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人工智能|打造三维机器视觉全栈技术，「的卢深视」用三维重新定义智能世界


眼睛 ， 是人类获取外部信息的主要来源 ， 对于人工智能来说 ， 机器视觉的重要性就犹如眼睛之于人类 。 作为人工智能技术的重要分支之一 ， 机器视觉随着人工智能的快速迭代 ， 也进入了高速发展的新阶段 。 而三维机器视觉 ， 又在二维机器视觉的基础上增加了物理空间的深度信息 ， 更全面、更真实地记录了物理世界 。 因此 ， 产学研三界一致认为：三维机器视觉技术是机器视觉领域新的技术突破 ， 也是机器视觉领域新的商业风口 。
北京的卢深视科技有限公司 ， 成立于2015年8月 ， 是我国较早研究并专注三维机器视觉全栈技术的企业 。 作为一家三维机器视觉全栈技术提供商 ， 的卢深视从创业以来持续进行技术积累 ， 在高精度三维人脸大库、高精度三维相机、三维实时高精度重建算法、三维跟踪识别及感知等技术方向上都处于国际领先地位 。

在技术上 ， 的卢深视的三维全栈技术打通了从云端建库、算法比对、模组方案到终端产品的全栈解决方案 。 其中 ， 在三维相机方面 ， 自主知识产权的中远距离相机 ， 在4米距离实现了小于1mm的误差 ， 指标超越国际3D相机巨头 ， 且量产良率超99%；在人脸三维重建算法方面 ， 重建精度小于1mm ， 同等硬件条件下精度高于苹果公司5个百分点；在人脸识别算法方面 ， 能够实现千万级大库、亿级大库比对 ， 等效三维人像识别错误率小于万亿分之一 。
人工智能|打造三维机器视觉全栈技术，「的卢深视」用三维重新定义智能世界
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本文文章图片来源于的卢深视 ， 经授权使用
为何的卢深视的核心技术能达到如此高的精准度？据的卢深视COO杨斌介绍 ， 目前的卢深视团队规模已有150余人 ， 其中做底层技术和产品开发的人员就占80%以上 。 “我们之所以能把技术做到这种程度 ， 是因为我们投入了大量的人力和财力 。 而且对于整个团队来说 ， 从创业之初就一直秉承追求卓越的做事风格 ， 从数学和物理的原理级去理解和实现技术底层 ， 始终围绕客户需求驱动技术进步 ， 持续保持技术的领先性 。 ”

据了解 ， 公司创始人与核心团队均来自于中科大、中科院、北邮、NTU等国内外知名院校 ， 汇聚了多名海内外名校博士 ， 以及来自国内外知名企业的行业精英和资深技术专家 。
在产品链上 ， 的卢深视基于“云+端+芯”一体化战略 ， 布局产品矩阵 ， 提供可大规模普及的、交互距离内高精度的三维视觉感知产品及方案 ， 产品形态涵盖Edge AI芯片、智能模组、通用产品和行业解决方案 。 比如 ， 对于安防行业 ， 的卢深视主要提供通用的终端产品和解决方案；对于其它行业则提供相关智能模组 ， 并由下游的集成商合作伙伴将最终产品供给消费者 。
“我们将核心技术融入到产品中去 ， 然后以产品作为销售载体 ， 硬件+方案相结合 ， 根据客户需求为其提供产品与服务 。 ”杨斌表示 ， 2020年 ， 公司的技术、产品和方案被各领域的头部企业所采用 ， Design-in数量和质量、当前销售额和预期销售额都在高速增长 ， 公司已经呈现出高速发展的势态 。

在具体落地应用领域上 ， 的卢深视主要从公共安全领域的国际级大项目切入3D视觉的通用市场 ， 将面部识别和3D人脸重建应用于身份识别 ， 提供更高安全性和可靠性的三维全栈技术解决方案 。 “通过难度大 ， 但易标准化、可复用的大型安防项目作为入口 ， 的卢深视积累了超过300亿人次的实战场景3D人像数据 ， 在库人数超过3000万人 ， 建立了全国首个省级三维人像数据库 。 ”杨斌表示 。
除了公共安全领域 ， 的卢深视三维机器视觉人脸识别产品也已应用于世纪工程跨海大桥人脸识别安检通关项目 ， 可实现最快30秒过关 ， 满足7*24小时无人值守的通关核验及防作伪需求 。 接下来 ， 的卢深视也正准备切入金融支付、智慧社区、消费电子、商超零售、虚拟现实等垂直细分领域 。
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据了解 ， 无论是核心技术的领先性 ， 还是拥有丰富的三维人脸和人体数据库 ， 的卢深视的行业壁垒优势都很难被超越 。 更为重要的是 ， 的卢深视对市场应用场景及客户需求上的理解能力 ， 也很难被替换 。

“马作的卢飞快 ， 弓如霹雳弦惊 。 ”的卢深视之名取其意 ， 意在面对技术和市场的急速变革 ， 的卢人希望以“的卢之速”帮助行业用户加速实现人工智能应用 ， 赢得商机 。 未来 ， 的卢深视将继续聚焦三维视觉人工智能领域 ， 并布局光电、芯片、AI+行业等多个领域 。
目前 ， 的卢深视已完成A+轮融资 ， 投资方包括广州花城创投、重庆君岳共享、横琴创投等国内知名创投机构 。 本轮融资将主要用于业务布局与拓展、强化团队以及筹建光学实验室等方面 。
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