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极速聊科技|希捷《数据新视界》：让数据价值归于“原点”( 二 )


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《数据新视界》也发现 ， 边缘存储数据的增速比核心存储数据的增速快 。 平均而言 ， 企业定期从边缘向核心传输的数据约占36% 。 两年后 ， 这一比例将增至57% 。 同时 ， 立即从边缘传输到核心的数据将从8%增长到16% 。
为适应这种增长 ， 数据管理必须支持更重要的数据流动——从终端到边缘 ， 再到公有云、私有云或者行业云 。 对企业来说 ， 这现实的问题变成了 ， 在边缘需要更多的数据存储和计算 ， 这会让边缘的数据存储和缓存之间的界限有可能变得模糊 。
事实上 ， 随着企业上云速度的加快 ， 越来越多的企业将无法忽视多云环境下数据管理的难题 。 《数据新视界》在针对中国企业的调查中显示：中国的行业云比重也将从目前的24% ， 提升至2年后的42.7% ， 多云的比重将从目前的35.3% ， 提升到2年的48.7% 。 从中国市场的反馈可见 ， 多云正成为大部分企业未来的选择 。
多云对于用户而言 ， 不仅是多个公有云并存 ， 还可能有公有云和私有云混合的场景 ， X86和新架构的混合 ， 核心和边缘云的融合架构 ， 因此 ， 如何在一个混合多云的架构下 ， 处理好多样性的数据管理 ， 将是企业在未来几年最重要的思考 。 《数据新视界》的调查数据也证实 ， 当前企业有最大的比重认为未来两年在多云中管理数据是“具有挑战性”的 。
让数据在安全的前提下“活”起来
笔者认为 ， 数据与“数据”之间 ， 也有着本质的区别 。 数据不仅有大和小的区别 ， 也有快与慢的不同 ， 更有活和死的差异 。
数字化时代的商机稍纵即逝 ， 如果不能更快速、更灵活的分析数据 ， 挖掘数据 ， 让数据“活”起来 ， 就很难实现真正意义上的“数据之美” 。
《数据新视界》认为 ， 对企业来说 ， 数据是宝贵的无形的资产 ， 企业希望拥有一个充满活力的数据湖 ， 不断从各个途径吸收新数据 ， 进行分析 ， 从而获得有用的洞察 。 没有企业希望它们的数据湖变成一个数据沼泽 。
极速聊科技|希捷《数据新视界》：让数据价值归于“原点”
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比较遗憾的是 ， 大多数企业往往只是收集数据 ， 然后悉数抛进大型存储 。 既不理解数据 ， 也很难利用这些数据 ， 并从中获取智慧 ， 毕竟数据价值的本质 ， 是赋予应用智能的能力 ， 收集数据很容易 ， 获取数据智能却很难 。 要知道 ， 在中国 ， 14亿左右的庞大人口产生海量数据 ， 人工智能是重要的战略 ， 并得到国家政策层面的大力支持 ， 可见其背后的数据价值是何等重要 。
所以建立正确的数据运营管理模式 ， 对企业获得智慧 ， 就至关重要 。 数据运营可以利用人工智能等技术将源于核心、云和边缘的数据建立关联 。 数据运营还可以利用ELT数据摄取功能从多种数据源中抽取数据 ， 并加载至数据湖 。 在将数据转换为决策者所需信息的过程中 ， 人工智能才可以发挥关键作用 。
而除了数据管理的必要性之外 ， 数据安全毫无例外的成为了企业最关系的问题之一 。 数据安全始终是IT领导者和企业领导者最关注和最优先解决的问题 。 数据泄露会带来直接的经济损失 。
极速聊科技|希捷《数据新视界》：让数据价值归于“原点”
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所以 ， 《数据新视界》的调查显示：三分之二受访者表示他们的数据安全存在不足 ， 因此任何有效的数据管理讨论都必须将数据安全作为基本话题 。 而希捷的观点认为：企业数据安全的挑战在于如何根据风险对数据进行分类 ， 以及如何存储和保护数据 。 与数据运营一样 ， 属于人为因素 。 这也是一个颇为令人意外的结果 。
通过《数据新视界》 ， 我们也发现数据运营更活跃的区域 ， 数字经济的活力越强 。 以中国为例 ， 中国受访者表示 ， 他们最大的困难在于利用数据 。 这恰好反映了中国企业的积极进取 ， 他们对于增长的高度重视 。 与此同时 ， 中国已经开始实施新基建项目 ， 以促进数字经济的发展 。 在与技术结合之后 ， 新基建将为企业数据管理带来新的商机 。
总而言之 ， 数据作为数字世界的“原点” ， 也将回归驱动数据价值的“原点” ， 《数据新视界》的发布 ， 作为企业数据战略的“教科书”值得企业进一步研究与思考 。


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