爱因斯坦|爱因斯坦的H因子，让谁尴尬让谁汗颜？
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h 因子的大小到底能否科学公平地证明一个学者的科研影响力？最近有研究人员计算了爱因斯坦的h因子 ， 结果让人跌破眼镜 。 这名二十世纪最伟大的科学家、举世闻名的顶级物理天才、被誉为最接近“神”的人 ， 其h 因子之低令影响力之说仿佛像一个玩笑 。
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h-index又称为h指数或h因子（h-factor） ， 是一种评价学术成就的方法 ， 2005年由美国物理学家约翰 赫希（John-Hirsch）推出 。 其中h代表“高引用次数”（high citations） 。 某科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次 。 要确定某人的h指数并不难 ， 到SCI网站 ， 查出某个人发表的所有SCI论文 ， 让其按被引次数从高到低排列 ， 往下核对 ， 直到某篇论文的序号大于该论文被引次数 ， 那个序号减去1就是h指数 。
科研界曾经普遍认为 ， h因子能够比较准确地反映一个人的学术成就 。 一个人的h因子越高 ， 则表明他的论文影响力越大 。 因此h因子也被许多组织用来评估研究人员的晋升或研究项目资金的分配 。 甚至在一定程度上 ， h因子所代表的“高引作者”已经成为科研人员“身份”的一种象征 。
加拿大历史与社会科学领域学者Yves Gingras和Mahdi Khelfaoui将爱因斯坦的h因子与法国微生物学家迪迪埃 拉乌尔（Didier Raoult）的进行了对比 。 后者是h因子影响力的坚定拥护者 ， 并时常向外炫耀自己h因子之高 。
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Gingras和Khelfaoui的计算如下：
以科学网数据库（the Web of Science database）为引文计算的数据来源 ， 从1901年到1955年去世 ， 爱因斯坦共有147篇论文在该数据库中列出 。 这147篇论文共被引用1564次 ， 其中27次（1.7%）是自我引用 。 如果加上他去世后文章的引用 ， 爱因斯坦的研究在1901年到2019年间总共被引用28404次 。 由此得出 ， 爱因斯坦的h因子为56 。 有好奇的同行可以查算一下爱因斯坦去世前的h因子 。
而拉乌尔在1979年至2018年间发表了2053篇文章 ， 共有72847次被引 ， 得出他的h因子是120 。 然而 ， 其被引次数中 ， 有高达25%来自其署名合著的文章 ， 在减去这18145次自我引用后 ， 拉乌尔的h因子下降了13% ， 为104 。 尽管如此 ， 仅从数值上来看 ， 拉乌尔的影响力超过爱因斯坦几乎一倍！
研究者把爱因斯坦和拉乌尔“强拉”在一起PK ， 当然只是一个“关公战秦琼”式的噱头 。 如果爱因斯坦在世 ， 他是否会因为自己如此低的h因子而羞愧或尴尬？抑或 ， 蒙羞的是把h因子当做炫耀资本的学界？
从计算方法上来看 ， h因子与研究者发表论文的总数呈正相关性 。 比如一名研究人员发表了20篇论文 ， 被引用了100次 ， 那么他的h因子是20 。 另一名研究人员也发表了20篇论文 ， 却仅被引用了20次 ， 他的h因子也是20 。 即便两人h因子相同 ， 但影响力肯定是大不一样的 。
研究者也提出 ， 跨领域、跨学科的对比未必公平合理 。 人们在研究中发现 ， 因学科差异和合作模式的不同 ， 生物学家的h因子普遍较高 ， 而理论物理学家的则相对较低 。 这和不在同一赛道上奔跑的运动员一样 ， 成绩并无可比性 。
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此外 ， 文献计量学专家们曾经指出 ， 以h因子度量研究影响力的证据有逻辑问题 。 常见的说法是：因为诺贝尔奖获得者的h因子普遍较高 ， 所以高h因子说明学者的影响力大 。 但这并不能证明低h因子的研究人员影响力低下 。 相反 ， 一个看起来很低的h因子背后 ， 可能隐藏着有很高科学影响的成就 。
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