机器学习|引领数据安全创新 明朝万达两项AI发明专利获批
中新网8月4日电近期 ， 明朝万达自主研发的“一种结合机器学习的数据防泄漏策略动态更新方法及装置”、“一种基于自适应感知的敏感数据缓慢泄露检测方法及系统”两项创新技术顺利通过了国家知识产权局的严格审查 ， 正式获得了由国家知识产权局颁发的发明专利证书 。
明朝万达始终以守护用户数据价值为己任 ， 致力于让安全真正服务于业务发展 。 在坚持科技创新的同时 ， 注重技术与业务的深度融合 ， 为客户提供量身定制的数据安全解决方案 。
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一种结合机器学习的数据防泄漏策略动态更新方法及装置 。 【机器学习|引领数据安全创新 明朝万达两项AI发明专利获批】本发明公开了一种结合机器学习的数据防泄漏策略动态更新方法及装置 ， 该方法包括以下步骤：根据用户输入的敏感文档 ， 训练生成机器学习策略 ， 并在策略系统中配置高/低精度匹配阈值和一个低精度匹配阈值 ， 并将机器学习策略下发至DLP系统；当有用户文档向外发送时 ， 对该用户文档进行敏感信息识别；根据策略管理员对用户文档的筛选结果确定是否更新机器学习策略 。
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一种基于自适应感知的敏感数据缓慢泄露检测方法及系统 。 通过本发明的方案通过设置不同精度的匹配阈值 ， 保证对敏感信息的拦截 ， 并通过人工筛选 ， 对机器学习进行再次训练 ， 得到新的机器学习策略 ， 提高数据保护的效率 。
本发明公开了一种基于自适应感知的敏感数据缓慢泄露检测方法及系统 ， 该方法包括以下步骤：检测待发送邮件是否包含敏感数据；判断邮件发送用户的参数统计分布方差是否超过方差阈值 ， 如果是 ， 则产生安全事件告警 ， 通知管理员 。
新闻频道小编注意到通过本发明的技术方案 ， 可以提高识别敏感数据缓慢泄露的准确程度 ， 且易于实现 ， 不需要人工去指定时间间隔和外发邮件数量的阈值 。 能有效识别企业中存在的敏感数据的外泄行为 ， 有力保障企业敏感数据的安全管控 。
【机器学习|引领数据安全创新 明朝万达两项AI发明专利获批】【编辑:吉翔】
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