索尼|盘点 20 款 2020 新发 TWS 耳机的卖点,看耳畔产品创新的 12 个趋势 | 特稿( 四 )
基于新一代 QCC3046 芯片 , vivo TWS Neo 在支持 AAC 和 aptX 的基础上 , 还增加了对于 aptX Adaptive 音频编解码格式的支持 , 从而带来了 1.5 倍于 SBC、AAC 编解码的信息量 , 最高达到 48kHz/24bit 码率 , 从而减少音频数据损失 , 带来接近 CD 的高品质聆听体验 。
同时 , aptX Adaptive 可以基于设备上所播放内容的类型、以及周围的射频环境 , 做出即时动态调整 。 比如 , 在打游戏时 , 可以自动切换到低时延模式 , 保证声音与画面的同步 , 而打电话时则又可以切换回高清语音模式 。
传输方式的升级还为 vivo TWS Neo 带来了低延迟的聆听体验 。 与 vivo X50 手机搭配使用时 , 可实现低至 88ms 的游戏时延 。
【索尼|盘点 20 款 2020 新发 TWS 耳机的卖点,看耳畔产品创新的 12 个趋势 | 特稿】vivo 还为 Neo 打造了智能的支持全场景的低延时优化 , 可以根据当前任务需求、无线环境动态调节传输码率 。 这与高通所提出的 adaptive 的技术如出一辙 。
提供自适应的场景模式 , 将成为未来的趋势 。 高音质需要高码率 , 高码率就会面临抗干扰的挑战 , 抗干扰差了音质也会受影响 。 因此需要手机端与耳机端配合 , 实现动态平衡 。 这也是手机厂做 TWS 耳机的优势所在 。
AI 骨传导通话降噪
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代表作品:漫步者 DreamPods
上市时间:6 月
国行售价:699 元
卖点关键字:AI 骨传导通话降噪(点击链接 , 查看产品技术解读)漫步者的 DreamPods 与 AirPods 的一代差不多 , 半开放式的挂耳设计 , 耳机柄也保留了 AirPods 的长度 , 连接、佩戴、续航、音质等也基本符合人们对于一款 AirPods 替代品的期待 。 但它主打的高清通话体验 , 却令我们发出了「WOW」的感叹!
在横比 DreamPods、AirPods Pro、FreeBuds 3 通话降噪性能实测后 , 频谱图显示 , DreamPods 几乎看不到噪音谱 , 对于稳态和非稳态噪声都抑制的非常好 , 对于瞬态噪声也能做到几乎完全的压制 , 综合表现超越 AirPods Pro 和 FreeBuds 3 。
DreamPods 基于深度神经网络(DNN)的语音提取技术 , 能够高效融合麦克风信号和骨振动信号 , 利用 DNN 强大的建模能力 , 实时分离人声和噪声 , 同时有效隔绝周围人的声音 。
漫步者 DreamPods 是首款应用大象声科 Vocplus AI 骨传通话降噪技术的 TWS 耳机 。 随着技术的逐步成熟 , 未来 , 将会有更多的 TWS 耳机 , 将「AI 语音降噪」作为产品标配 。
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其他代表产品:
华为 FreeBuds 3 遭 AirPods Pro 截胡 , 全球首创的半开放式主动降噪能赢吗?空间音频
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代表作品:下一代 AirPods Pro(点击链接 , 查看技术解读)
最后压轴的是下一代 AirPods Pro , 产品还未亮相 , 但技术已经先行发布 。
苹果在 WWDC 20 秀出了空间音频(Spatial Audio)技术 , 通过定向音频过滤器 , 对双耳耳廓的声场进行检测 , 以呈现出全场景的虚拟声场和环绕音效果 。
将空间音频技术引入耳机 , 苹果并不是第一家 。 索尼去年就展示了 360 Reality Audio 的索尼式黑科技 , 它基于对象的空间音效技术 , 通过在耳机里创建多个虚拟扬声器 , 营造了一个球形声场 , 让佩戴者如沉浸在音乐现场一般 , 感受各种声源的方位、角度、距离 , 声音也更加饱满和立体 。
苹果通过 iOS 14 新增算法 , 实现对每只耳朵所接受的频率进行微调 , 以呈现出全场景的虚拟声场和环绕音效果 。
而在音源方面 , 只需要 5.1 声道 , 即左主声道、右主声道、中置声道、左环绕声道、右环绕声道、以及低音声道(.1 代表的是低音声道) , 或者比 5.1 声道多了两个环绕声道的 7.1 声道 , 即可以支持空间音效 。 当然 , 杜比全景声也同样适用 。
但在 AirPods Pro 这样的入耳式耳机内实现空间音频 , 与固定位置的音响是有差异的 , 其关键的一点在于声源的不固定 , 因此要对头部的运动进行追踪 。
这时 , AirPods Pro 内置的加速度传感器和陀螺仪就会起作用 。 当头部移动时 , 可以对数据进行重新映射 。 即使佩戴者的头部左右移动 , AirPods Pro 也能让环绕音效保持在相对固定的位置 。
更厉害的是 , 这些传感器不仅追踪头部的运动 , 还能追踪头部和设备间的相对运动 , 并将数据进行比对 。 这样一来 , 当你在乘坐地铁或公交紧急刹车时 , 沉浸的环绕声仍然不断 , 不会产生眩晕 。
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