AI技术复原91年前黑白视频颜色是什么原因？AI技术复原91年前黑白视频颜色事件始末( 四 )
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（ThisPersonDoesNotExist.com上随机生成的照片）
类似的技术越来越多 ， 文字、图像甚至视频可以使用AI合成 ， 语音也不例外 。 早在2016年 ， 谷歌就已经推出了基于深度学习的原始音频生成模型WaveNet， 可以运用该技术合成和语料高度相似的语音 。 国内的科大讯飞、搜狗、腾讯等公司也在做相关研究 ， 比如现在高德地图上志玲姐姐、郭德纲的声音 ， 就是通过AI语音合成技术合成的 。
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未来 ， 我们该怎样面对AI未来 ， 我们很可能面临难以分辨真假的问题 ， 一则突发新闻 ， 很可能是AI生成的 ， 一张照片 ， 可能上面的内容根本就不曾真实存在过 。 一段视频 ， 很可能表达的所有事实都是被修改过的 。 人工智能如此强大 ， 骗过人类似乎再简单不过 。 也许 ， 现在拒绝AI的发展还来得及 ， 不然以后的灾难谁都无法预料 。
但是技术本身是没有价值取向的 ， 无论有益还是有害 ， 都是在于人类的使用 。 如果滥用 ， 难免滑向不见底的深渊 ， 但只要正确地使用 ， 技术带来的就是福祉 。 比如 ， 用于生成虚假图片的GAN算法 ， 最近就被用到了医药研究上 。
近日 ， 人工智能药物发现公司Insilico Medicine、药明康德以及多伦多大学的科学家们使用了强化学习技术的新AI系统 ， 把从选择一个靶点到形成潜在的新药候选分子的过程 ， 缩短到了仅仅21天 ， 比传统方式快了15倍 。 Insilico的方法就是基于GAN（生成对抗网络）和强化学习两种人工智能 ， 在这里 ， GAN算法成了可以治病救人的良方 。
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（图源：麻省理工科技评论）
让技术向善 ， 而不是消灭技术回到要不要阻止AI发展的问题 ， 如果害怕未来AI可能会带来灾难 ， 一开始就阻止AI技术的发展 ， 那么 ， 用AI造福人类的可能性也就没有了 。 就像GAN技术一样 ， 如果 ， 我们害怕它会造出一个真假难辩的世界 ， 那么Insilico提高15倍效率的技术也就不复存在了 。 我们关上了通往地狱的窗 ， 但通往天堂的大门可能也因此关闭 。
所以 ， 应该积极让技术向善 ， 像马化腾在“2019世界人工智能大会”上发表演讲时说的那样 ， 以“科技向善”引领AI全方位治理 。 当技术可能被用于作恶时 ， 除了主动去避免 ， 更好的办法可能就是用技术去对抗了 。 比如 ， 加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者 ， 就在研究新的工具用于识别假照片 。 麻省理工学院-IBM Watson 人工智能实验室和哈佛大学自然语言处理实验室的研究人员 ， 也在研究对抗OpenAI的GPT-2模型的办法 。
【AI技术复原91年前黑白视频颜色是什么原因？AI技术复原91年前黑白视频颜色事件始末】像AI这样的强大工具 ， 本身很复杂 ， 可以向善 ， 也可以作恶 。 我们要做的应该是让这个工具更好地服务我们 ， 如果这个工具面临滥用的风险 ， 最应该考虑的 ， 不是解决掉工具 ， 而是解决风险 。
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