雨露肝霖|【期刊导读】侯金林教授团队发表全球首个跨病因和跨种族的慢性肝病患者肝癌风险预测模型——aMAP评分( 二 )
具有aMAP评分的13324例验证队列患者中 ， 5255例（39.4%）、5348例（40.1%）和2721例（20.4%）患者被分为低、中、高风险组 ， 其3或5年累积HCC发生率分别为0 - 0.8%、1.5 - 4.8%和8.1 - 17.8% 。 临界值50时 ， 敏感度为85.7 -100％和阴性预测值为99.3-100％ 。 临界值为60时 ， 特异性为56.6-95.8％ ， 阳性预测值为6.6-15.7％ 。
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aMAP评分模型优于现有HBV相关HCC风险预测模型
在慢乙肝相关训练队列中 ， aMAP评分的C-index显著高于其他现有HBV相关HCC风险评分模型（vs. REACH-B, CU-HCC, LSM-HCC, mREACH-B, PAGE-B, mPAGE-B, P值均<0.05） 。 且在各种不同队列中 ， aMAP评分模型的预测能力也优于其他现有预测模型 。
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肝霖君有话说aMAP模型是全球首个跨病种、跨种族的慢性肝病HCC风险评分模型 。 不含病毒因素 ， 且不受抗病毒治疗的影响 ， 其评分仅纳入五个非常常见且容易获得的指标 ， 简单 ， 方便 ， 可靠 ， 因此可以在乙肝、丙肝、非病毒性肝病等各类人群中进行广泛的应用
aMAP评分中低风险组占总人群约45% ， 其每年HCC发生风险小于0.2% ， 提示近一半的慢性肝病患者不需要接受较为频繁的HCC检测 ， 可显著减轻患者负担 ， 并优化资源配置 ， 提高高风险人群的监测频率 。 最终可实现患者个体化的肝癌风险监测 ， 从而提高肝癌的早诊早治 ， 最终减低死亡率 ， 才能实现将死亡率降低65%的宏伟目标 。
【雨露肝霖|【期刊导读】侯金林教授团队发表全球首个跨病因和跨种族的慢性肝病患者肝癌风险预测模型——aMAP评分】
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参考文献：Fan R, Papatheodoridis G, Sun J, et al. aMAP risk score predicts hepatocellular carcinoma development in patients with chronic hepatitis[J]. J Hepatol, 2020.
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