Python|技能丨不输Python，掌握SQL的港校生真的赚翻了！ Data|数据|岗位|Amazon|Morgan|Stan

_原题是：技能丨不输Python ，掌握SQL的港校生真的赚翻了！
如今大数据火爆全球
高薪的数据分析更成了商科留学生青睐的岗位
而SQL作为一门查询数据库
几乎是所有数据岗招聘时必须面对的硬技能
毫不夸张的说，但凡涉及数据分析
不会点SQL ，根本找不到工作！

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为什么港校生一定要会SQL？
1
掌握SQL=掌握全球最热门的技能
SQL有多重要？
连在数据方面有完善数据库系统的Facebook, Amazon, Google ，也仍然在使用SQL查询分析数据！
而在去年的StackOverflow调查中， SQL在整体编程、脚本和标记语言上排名第三。

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据统计，在数据科学家和数据工程师中， SQL也远比Python、R更受欢迎。
2
掌握SQL=手握大热公司敲门砖
SQL的被追捧，同样体现在各Big Name的Job Deion上。
不论是投行、四大、还是科技公司，对毕业生的招聘要求几乎都提到了SQL！

比如最近刚刚开放秋招（没错！秋招已经提前开启了！不要再浪了！）的Morgan Stanley ，就在多个实习岗位中提及到必须懂SQL！
而回顾去年的秋招，港君发现 Credit Suisse、 EY、 LinkedIn也都不约而同在Preferred Qualifications中提到了SQL！

Morgan Stanley Summer Analyst
图/Morgan Stanley官网
Credit Suisse Data Scientist

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图/Credit Suisse官网
EY Data Analysis

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图/EY官网
LinkedIn Data Center
Asset Operations Analyst Intern

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图/LinkedIn官网
由于明确要求，这些企业在面试时，考察候选人 SQL的能力的环节必不可少：
例题一：
Are you familiar with SQL queries? What are the different parts of an SQL Statement?
这是一道BA岗位的面试题，推荐回答范例如下：
An SQL statement has three parts. There is the Data Definition Language or DDL, the Data Manipulation Language or DML, and the Data Control Language or DCL.
例题二：
SQL里面的Join和Union的区别；
现场写一道Full outer join的SQL题目
这是在年Amazon的Data岗位中的真实题目。推荐回答范例如下：
Join是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集， Union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集。
对于熟悉的人来说，回答这些问题非常简单。但如果没有提前准备，肯定不知道面试官在说什么。
其实， SQL是非常容易入门的，只要花1-2天熟悉数据库，再花2-3天练习一下，就足以应对面试官的提问。
那么，香港商科生想要求职
究竟该如何快速提升SQL实力？
为了帮助大家全面打破SQL求职壁垒
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名企偏爱的SQL有多厉害？
许多同学虽然知道SQL的重要性，但实操起来却困难重重，今天港君就来给大家详细讲解一下。
1
下载SQL
首先，我们需要下载DBMS用于存放数据。
MySQL Server下载地址： dev.mysql.com/downloads/mysql
图/MySQL
所有机型都有匹配，直接下载即可。
然后，我们需要用SQL语言去命令数据库，所以还需要下载Workbench 。
MySQL Workbench：dev.mysql.com/downloads/workbench
图/MySQL
这样，就可以进行操作了，比如：

Database Design & Modeling
SQL Development
Database Administraion
Database Migration

2
了解SQL基本句型
SQL的SELECT语句：
SELECT语句的作用是从Database里提取特定的数据，提取结果会以表格的形式呈现，又称为“ 结果集” 。
常用的语法：

SELECT * FROM table_name; (可以查看整个table)
SELECT column1,colume2,… FROM table_name; (可以查看每一个列)

*SQL对大小写不敏感
SQL的SELECT DISTINCT语句：
在我们的结果表中，可能会有重复的数据，如果使用者希望仅仅展现不同的（Distinct）数值，就需要用SELECT DISTINCT来实现。
常用语法：

SELECT DISTINCT column1,colume2,… FROM table_name

SQL的TOP语句：
TOP的主要作用是规定要返回的记录的数目。对于拥有成天上万条数据的大型结果表来说， TOP语句是非常必要的。
常用的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name

为了帮助大家快速上手SQL技能
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