但是如果识别率太低，通过AI的图像脱敏技术后，难怪被追捧
导语：
就在今年举办的WMT2020国际机器翻译大赛当中 ， 团队在“中文译英文”的比赛中夺得冠军 。 这个奖项的份量有多重呢？从历届冠军名单中我们就能看出微软、搜狗、 。
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图源水印
里的AI
语音转文字 ， 这个功能大家应该都见怪不怪了 ， 有时候朋友给你发送几条长达几十秒的语音时 ， 估计大部分用户都不会把手机凑到耳朵旁一条一条的听吧 ， 其实这是一种让发送者省心 ， 却让接收者费心的操作 ， 但考虑到一些特殊情况（用户打字慢、不会打字或是腾不出手打字时）一直保留着这一功能 。 为了解决用户的这个痛点 ， 上线了语音转文字功能 ， 但是如果识别率太低 ， 转换出来的结果与用户想要表达的意思相差较远的话 ， 反而会增加用户获取信息的时间 。
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图文翻译 ， 这个功能对于一些学生或是喜欢看外网新闻的用户来说 ， 这个功能的实用性不弱于语音转文字 。 如果是一些英文图片可能还好 ， 国内用户的英语水平还是可以的 ， 那如果是法语、俄语这种小语种呢？不可能说去词典里一个一个地查吧？另外再下个翻译APP也太麻烦 ， 而平台推出了图文翻译这个功能 ， 既方便了用户也提升了用户的粘性 。
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刷脸支付 ， 可能有不少用户不喜欢或是从来没有使用这个功能 ， 觉得这个操作不如指纹或是扫码支付那么顺畅 。 但不可否认的是 ， 人脸支付是时代的趋势 ， 在未来 ， 大数据和云计算将会成为最主流的运算技术 ， 而3D人脸作为这两者的基础数据库 ， 自然会得到推广 。 通过AI的图像脱敏技术后 ， 用户的人脸信息都会进行脱敏和加密处理 ， 扫描准确率可以达到99% ， 就算是双胞胎也能通过一些细微的地方分辨出来 。
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为什么如此重视AI？
从诞生到现在已经走过了九个多年头 ， 已经一步步成为了国民级的应用 ， 创始人张小龙在创立的时候就希望不仅仅是一个应用 ， 更希望它成为用户的一种生活方式 。 如果对它的定位只是一个通讯工具 ， 那么它未来的发展就会被这个定位给限制住 。
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