带来效率与公平的挑战 ， 引发道德和伦理的难题 。 因此 ， 以人工智能为代表的新科技革命所释放的巨大技术力量 ， 在推动联合国可持续发展目标的过程中会存在负面效应 。 建议人工智能相关企业要意识到人工智能技术的工具性 ， 冷静分析人工智能在贡献SDGs中的负面效果和局限性 。 在明确AIforSDGs发展方向的同时 ， 相关组织要对一些可能具有重大负面影响的AI实践制定负面清单 ， 并提出应对建议 。
本文为《可持续发展经济导刊》和中国人工智能产业发展联盟共同开展的“新一代人工智能与可持续发展目标（AIforSDGs）”研究项目的成果之一 ， 该研究项目得到了工业与信息化部科技司的指导 。 本文由项目负责人于志宏、林波指导 ， 吴亚楠、肖潇、杜娟、王秋蓉执笔
编辑｜王秋蓉
制图｜聂云波
来源：《可持续发展经济导刊》2020年07期
_本文原始标题：《以SDGs引领AI发展——“人工智能助力联合国可持续发展目标”分析与建议》
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