新冠|成功筛选7类有效药物，人工智能助力之下，攻克新冠还会远吗？
COVID-19在世界范围内的大流行 ， 给人类带来了前所未有的挑战 ， 因为伤亡人数每天都在增加 ， 截止到2020年8月 ， 已有超过1900万确诊病例 ， 超过70万人死亡 。 尽管全球科学界一直在努力寻找这种疾病的治疗方法 ， 但病毒传播速度远远超出了我们的预期 。 或许可以利用一些尖端技术来帮助我们解决目前面临的重大问题 。
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【新冠|成功筛选7类有效药物，人工智能助力之下，攻克新冠还会远吗？】虽然有多种具备可行性的疫苗试验正在进行中 ， 但关键问题是这些试验大多都需要12-18个月的时间才能得出最终结论 ， 这可能会危及数百万人的生命 。 不久之前 ， 美国一家初创公司Insilico Medicine曾宣布通过使用人工智能技术来分析出能够加速COVID-19治疗药物合成的方案 ， 该方案可以帮助科学界使用先进的生物医学技术在几周内找到COVID-19的治愈方法 ， 而不是几个月 。
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不仅如此 ， 其他一些医药研发类企业也在类似的路线上寻找快速治疗方法 。对此 ， 有人认为 ， 面对这次人类几十年以来最大的疫情问题 ， 为什么我们不去尝试更为先进的技术手段呢？
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根据美国有线电视新闻网报道 ， 世界上最快的超级计算机正在被用来进行这项科学研究 。 IBM的Summit超级计算机已经运行了数千次模拟计算过程来分析哪些药物化合物可以有效控制COVID-19的持续传播 。 当然这样的研究结果并不意味着已经找到了能够治愈或者有效控制新型冠状病毒的方法 。 但是通过人工智能的算法可以为未来的药物研究工作提供数据支持 ， 以便于药物学家们能够在此基础上做出进一步分析 。
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IBM公司Summit超级计算机的由来还要得益于美国能源部于2014年的委托 ， 其目的是为了能够解决一些世界难题 。 它位于美国特内西的橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）之中 ， 运算能力为200万亿次/秒 ， 比世界上最快的笔记本电脑的运算速度高出100万倍 。
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此次它的主要任务是寻找能够与新型冠状病毒的“尖峰蛋白”或“S蛋白”结合的化合物 ， 用来攻击宿主细胞 ， 抑制病毒最有效的方法是使这种蛋白质失效 。 今年1月份 ， 根据最新发表的研究成果显示 ， 其成员Micholas Smith创建了冠状病毒峰值的模型 ， 然后利用Summit来模拟病毒蛋白质中的粒子如何与不同的化合物发生反应 。
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这台超级计算机最终运行了超过8000种化合物 ， 这些化合物可以与病毒的“尖峰蛋白”结合 ， 并限制其向宿主细胞的传播能力 。 Summit最终确定了77类这样的化合物 ， 这些化合物可以起到使病毒的“尖峰蛋白”失活的功能 ， 并根据它们与“尖峰蛋白”结合的方式来对它们进行了排名 。
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研究人员最终将这份名单从77类化合物减至当前的7类化合物 ， 这7类化合物也是最有希望治疗COVID-19的候选药物 。 该小组还将继续根据最近发表的冠状病毒峰值来更精确地进行模拟 ， 以进一步完善其结果 。
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虽然这种方式可能无法立即给出能够有效治愈新型冠状病毒的方法 ， 但这无疑可以为研究人员节省宝贵的时间 ， 他们不必从头开始 ， 现在 ， 时间至关重要 ， 全世界数百万人都在焦急地等待着药物研发的好消息 。
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