系统|华青融天战略拓展总监王旭详解IT运维的九阳神功( 五 )
回顾历史 ， 早期的运维工作大部分是由运维人员手工完成的 ， 被称为手工运维或人肉运维 。 这种方式在互联网业务快速扩张、人力成本高企的时代 ， 难以维系 。 自动化运维因此应运而生 ， 基于用可被自动触发的、预定义规则的脚本 ， 执行重复性的运维工作 ， 从而减少人力成本、提高效率 。 但随着IT系统日益复杂 ， 以及服务类型的复杂多样 ， 基于人为制定规则的专家系统逐渐变得力不从心 。
AIOps随之横空出世 ， 它不依赖于人为制定规则 ， 主张由机器学习算法自动地从海量运维数据中学习 ， 不断提炼规则 。 基于机器学习的大脑 ， 指挥监测系统采集大脑决策所需的数据 ， 做出分析、决策 ， 并指挥自动化脚本去执行 ， 从而达到运维系统的整体目标 。
不是由人设置规则处理数据 ， 而是由算法自动从数据中学习规则 ， 就像乾坤倒转、反噬金刚 。
AIOps系统的建设当然不是一蹴而就的 ， 目前还处于初期阶段 ， 要不断进阶 ， 逐步达到减少甚至取代人力的目标 。
很多企业已经开始尝试在系统运维中引入AIOps的理念 ， 在一些环节上利用机器学习来提高效率 ， 降低对人力的要求 。
以华青融天的EZSonar(鹰眼)系统举例 ， 它的告警维度推荐功能就应用了AI技术 。 通常告警是对一组交易指标异常的反映 ， 但具体是什么因素引起的 ， 例如是某个渠道、某种业务、还是某个主机异常 ， 还需要人为定位分析 ， 在处理告警的应急状态下 ， 人为排查非常费时费力 。
EZSonar提供的维度智能推荐功能 ， 就可以从历史运维数据中自动发现规律 ， 自动向用户推荐可能的告警维度 ， 大大减轻人的工作量 。 
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上图就是一个真实故障发生时 ， 系统自动推荐的告警维度 ， 自动发现了对方系统和交易类型 ， 整个故障从告警发生到验证 ， 只用了30秒 ， 对方也在20分钟内解决了此故障 。
此外 ， 在动态告警基线、日志智能解析、日志降噪等方面 ， EZSonar也实现了基于AI的算法 ， 在AIOps之路上迈出了坚实一步 。
至此 ， 带大家游历了九阳神功的九重境界 。
最后多说两句 ， 无论九阳神功还是倚天宝剑 ， 都必须在内功深厚的人手中才能发挥效力 。 运维管理系统只是工具 ， 必须与经验丰富的人、完善的管理制度相结合 ， 才能保障IT系统稳健运行 。 人在不断使用运维系统的过程中 ， 也会反哺运维系统 ， 让它日益强大 。 内修武功 ， 外磨利器 ， 人剑合璧 ， 方能立于不败之地 。
这 ， 才是九阳神功的真谛 。
（责任编辑：季丽亚 HN003）
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