GPT-3 的到来，程序员会被 AI 取代吗？
【GPT-3 的到来，程序员会被 AI 取代吗？】无需任何训练 ， AI可用任何语言编程 。
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译者|弯月 ， 责编|屠敏
以下为译文：
2017年的时候 ， 曾有研究人员问：到2040年人工智能是否承担起大多数的编程工作？如今OpenAI的GPT-3已进入Beta测试阶段 ， 它能够使用任何语言进行编程 。 机器主导编程领域已近在咫尺 。
GPT-3经过了整个互联网数千亿个单词的训练 ， 它能够使用CSS、JSX、Python等任何一种语言编程 。
此外 ， GPT-3无需针对各种语言任务进行“训练” ， 因为它的训练数据包罗万象 。 只需要给出一些非常简单的指示 ， 该网络就能专注于当前的语言任务 。
GPT-n的发展史GPT结合了监督学习与无监督的预训练（即将无监督训练的参数作为监督训练的起点） ， 在语言任务方面达到了最先进的水平 。 与后续产品相比 ， GPT很小 。 它仅在几千本书和一台8GPU机器上进行了训练 。
GPT-2的规模扩大了许多 ， 包含的参数是GPT的10倍 ， 使用的训练数据也超过了10倍 。 尽管如此 ， 这个数据集还是相对有限 ， 并且它的训练专门针对的任务是：“来自Reddit且威望值至少为3的链接” 。 GPT-2被称为“变色龙一样”的合成文本生成器 ， 但对于问答、总结或翻译之类的下游任务 ， 它并不是最先进的技术 。
GPT-3是AI世界最新、最强大的工具 ， 它在一系列任务中都达到了最先进的水平 。 它的主要突破是不再需要针对特定任务进行微调 。 在规模方面 ， 这个模型再次大幅扩展 ， 达到了1,750亿个参数 ， 是其前身的116倍 。
虽然GPT-3完全不需要训练（这是一个零样本学习的例子） ， 但经过一次或几次学习后 ， 原本就已出类拔萃的性能会更加登峰造极 。
不进则退目前的形式是：具备了基本知识的Beta测试人员正在使用GPT-3来生成有效的代码 。 从按钮到数据表 ， 甚至可以重新创造Google主页 。 这些示例都是通过零样本学习完成的 。
除了AI的飞速发展外 ， 还有另外两个主要的技术趋势会让程序员倍感不安：无代码编程和AutoML 。
无代码编程指的是一种可视化工具 ， 任何人都可以通过这种可视化工具轻松地构建新产品 ， 无论是网站、设计、数据分析还是模型都没问题 。 WordPress、Wix和Shopify都是无代码工具的典范 ， 数以百万计的人利用这些工具完成了自己的开发 ， 而不必雇用开发人员或设计师 。
第二个趋势是AutoML ， 即自动机器学习 ， 它大大缩短了AI投入生产的时间 。
Apteo等工具结合了这些趋势 ， 即便是没有任何编程技术的人都可以通过这些工具部署AI模型 。
GPT-3将再一次掀起无代码编程和AutoML工具的热潮 。 许多雇主可能会用这些工具来取代昂贵的程序员 。
当然 ， 技术水平最差的程序员将首当其冲 ， 而专家的工作则会持续得更长一些 ， 任何领域都一样 。
不仅仅是代码 ， GPT-3可应用到任何语言任务如果想将GPT-3应用到特定的语言任务 ， 你只需提供一个希望实现的示例 。 因此 ， 你不仅可以指导GPT-3编写代码 ， 而且还可以指导它编写诗歌、音乐、社交媒体评论或任何其他文本 。
例如 ， 如果你想编写一篇新闻文章 ， 则只需输入标题或副标题即可 。
就像人类一样 ， 只需一个例子就可以教会GPT-3一个新单词 。 例如 ， 提供以下示例：
“Burringo”是一款加速非常快的汽车 。 下面请用Burringo造句：____________
GPT-3的输出为：
我们家的车库里有一辆Burringo ， 父亲每天开着它去上班 。
这个结果令人震惊 。 人工智能的发展势不可挡 ， 任何针对当前性能的批评都将烟消云散 。
除了语言任务以外 ， GPT还可应用于图像GPT可以编写代码 ， 可以编写任何东西 ， 而且它还可以生成图像 。
这怎么可能？
同一个模型体系结构不仅可以用于处理文本 ， 还可在像素序上进行训练 ， 从而生成新的图像 。 实际上 ， GPT的表现出人意料 ， 甚至可与顶级的CNN媲美 。
我之所以提及这一点 ， 是因为这表明了GPT（及其后续产品）不仅具有取代程序员的潜力 ， 而且鉴于其通用性 ， 还可以取代所有行业 。
总结GPT-3令人惊叹的性能已让许多人相信 ， 超级人工智能近在咫尺 ， 人工智能编写程序的日子比我们想像得还要近 。 这款模型具有丰富的创造力 ， 能够创建有见地、深刻乃至美丽的内容 。
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