揭秘辽宁高考AI反作弊系统：170小时检测10万小时考场视频

在高考等招生考试工作中，人工智能可以发挥什么作用？最近，辽宁省在全国率先做出尝试：用人工智能辅助分析考场监控视频，检测打小抄等疑似违规行为。
辽宁省招考办相关负责人对南都采访人员强调，应用人工智能的主要目标不是抓作弊，而是希望借此起到震慑作用，让抱有侥幸心理的考生不敢、不能、不想作弊，营造更加公正、公平的考试环境。

视频报道。

让人工智能解决高考视频研判中的“痛点”

7月7日傍晚五点，交卷铃声响，辽宁省2020年高考第一天考试结束。
三个小时后，辽宁省招考办的近十位技术人员忙碌起来：当天的全部监考视频已被加密传输到云端数据库，考场违规行为检测随之开始。
办公室里没人说话，只能听见电脑主机运行发出的嗡嗡声。每位技术人员都守着一台电脑，全神贯注地盯着电脑屏幕上若干个整齐排列的程序窗口——他们没有敲击键盘或鼠标，程序窗口内却有一行行代码以肉眼几乎看不清的速度飞快闪过。

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AI检测系统的运行界面。
这些代码的背后，正是辽宁省今年首次引入高考的“考场违规行为智能分析系统” 。
通过研判监考视频排查考场违规行为，是各省市每年高考期间的例行工作。但多年下来，辽宁省招考办也发现了一些“痛点”问题：投入人力多，大约需要100名以上的专业人员；花费时间长， 100多人也得看上7-10天，而且要等到高考正式结束后才能开展工作；工作内容枯燥，每个监考视频的时长都在3小时以上，研判人员一直盯着倍速播放的视频，很容易出现疲劳。研判人员具有视觉局限性，且专注度和辨识能力不足。
人类的短板，人工智能恰好可以补上：它具备自我学习能力，数据处理速度快，能7×24小时全自动运行。
辽宁省招考办数据部副部长刘健介绍，今年辽宁共有7585个考场，生成监考视频3.3万个，视频总时长近11万小时。人工智能系统配备了80台智能分析服务器，每小时可以分析320个完整的考场视频，仅用170个小时的时间就完成了全部检测。
据了解，这170个小时，还包括视频文件的获取和存储所占用的时间。如果据此对系统的运行时间做一个保守的换算， 80台智能分析服务器同时工作，每检测一场考试视频的平均用时大约是18秒。
“今年研判人员的任务轻松很多，因为前期人工智能系统已经把大量视频筛掉了。各级考务工作人员只须对系统检测出来的疑似违规行为进一步甄别判断。 ”刘健说，在防控新冠肺炎疫情的特殊形势下，应用人工智能也避免了大量研判人员聚集带来的潜在风险。
需要说明的是，系统检测出的异常行为，只能被称为“疑似违规行为” 。研发团队负责人、沈阳航空航天大学教授、沈阳图为科技有限公司创始人石祥滨告诉南都采访人员，考试违规的判定是一个复杂且谨慎的过程，系统给出的参考结果要经过多轮人工核查，最终由各级考务人员判定是否违规。

运行不到一小时就发现疑似违规视频

南都采访人员了解到，这套系统的构成相当复杂，不仅是设计一个好的算法模型那么简单。它包括视频文件预处理、任务智能调度、视频分析、视频回放、业务管理和统计分析六大模块。前两个模块主要是为了让系统高效运行。代替人类“看视频”的工作，主要集中在视频分析和视频回放模块。发现异常后，系统会将相关信息传输到业务管理模块，供工作人员调取和查看。
7月7日晚系统正式启动运行后，不到一个小时就发现了第一条考生行为异常视频。疑似违规的两名考生，协同作弊，互对答案，并没有被监考老师发现。
两名考生没想到的是，他们的一举一动都被人工智能“尽收眼底” 。只要研判人员登录到业务管理模块，就可以一目了然地看到疑似违规情况。
高效、便捷，是研判人员的普遍感受。 “去年研判时，分配给我们的是一堆原视频，每个视频的时长从3小时到3.5小时不等，每个都要从头看到尾。每个考场里有30个左右的考生，你想想视频画面里的人得有多小！时间没少花、累没少挨。 ”一位参与过去年高考的研判人员说，有了人工智能系统，回看视频的总量一下子减少到原来的1/20 ，研判工作更有针对性， “工作效率太高了” 。