AI人工智能|超越电商 从C2M到智能方案 重建工业品供应链模式



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工业电商的概念提出多年 , 但是在工业品电商领域始终没有出现头部平台 , 我们认为原因可以分为2个方面 。
第一个方面就是分析电子商务成功的第一性原理 , 电商的本质就是零售 , 零售的核心就是客户和物流配送 , 也就是电商经常提及的:流量和物流 , 传统电商发展日益成熟 , 流量已经集中在头部玩家手里 , 难以撼动 。
工业品零售的物流配送系统投资大周期长 , 越来越不现实 , 再投资也是重复建设 。
所以工业品电商不存在独立平台发展的可能性 , 可能只需要品牌厂商在京东、淘宝等传统电商平台开始店铺即可 。 借力用力 , 获得高速发展 , 这个趋势还在加速中 。
第二个原因 , 工业品供应链痛点通过原有的传统电商模式无法解决 , 因为电商模式只能解决标准品的零售问题 , 也就是仓储、物流、资金和营销 , 而工业品最大难点在服务 , 专业级的服务 。
这里我们想一个问题 , 为什么电商可以传统的零售店铺造成巨大的冲击 , 造成这个冲击的原因肯定是电商替代了传统店铺很多职能 , 原来的店铺的职能如下:

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现在电商发展解决了以上问题 , 那么之前经销商的失去了大部分价值 , 才冲击了他们的市场
但是恰恰是工业品的中间商等终端具有很高的服务价值、技术整合价值、资源整合能力 , 而不仅仅是仓储、物流、资金的问题 , 现有的电商无法取代工业品经销商职能 。 这里特别指出 , 服务类的实体零售店经销商以后会越来越值钱 , 只做产品零售的实体公司会越来越艰难 。
要把工业品的流通接入到互联网上必须找到真正的痛点 , 根本性的提高效率 , 去中间化 , 让机器更好替代人工 。
所以“工业品电商“是一个伪命题 , 以独立平台很难发展 。
实现工业品全线上化可行路线
瑞物云认为 , 把大量的工业品方案工程方案进行数据化重构 , 实现方案的数据化、在线化、共享化、逐步实现智能化才是一个可行的路线 。
第一步:方案大数据改造
第二部:建立专业C2M平台
第三步:利用神经网络算法 , 实现AI工业云 。
第一步:打破信息孤岛 , 方案的信息化
现在产业链中大量的工业产品方案是信息孤岛存在 , 这些方案分布在各种产品厂家的研发部门的电脑上、经销商的报价单中、设计院的服务器中、工地的图纸上 , 但这些资料零散、非数字化、相互割裂 。

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另外工业品种类繁多 , 产业链错综复杂 , 一个产业链上就需要各种相关产品的研发、制造、加工、集成企业 , 信息孤独、专业分割严重.
现在这些一个个的信息孤岛 , 给实现工业品的线上化造成了巨大鸿沟 , 只有完成方案的数字化 , 关联化 , 则可以打通信息孤岛 , 实现方案设计线上化、成套产品线上流通 ,。 这样才能取代传统线下经销商的售前售中售后的各种问题 , 才能实现供应链的扁平化 。

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第二步:建立专业C2M平台
当系统积累了大量的历史方案以后 , 对各种层级工程方案的架构逐步成熟 , 不同行业的上下游企业可以通过各自的C2M平台向上级制造端线上个性化定制 。
瑞物云采用C2M模式 , 让用户在选择产品时不再局限于市面上已有的商品 , 而是反过来 , 让用户驱动生产 , 按照客户的产品订单要求 , 定制化方案 , 个性化设定产品和生产工序 。 同时 , 这一模式可以短路掉库存、物流、总销、分销等一切可以短路掉的中间环节 , 降低成本 , 让用户以超低价格购买到超高品质的产品 , 同时让产品制造直接面对用户需求 。

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第三步:利用神经网络算法 , 实现AI工业云 。
有了海量的方案共享大数据系统 , 再有C2M随着收集了海量的用户反馈 , 打通了制造的在线定制 , 沉淀生产数据 , 一个庞大神经网络系统完成了

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瑞物云4月正式上线以来 , 用户注册量一直保持100%以上增长 , 有部分厂家已经主动缴费入驻平台 。 相信我们找到了一个新的接连方式深入产业互联网 , 更好的创造美好世界 。
【AI人工智能|超越电商 从C2M到智能方案 重建工业品供应链模式】未来已来 , 只是尚未流行 , 未来就是瑞物云的工业云世界!


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