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马维英|字节跳动AI掌门人生变：张一鸣亲自邀请的马维英，现在离任加入清华张亚勤团队( 二 )


除了推荐算法和分发 ， 抖音App中诸多新奇玩法：手势识别、肢体识别、变脸、换装 ， 甚至美颜美体大长腿 ， 都是AI实验室技术落地应用的结果 。
在马维英加盟后 ， 字节跳动AI实验室也实现了规模上进一步扩张 ， 从最初个位数科学家配置 ， 到如今已是百人规模团队 。
然而即便如此 ， 马维英看来也没能逃出“工业界搞研究”的学术人才之困 。
当时加盟之时 ， 张一鸣亲自出面 ， 并且其后也是向张一鸣汇报 。
但随着AI技术门槛不断降低 ， AI进入产业落地期 ， 马维英的“老板”也有变化 。
据36Kr消息 ， 马维英离任前的汇报对象 ， 已从张一鸣转向了张楠——前抖音负责人、现字节跳动中国CEO 。
马维英|字节跳动AI掌门人生变：张一鸣亲自邀请的马维英，现在离任加入清华张亚勤团队
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虽然这种变化 ， 显性一面是字节跳动组织升级、架构调整的自然结果 。
但另一维度来看 ， 也是企业AI实验室、研究院普遍遭遇的挑战 。
在AI“奇货可居”之时 ， 相关人事和部门 ， 自然深受倚重 ， 不过随着技术进一步往前走 ， AI实验室终归免不了甘居幕后的命运 。
而且纵观古今中外 ， 企业内的实验室、研究院 ， 一旦与产品和产出绑定很深 ， 后期就需要承受内外挑战 。
学术方向的研究 ， 希望探索的最前沿的问题 ， 并且不计成本 ， 不济营收 。
但工业和企业角度而言 ， 成本和产出必须被严格审视 。 随着技术门槛进一步降低 ， 企业内部的技术话语权 ， 必然会回到工程派、产品负责人手中 。
Facebook的LeCun经受了这样的挑战 ， 百度的吴恩达经受了这样的挑战 ， 腾讯的张潼和贾佳亚 ， 也没能跳出这样的“周期律” 。
而字节跳动 ， 这样的事情似乎也在发生 。
马维英离任 ， 字节跳动AI Lab何去何从？
现在打开字节跳动AI Lab官网 ， 马维英还在“人工智能实验室负责人”的位置上 。
在总监位置上 ， 还有九位成名已久的学术大牛 ， 比如华为诺亚实验室前主任李航、NLP领域大牛李磊等等 。
马维英|字节跳动AI掌门人生变：张一鸣亲自邀请的马维英，现在离任加入清华张亚勤团队
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其中的一个细节是 ， 并没有按照姓氏笔画排名 ， 其中李航排在第一 ， 加上他在学界的影响力 ， 也有人猜测称：马维英离开后 ， 是不是李航负责AI Lab？
但量子位得到最新消息：字节跳动AI Lab实验室属于Data部门 ， 这次马维英离任之后 ， AI Lab下的各个组 ， 直接对接Data部门 。
业内人士告诉量子位 ， 这直接意味着 ， AI Lab在字节跳动技术体系内的地位进一步下降 。
据悉 ， Data部门是字节跳动的大数据中心 ， 是公司核心部门之一 ， 负责公司海内外所有产品线的推荐、搜索、广告、系统架构、大数据和开放平台等核心技术 。
【马维英|字节跳动AI掌门人生变：张一鸣亲自邀请的马维英，现在离任加入清华张亚勤团队】AI大牛纷纷重返学界
当然 ， 马维英的履新之所以受关注 ， 本质上还是AI大牛们从学术到工业界的适应难题 。
马维英也只是众多「重返学术界」的AI大牛之一 。
不久前 ， 旷视科技南京负责人魏秀参 ， 也「跳槽」重返到南京理工大学 。
魏秀参是南京大学计算机系LAMDA实验室的博士生 ， 毕业后便入职旷视科技 。 而这次的重返校园 ， 在知乎上也引发了不小的热议 。
马维英|字节跳动AI掌门人生变：张一鸣亲自邀请的马维英，现在离任加入清华张亚勤团队
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对此 ， 魏秀参给出的回复是：

因为家庭原因 。
然而 ， 在此次热议之下 ， 却揭示了一个现象——AI大牛纷纷重返学术界 。
最早从吴恩达开始 ， 后面李飞飞、张潼、张亚勤、贾佳亚等科学家不断离职 ， 陆续离开工业界回归学术界 。
背后的原因或许诸多 ， 除了个人因素外 ， 不少网友将这种现象与AI企业的发展相关联 。
马维英|字节跳动AI掌门人生变：张一鸣亲自邀请的马维英，现在离任加入清华张亚勤团队
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例如 ， 知乎网友「霍华德」认为这背后的原因有2点 。
首先是人工智能行业发展相关：
和前几年的大突破相比 ， 进来人工智能行业发展有些瓶颈 ， 企业短期看不到大突破的可能 ， 科学家（纯研究岗）在企业内的地位下降 ， 科学家也发现自己在企业内并不好发展 。
其次 ， 是与企业中科学家的工作模式相关：
中国企业相比欧美（如Facebook FAIR）更加急功近利 ， 开始给科学家下放业务压力 ， 让科学家干得很不爽 。
做科研讲究idea新颖有创造性 ， 工作neat ， 有更多精神层面的享受 。 做业务讲究多快好省 ， 还要处理大量琐碎的脏东西 ， 加班加点996 ， 会让人很不爽 。
但最后 ， 他也认为「AI大牛重返学术界」的现象没有必要过分解读：
简单直接的原因就在于人工智能现在进入新阶段了 ， 市场和企业更加追求算法落地 。 科学家们不适应这样的新阶段 ， 回归自己更喜欢的学术界实属正常 。


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