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数字经济时代，企业如何逆势增长？

2020年注定是不平凡的一年 ， 虽然疫情已经趋于平稳 ， 但是传说中的“报复性消费”没有如约而至 ， 实体经济仍未复苏 ， 中国的经济、社会乃至人的生活方式和生活习惯都发生了深刻变革 。 在此背景下 ， 国家的政策鼓励和市场的变化倒逼着传统企业加速数字化转型的步伐 。 数字化组织的构建、新的商业模式可能会为疫情之后受挫的企业带来新的商业契机 。
数字经济时代，企业如何逆势增长？
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“数字化”概念风头正劲 ，
但企业数字化能力建设尚处于初级阶段 。
一直以来 ， “数字化转型”都是商业圈的热词 ， 尽管“数字化”概念风头正劲 ， 大多数企业很早就开始关注数字化转型 ， 但转型的紧迫感和举措执行力却并不强 。 研究显示 ， 目前中国各行业的数字化能力建设整体尚处于初级阶段 ， 零售、物流、医药等行业的数字转型指数普遍不高 。
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与之相对比的是 ， 少数转型成功的企业 ， 在过去三年里的业务增长成效显著：
在过去三年里 ， 行业头部企业营业收入的复合增长率高达14.3%；同期 ， 其他企业的营业收入复合增长率仅为2.6% 。 在过去一年中 ， 行业头部企业的销售利润率也远远高于其他企业 ， 达到12.7%；同期其他企业的销售利润率仅为5.2% 。
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因此 ， 面对疫情冲击、产业结构调整、资源环境挑战、数字技术与创新带来的行业颠覆与机遇 ， 现代企业逆水行舟 ， 不进则退 。 企业应当顺应趋势 ， 充分利用数字化加速业务转型 ， 获得增长新动力 。
企业信息化建设受阻 ，
传统企业数字化转型势在必行 。
对于传统企业来说 ， 信息化之路并非一帆风顺 ， 企业多年来形成的固有的组织架构和信息处理方式等问题在企业信息化、数字化的路上设置了重重阻碍：
数字经济时代，企业如何逆势增长？
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信息孤岛：企业信息化受制历史局限性 ， 先后实施的系统顶层设计不足 ， 各系统间相互游离 ， 形成大量信息孤岛 。
数据碎片化：各渠道以及供应链各环节数据碎片化严重 ， 数据整合困难 ， 难以发挥数据优势 。
信息滞后：数据收集滞后 ， 时效性差 ， 运营决策及对市场的反应滞后 。
多系统间效率低：企业多系统间协作 ， 大多以分析为主 ， 多系统间调用控制无顶层设计 。
全渠道协同管理难：各渠道管理分离 ， 渠道间商品、价格、库存、订单、配送等管理工作难以协同并进行合理调配 ， 容易出现抢库存等情况 ， 并导致库存高企销售率低等问题 。
内部协同难：各分公司/系统基础数据口径不一致 。 资源调拨难 ， 缺乏统一管控 。 资源浪费严重 。
供销分离：大多以计划生产为主 ， 从销售到、库存、到供应链分离 ， 各组织间无法连接 ， 数据紊乱、核算困难 。
ERP支撑全渠道难：ERP以财务为核心 ， 业财一体化的管理模式 ， 支撑日益快速变化的市场困难 ， 无法满足前端业务对系统快速变化的诉求 。
当传统信息架构已成为瓶颈 ， 而数字经济在消费端市场爆发的巨大潜能已经开始不断向流通端和制造端垂直渗透 ， 传统企业面临的是一个不跟进则被抛弃的大势 。 企业要避免眼睁睁地看着自己与数字经济时代渐行渐远 ， 要寻求新的业务增长只能另辟蹊径 。
数字化转型焦虑 ，
传统企业应该从何入手？
在企业管理者充分认识到时代的变化以及数字化转型的必要性之后 ， 如何成功转型成为所有传统企业在面临数字经济时代最大的焦虑 。 如何摆脱转型误区 ， 少走弯路 ， 在数字化转型的道路上实现弯道超车是传统企业现在亟需考虑的问题 。
数字经济时代，企业如何逆势增长？
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那么 ， 传统企业转型应该从哪几方面入手呢？
第一 ， 建立企业级数字化战略 。 数字化转型不是简单的架构调整或数字基础设施的部署 ， 而是一个企业的系统工程 ， 需要由企业高层推动 ， 从上到下地配合和协同 。 企业战略调整的意义在于在高层次上面向未来 ， 在方向性全局性的重大决策问题上选择做什么 ， 不做什么 。 以企业总体战略为指引开展数字化转型 ， 将大大提高转型成功的概率 。
第二 ， 技术与业务双轮驱动 。 根据IDC预测 ， 至2020年 ， 全球2000强企业中50%的企业大多数业务将取决于其创造数字化增强产品、服务和体验的能力 。 中国1000强企业的50%也将如此 。 因此 ， 技术与业务双轮驱动才是未来数字化转型的方向 。
第三 ， 评估数字化转型的成熟度和绩效 。 传统企业可以从总体数字化转型、领导力转型、全方位体验转型、信息与数据转型、运营模式转型、工作资源转型五个维度设置评估模型以及新的绩效考核指标作为企业未来转型的参考 。
第四 ， 选择所属行业数字化转型的应用场景 。 数字化转型与企业所有业务密切相关 ， 在转型的过程中不可能做到面面俱到 ， 需要有所侧重 。 因此 ， 企业选择和自己的行业相匹配的业务场景是转型成功的必要条件 。
第五 ， 进行组织架构调整以支持数字化转型 。 从全球的发展角度来看 ， 支持数字化转型的组织架构主要有四种类型 ， 一是数字化转型特别项目组 ， 目标是探索与发现 ， 然后定义数字化转型的远景和使命 。 二是数字化转型办公室 ， 目标是建立治理结构 ， 同时确定企业数字化转型的优先次序 。 三是嵌入式数字业务组 ， 目标是加速推进 ， 实施覆盖企业整体范围的数字化转型 。 四是数字化业务单元 ， 目标是优化创新 ， 创造颠覆性的产品服务及商业模式 。
第六 ， 选择合适的技术、平台和合作伙伴 。 合适的技术是数字化转型的基石 ， 具有丰富行业经验和创新能力的合作伙伴是转型成功的领路人 。
汇通达与山东建投科技新零售领域的合作项目正是借此实现数字化转型之路 。 汇通达是一家农村商业数字化服务平台 ， 践行“乡村振兴”战略 ， 融合互联网、大数据、云计算、智能零售等科技手段 ， 推动农村商业形态升级和产业价值重构 ， 为农村乡镇零售店及产业链上下游客户提供商业数字化服务 。 作为南京市首批“独角兽企业” ， 汇通达在2019年实现销售规模超过500亿元 ， 企业估值超过300亿元 ， 共服务全国3亿农民消费 。 在2019中国民营企业服务业100强发布 ， 汇通达网络股份有限公司排名第82位 。 在2019年胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽榜》 ， 汇通达排名第84位 。 然而 ， 随着汇通达业务模式发展以及会员规模的增长 ， 对服务会员店的产品系统有了更高的要求 ， 除了好用、易用 ， 还要能给会员店带来交易与粉丝 ， 即给会员店老板带来切实的价值 。
为满足这一需求 ， 汇通达及时地完成了企业数字化转型的战略决策 。 与此同时 ， 一套与智慧零售产品规划匹配度高 ， 扩展性强 ， 系统架构强 ， 业务功能丰富的产品至关重要 。 而山东建投科技新零售领域的产品以成熟的零售全渠道产品、领先的互联网技术实力及丰富的项目经验 ， 建设了一个适合汇通达全渠道智慧零售发展战略的信息化平台 ， 通过产业互联网+数智零售赋能“农村商业数字化” ， 并支撑汇通达跨多业态融合、全渠道统一运营、SAAS化服务的需求 。 从业务视角 ， 生态、良性发展的业务体系一方面是为店老板赋能加强渠道黏性 ， 另一方面也是在塑造汇通达自身的核心竞争力 。 从信息化建设视角 ， 安全、稳定、可靠的高拓展的系统架构也是为汇通达未来的业务发展奠定基石 。
转型四步走 ，
企业的发展方向在哪里 。
企业数字化转型不是一蹴而就的 ， 需要一步一个脚印搭建适合自己组织架构和业务模式 。 一般来说 ， 企业数字化转型会经历以下四个阶段：
第一阶段 ， 支撑 。 各系统独立业务模式 ， 数据间通过接口或ESB共享数据流 ， 系统迭代与接口复杂 ， 新需求新定制 ， 以报表BI分析为主；
一般来说 ， 大部分企业都已经历过这一阶段 ， 各系统的业务如烟囱一般各自为政 ， 虽然拥有珍贵的数据 ， 但无法共享也无法复用 。
第二阶段 ， 贯通 。 通过业务中台贯通全业务链路 ， 各业务资源可通过中台控制、协调与管理；通过技术中台支持具备共享服务能力与分布式扩展能力 ， 快速迭代 ， 业务数据口径完成统一；
在企业转型进程中 ， 业务中台的搭建可以打通业务之间的壁垒 ， 实现统一调配 。 这也是目前数字化转型企业的普遍需求 ， 完成了这一步 ， 即完成数字化转型重要的一个跨越 。
第三阶段 ， 辅脑 。 通过业务中台沉淀数据与数据中台的数据处理 ， 完成以数据驱动业务调整 ， 提供辅助决策的能力 ， 全企业数据统一口径 ， 信息展示 ， 大数据分析后从获取数据、决策、执行 ， 快速反应；
在完成企业业务贯通之后 ， 通过数据驱动业务显得尤为重要 。 这也是企业基本完成数字化转型的一个重要标志 。
第四阶段 ， 智脑 。 借助AI智能算法与机器学习、深度学习 ， 完成智能化企业管理 ， 提前提供决策建议与服务 ， 全自动化指导业务完成变更；
在山东建投科技新零售领域的专家看来 ， 中台只是工具 ， 企业需要的是智脑 。 因此 ， 智脑应该是企业数字化转型的终极目标 。 虽然目前大部分企业还没能到达这一阶段 ， 但这应该是每个数字化转型企业所考虑和追求的目标 。
【数字经济时代，企业如何逆势增长？】数字经济时代 ， 企业数字化转型还有很长的路要走 ， 迈开第一步 ， 也许就是一个新纪元 。


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