基建|百度AI的2020上半年总结：战“疫”的科技奇兵、新基建的中坚力量
7月23日 ， 百度AI 发布了2020年上半年总结 ， 从AI战“疫”、AI新基建、产业智能化三大方面详述了过去半年的努力和突破 。 过去半年 ， 百度AI是战“疫”大旗下的科技奇兵 ， 是新基建浪潮里的中坚力量 ， 作为人工智能基础设施 ， 步履坚定 ， 在喧嚣中快速成长 。 百度CTO王海峰表示：“新基建将成为中国未来几十年经济发展的新动能 ， 以人工智能、云计算、5G、物联网和区块链等为代表的新兴技术是其关键技术支撑 。 百度作为人工智能平台型企业 ， 将以多年积累的人工智能技术成果和实践经验助力新基建提速 ， 促进人工智能更快落地 ， 让各行各业都能从中获得前所未有的新动能 。 ”
以下为《百度AI的2020上半年》总结全文：
刚刚过去的2020年上半年 ， 是我们创造的未来里 ， 突如其来的波折 。
大到整个世界 ， 小到每个个体 ， 都在经历与疫情的顽强斗争 ， 都在为复工复产、发展经济而不懈努力 。
2020年上半年 ， 百度AI作为人工智能基础设施 ， 步履坚定 ， 在喧嚣中快速成长 。 或许以下两个角色 ， 可以诠释百度AI的价值：
一、战“疫”大旗下的科技奇兵：疫情来袭 ， 百度AI第一时间发挥了科技的战斗力 。 病毒研究、时空大数据、AI测温、智能外呼、AI问诊、疫情防控机器人等一系列智能产品和服务 ， 帮助疫情防控更精准、高效、更有温度 ， 成为抗击新冠肺炎疫情战役中不可忽视的科技力量 。
二、新基建浪潮里的中坚力量：新基建浪潮中 ， 百度AI是当之无愧的人工智能基础设施 ， 为各行各业输送产业智能化变革的新动能 。 基于百度大脑AI大生产平台和百度智能云 ， 百度业务高质量发展 ， 智能交通、智慧城市、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智能制造等业态加速壮大 。
【基建|百度AI的2020上半年总结：战“疫”的科技奇兵、新基建的中坚力量】2020年上半年 ， 百度AI持续创新前沿技术的锐气、夯实AI大生产平台的坚定、践行社会责任和使命的初心 ， 厚积薄发 ， 在大时代的关键时期 ， 成为助力产业智能转型、经济高质量发展的澎湃力量!
——百度CTO王海峰
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战“疫”新力量 ， 科技为更好
2020年初 ， 突如其来的新冠肺炎疫情让社会生活、生产的方方面面都按下了暂停键 ， 给社会造成了难以估量的损失 。 同时 ， 我们看到 ， AI、大数据、云计算等科技已经成为疫情防控中冲在前线的新武器 。 1月26日 ， 百度火线宣布成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金 。 百度AI第一时间形成战斗力 ， 快速落地一系列智能产品和服务 ， 帮助疫情防控、规避传染风险 ， 助力复工复产 ， 让全社会感受到“科技为更好”的力量 。
AI加速新冠病毒研究 ， 百度与中国疾控中心联合战“疫”
自疫情爆发以来 ， 百度一直与中国疾病预防控制中心密切合作 ， 以人工智能、大数据技术助力中国疾控中心监测疫情发展态势、研判防疫科普需求 ， 开发定制化的病毒RNA二级结构分析工具等 ， 支持疫情防控和病毒研究工作 。 新冠病毒研究方面 ， 百度与中国疾控中心病毒病所合作 ， 联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站” ， 已为工作站提供一整套最先进的基因测序设备 。 例如 ， 百度开源的线性时间算法Linearfold ， 提供了世界上现有最快的RNA二级结构分析网站 ， Linearfold算法可将此次病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒 ， 提速120倍 ， 节省了两个数量级的等待时间 。 此外 ， 百度推出的全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign ， 专门用于优化mRNA序列设计 。 最快仅16分钟可优化mRNA疫苗序列稳定性， 大大提升蛋白质表达水平 。 这意味着 ， 我们有效解决了mRNA疫苗研发中最重要的稳定性问题 ， 从而加速疫苗研发速度 。 6月11日 ， 在百度AI技术支持下 ， 中国疾控中心病毒病所应急技术中心在接收样本10个小时后就完成了北京四个病例样本的全基因组测序 ， 为北京新发地聚集性疫情防控提供有力支持 。
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百度地图时空大数据支持疫情防控决策 ， 全程守护出行
面对看不见、摸不着的新冠肺炎疫情 ， 百度地图基于时间和空间的数据成为反映疫情发展态势的关键 。 疫情发生后 ， 百度地图AI时空大数据全速无延时响应 ， 推出迁徙大数据平台、实时路况平台为国家防控部署提供重要数据参考;及时上线发热门诊地图、疫情小区地图、核酸检测机构查询等多项功能 ， 多效“组合拳”助力抗疫群防群治;后疫情阶段接连推出复工地图、复工返程攻略 ， 推动复工复产有序进行 ， 辅助社会恢复常态 。 为促进疫后消费提振、激发市场活力 ， 百度地图与上海市消保委共建“2020体验上海”活动 ， 用AI开拓消费体验场景的新“种草”方式 。 百度地图迁徙大数据平台和全国实时路况平台 ， 自上线以来已累计提供超25亿次服务 。 截至2月24日 ， 百度地图“疫情小区”专题地图累计查询次数近1亿次 。
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(极光报告：《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》)
AI测温 ， 两个月检测2700万人次
测温是疫情防控的重要措施 ， 为解决机场、火车站、客运站等大人流量场所的测温问题 ， 百度推出AI测温系统 。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术 ， 百度AI测温系统解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题 ， 用非接触、可靠、高效且无感知的方式 ， 在单人通道顺序通行条件下可以每分钟对逾200人进行体温实时检测 ， 让乘客不用停留即走即测 。 2月2日 ， 百度AI测温系统在海淀清河高铁站正式上岗 ， 应对返京客流高峰人群的测温难题 。 AI测温已在全国近百处公共场所落地部署 ， 落地两个月内就累计检测2700万人次 。
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智能外呼 ， 支持基层随访500万次
在疫情防控中 ， 通过基层社区居民排查 ， 快速摸清健康情况和流动情况成为防控的关键 。 1月28日 ， 百度紧急推出针对疫情防控的智能外呼平台 ， 一秒可呼出1500个电话 ， 通过外呼电话排查流动人口、本地居民、并对特定人群进行通知工作 ， 通话后外呼平台将通话内容录入数据库 ， 生成分类统计报告 。 截止4月15日 ， 百度智能外呼平台共拨打超过500万通电话 ， 累积通话时长达3万小时以上 。 机器替代人工外呼 ， 大大缓解了疫情信息采集和通知的工作压力 ， 有效助力了各级机构的防控力度 。
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AI问诊每日调用近万次
疫情相关的在线咨询需求激增 ， 2月4日 ， 百度灵医智惠紧急推出“智能咨询助手” ， 包含常见问题解答、标准化预问诊路径、在线医生咨询辅助三大模块 ， 向在线健康咨询平台、政府疫情防控平台、互联网医院等提供在线健康咨询服务的平台免费开放 API 接口 ， 极大缓解在线咨询平台的人力压力 ， 另一方面 ， 通过指导大众做自我排查和居家隔离 ， 能够避免公众在医院的聚集 ， 减少人群中交叉感染 ， 每日调用近万次 。
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疫情防控机器人落地30多家医院、机构
如何避免医患人员交叉感染、减缓一线医护人力压力成为疫情防控的一大挑战 。 百度携手东软 ， 推出集测温防控、医护助理、无接触配送和消毒巡检为一体的机器人战疫解决方案 ， 驰援抗疫一线 。 目前产品已经在企业办公大楼、机场航站楼、政务大厅、医院门诊和住院部等三十多个公共场所投入使用 ， 以科技的力量助力疫情防控和企业复工复产 。
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此外 ， 百度AI还有很多针对疫情防控的落地举措：百度大脑发布“AI开发者战疫守护计划” ， 免费向开发者、企业、机构提供免费的技术服务和线上AI培训课程;免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型 ， 广大开发者用几行代码即可快速上手 ， 免费调用;百度翻译免费开放医疗领域定制化翻译 ， 向大众免费开放包括生物医药在内的多个垂直领域翻译引擎;百度智能云为国家中小学网络云平台提供云计算支持 ， 为全国近1.8亿中小学生 ， 1千万老师提供优质在线学习资源;百度Apollo对服务疫情防控的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务;百度企业智能远程办公平台如流对外开放 ， 免费为湖北等疫区企业提供高清音视频会议、企业云盘、企业IM和应用中心平台等多项服务;百度飞桨助力连心医疗打造基于CT影像的肺炎筛查与病情评估AI系统 ， 帮助基层医疗人员大大提升诊断、救治能力 ， 减轻压力 ， 等等 。
AI新基建技术与生态繁荣
但有危险的地方 ， 也有生机在成长 。 新冠肺炎疫情对全球经济带来巨大冲击 ， 也让社会充分意识到新的科技和信息基础设施的重要性 ， “新基建”成为我国“疫”后经济重建的核心 。 百度CTO王海峰表示：“新基建将成为中国未来几十年经济发展的新动能 ， 以人工智能、云计算、5G、物联网和区块链等为代表的新兴技术是其关键技术支撑 。 百度作为人工智能平台型企业 ， 将以多年积累的人工智能技术成果和实践经验助力新基建提速 ， 促进人工智能更快落地 ， 让各行各业都能从中获得前所未有的新动能 。 ”
百度AI在危机中捕捉和创造机遇 ， 加大以人工智能为核心的新型基础设施建设 。 6月11日 ， 百度AI新基建版图亮相 。 百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施 ， 推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级 ， 目标是成为中国新基建AI服务最大提供商 。
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全球AI专利申请量已超过1万件 ， 中国第一
2019年 ， 中国人工智能专利申请量排名中 ， 百度以5712件位列第一 。 2020年5月28日 ， 百度全球AI专利申请量已超过1万件 ， 其中中国专利7000多件 ， 位列中国第一 ， 并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域排名国内第一 ， 展示出AI新基建领军者深厚的技术底蕴和蓬勃的创新能力 。 2020年1月 ， 《哈佛商业评论》发布“2019年全球AI公司五强”榜单 ， 百度名列全球第四 。
百度大脑在赛事接连夺冠 ， AI核心技术持续领先
2019年 ， 百度大脑全面升级为5.0 ， 成为支撑产业智能化、软硬件一体的 AI 大生产平台 。 在算法突破和计算架构升级的基础上 ， 百度大脑5.0进行算法、计算架构与应用场景的融合创新 ， 打通人工智能产业化应用落地的全部流程 ， 实现了 AI 技术的标准化、自动化和模块化 。 由此 ， 企业和开发者不用重复“造轮子” ， 能够直接将 AI 技术应用于行业场景 ， 加速产业智能化进程 。 基于领先的算力、数据和百度飞桨深度学习平台 ， 百度大脑的语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等 AI 核心技术持续创新 ， 世界领先 。
2020年 ， 百度在核心赛事和顶级会议上接连取得佳绩：28篇论文被AAAI 2020收录 ， 较AAAI 2019的15篇入选成绩提升近一倍;22篇论文入选计算机视觉领域“奥斯卡”CVPR 2020 ， 一举拿下8项挑战赛世界冠军 ， 涵盖全视觉领域;11篇论文被国际自然语言处理领域顶级学术会议ACL 2020录用;百度基于飞桨平台自研的知识增强的语义理解技术与平台文心(ERNIE)连拿全球规模最大的语义评测比赛SemEval五项世界冠军 ， 提出业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL ， 在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果 ， 并登顶多模态领域权威榜单VCR ， 获得2020世界人工智能大会(WAIC)最高奖项SAIL奖(Super AI Leader ， 卓越人工智能引领者) 。
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(文心(ERNIE)在语义评测比赛SemEval获五项世界冠军)
截止到2020年6月 ， 百度大脑AI开放平台已经开放了250多项领先 AI 能力 ， 服务超过190万开发者 ， 日均调用量突破1万亿次 ， 语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一 ， 是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台 。
飞桨公布全新全景图 ， 持续技术升级与产业融合
飞桨是中国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台 ， 集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体 ， 于2016年正式开源 。 多年来 ， 飞桨作为引领中国深度学习技术发展的“头雁” ， 面对中国大规模产业智能化升级需求 ， 持续降低技术开发门槛 ， 缩短升级转型周期 ， 大力推动人工智能进入工业大生产 。 在2020年上半年 ， 人工智能应用需求骤增 ， 同时掀起“新基建”热潮 ， 飞桨持续进行技术升级与产业融合 ， 以更好满足开发者、企业、产业与国家层面的需求 。
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5月20日“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上 ， 飞桨公布了最新的全景图 ， 带来35项全新发布和重磅升级 ， 在用户群体中的影响力进一步攀升 。 截至目前 ， 飞桨已经凝聚了194万开发者 ， 服务8.4万家企业 ， 创造了23.3万模型 ， 是国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台 。
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同时 ， 飞桨在持续向农林、医疗、工业制造、消费类电子、电力能源、交通、环保等领域落地实践 ， 打造大量标杆性案例 ， 并致力于深度学习人才的教育、培训、赛事、认证和就业 。
百度智能云战略架构全新升级 ， 推动产业智能化
作为百度AI的重要承载者和输出者 ， 百度智能云在技术和落地应用方面受到多方面认可 。 美国调研机构IDC报告显示 ， 在公有云市场 ， 百度智能云的IaaS增速达到75.5% ， IaaS+PaaS增速超过了80% ， 整体领先于行业水平 。 百度智能云目前稳居国内云厂商第一阵营 ， 这离不开其强大的AI能力 ， 在IDC 2019 中国AI云服务市场厂商评估中 ， 百度智能云的AI能力在中国市场排名第一 。
2020年5月 ， 百度智能云全新战略升级为“以云计算为基础 ， 以人工智能为抓手 ， 聚焦重要赛道” 。 目前 ， 百度智能云业务已经远远超越了基础云计算 ， 人工智能、大数据、区块链、物联网构成了智能云新的业务基础 。 人工智能是百度的优势所在 ， 也是服务客户的抓手 。 为了更好地执行新战略 ， 百度智能云对业务架构进行了调整 。 新架构分为三层 ， 底层是百度大脑 ， 包括基础层、感知层、认知层和安全 ， 是百度核心技术引擎;中间是平台 ， 包括通用的基础云平台、AI中台、知识中台 ， 以及针对场景的平台和其他关键组件 。 基础云平台拥有100T级别带宽 ， 近千个边缘节点 。 AI中台能帮助企业搭建自己的AI平台 ， 让企业可以按照自己的需求快速、高效地实现AI解决方案 。 知识中台可以为企业提供高效便捷的知识生产、组织和应用能力 ， 满足业务场景智能化的需求 ， 解决大多数企业缺乏构建和运用知识能力的痛点;最上层是智能应用和解决方案 ， 可以赋能各行各业 。
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2030年云服务器超过500万台 ， 持续强化数据中心
6月19日 ， 百度宣布加大新基建投入 ， 预计到2030年 ， 百度智能云服务器台数超过500万台 ， 将使得百度的数据中心更加强大 ， 更好地满足各行各业产业智能化升级中对高性能计算的需求 。 目前 ， 百度智能云数据中心已经覆盖国内外10多个地区 。 2019年底的一个月时间内 ， 百度就有三个超大型云计算数据中心分别在山西阳泉和河北保定开工 。 在这三大新的超级云计算中心建成后 ， 将拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群 ， 拥有世界领先的基础设施技术架构 。 2020年6月1日,百度云计算(阳泉)中心项目二期顺利封顶,比原计划提前20多天 。
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(百度阳泉云计算数据中心)
中国自研 ， 百度昆仑芯片在工业领域大规模应用
在芯片方面 ， 百度自主研发的百度昆仑芯片、百度鸿鹄芯片 ， 正在为新基建提供安全可控的算力支持 。 百度曾在HotChips大会上发表3篇论文 ， 是国内在该会议发表论文最多的单位 。 3月15日 ， 百度昆仑芯片正式在工业智能质检设备上部署上线 ， 为工业领域的智能化升级再添新动力 ， 成为首次在工业领域大规模应用的中国自研AI芯片 。
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百度入选2020全球十大量子计算公司
2020年4月 ， 《Analytics Insight》杂志公布了2020全球十大量子计算公司名单 ， 其中包括埃森哲、亚马逊、谷歌等各领域巨头企业 ， 中国公司仅有百度、阿里2家上榜 。 百度研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉” ， 可将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列 ， 算法性能较同类工具实现成倍的提升 ， 是实现量子软硬件连接的关键桥梁 。 百度发布了开放源代码的机器学习工具包PaddleQuantum ， 旨在帮助数据科学家在量子计算应用程序中训练和开发AI 。
核心技术自主可控 ， 百度超级链专利申请超240篇
区块链被纳入新基建范畴 ， 成为推动产业转型的新动能之一 ， 但随着大量应用的涌现 ， 技术安全性等问题对于行业整体提出挑战 。 百度超级链实现技术自主可控 ， 产品高易用、标准化 ， 并拥有开源开放的生态联盟 ， 推动区块链真正成为新基建的信任基础 。
技术方面 ， 百度超级链已经实现核心技术自主可控 ， 包括加密技术、共识算法、智能合约等行业内独创技术 ， 针对底层核心技术 ， 申请专利数量超过240篇 ， 在专利层面形成了自己的架构体系 ， 构筑了国产自研区块链技术壁垒 ， 并具备单链达8.7万TPS的行业领先网络性能 。
产品方面 ， 2020年3月 ， 百度超级链推出产品矩阵 ， 包括超级链专业版、超级链开放网络和行业解决方案 ， 意在将区块链技术产品化 ， 降低企业应用门槛 ， 加速区块链应用落地进程 。
生态合作方面 ， 百度超级链建设了活跃、规范的开发者社区 ， 开发者超1万人 ， 并通过不断迭代的开源技术持续为开发者赋能 。 区块链行业联盟包含爱奇艺等十多个权威企业与机构加入 ， 百度将提供产品、技术、客户、营销等全方位支持 ， 快捷、高效的提供多种服务 ， 共享区块链发展红利 。
完善端边云AIoT产品体系 ， 智能物联唤醒万物
据美国调研机构IDC报告显示 ， 在物联网领域 ， 百度智能云天工物联网平台在能力和战略两个维度都排名行业第三 。 以云计算为基础 ， AI为抓手 ， 依托对物联网、边缘计算、异构计算、安全、AI语音、AI视觉等核心能力的持续探索 ， 百度打造了完善的端边云AIoT产品体系 。 提供了从基础设施到应用的端到端通用解决方案 ， 以及面向能源电力、公共事业、智慧交通等众多领域的行业解决方案 ， 借AI之力连接万物、唤醒万物、智慧万物 。
2020年上半年 ， 作为百度AI战“疫”的重要组成 ， 基于百度大脑一系列能力研发的AI测温系统在全国逾百处公共场所落地部署 ， 助力疫情防控高效开展 。 而作为AI赋能企业复工复产的典型案例 ， 截止目前 ， 度能综合能源服务平台仅在电费优化服务一项 ， 便为全国17个省份160余家企业平均节省了20%的基本电费支出 ， 累计金额达到1亿元 。
着力提升AI安全能力 打造云上一体化安全体系
依托百度大脑完整的AI安全体系 ， 百度打造了一系列覆盖云管端及大数据和算法层面的领先AI安全能力 ， 为百度及合作伙伴对抗威胁、控制风险、建立信任提供多方面、全方位的安全保障 。 而基于开放的技术、开放的研究与开放的代码 ， 百度也始终致力于支持监管 ， 协同学术界与产业界力量 ， 以AI思维应对安全新挑战 ， 以创新技术推动多方治理新格局 ， 努力构建开放的AI安全新生态 。
2020年上半年 ， 百度领先的AI安全能力全面融入百度智能云 ， 覆盖AI模型安全、云原生安全、端边云融合安全、数据安全与隐私保护等方方面面 ， 助力云上一体化安全体系打造 ， 为产业智能化发展保驾护航 。
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AI新基建与产业智能化
AI新基建基础设施全面布局与升级后 ， 人工智能如何改造和提升传统产业 ， 诞育新兴产业成为大家最为关心的问题 。 在新一轮科技革命中 ， 百度AI正在赋能各行各业 ， 促进产业智能化升级 ， 推动智能经济发展 。 百度AI的产业智能化基于百度大脑AI大生产平台 ， 一方面支撑百度业务高质量成长 ， 另一方面通过百度AI to B的重要承载者和输出者百度智能云 ， 为各行各业大规模输送百度的AI技术成果与平台能力 。
AI与移动生态结合更紧密 ， 用户搜索结果满意度持续提升
2020年 ， 百度AI技术和整个移动生态的结合更加紧密 ， AI应用更加丰富 。 以百度App为例 ， 得益于AI技术的持续提升 ， 百度App搜索结果首条满足率在过去一年大幅提升至58% 。 这让用户对百度搜索结果的满意度 ， 以及对百度App的整体黏性都在持续增加 。 引领行业的百度信息流看听模式 ， 基于世界上第一个能在云端提供大规模并行WaveRNN等实时语音合成技术 ， 实现了拟人的新闻主播效果 。 让用户可以在不方便看新闻的场景下听AI读新闻 ， 不仅方便 ， 也很酷炫 。 知识图谱、自然语言处理等AI技术在百度移动生态应用也非常丰富 。 比如知识图谱让百度百科等产品的知识内容结构化地呈现给用户 ， 帮助用户更高效的找到他所需要的信息 ， 百家号内容和百科等知识内容的连接更加方便 。 百度App垃圾分类小程序基于语音搜索以及业界领先的图像识别技术 ， 帮助用户对多种垃圾进行快速分类 。
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新一代人工智能地图厚积薄发 AI大数据释放社会价值
2020年上半年 ， 百度地图AI时空大数据全速助力新冠肺炎疫情防控 ， 并发挥国民地图社会责任 ， 多措并举守护公众出行安全 。 同时进一步深化 AI 地图全景生态布局 ， 推动社会发展、改善用户体验、提升行业标准、稳固竞争壁垒 。
百度地图不断追求极致出行体验 ， 携手百度Apollo在长沙上线自动驾驶出租车打车功能 ， 率先抢占智能出行赛道 ， 为用户带来更加全面、高效、新颖的出行体验 。 同时 ， 持续深耕用户体验 ， 不断迭代智能语音、智能定位、精准规划、ETA等优势功能 ， 基础服务稳扎稳打 ， 当之无愧用户最信赖的国民出行APP 。
响应“新基建”号角 ， 百度地图夯实技术底座释放生态革新势能 ， 升级九大核心应用能力 ， 焕新智能专网地图、智能物流、智能停车等行业解决方案 ， 引领生态伙伴实现智能化升级;先后中标双汇物流、中国银联项目 ， 与特斯拉等各行业头部企业深化合作 ， 使AI辐射多元场景 ， 驰骋产业智能化战场 。 作为人工智能“新基建”排头兵 ， 百度地图在构建技术差异化壁垒的同时 ， 携手合作伙伴共建繁荣生态 ， 已成为智慧城市建设的中坚力量 。
目前 ， 百度地图80%的数据采集环节实现AI化 ， 并在此基础上达成了日均位置服务请求超1200亿次、日均轨迹里程20亿公里、POI全球覆盖总数达1.5亿、道路里程覆盖1000万公里、全景图片13亿张等数据成果 。 基于AI“智慧”和数据“底气” ， 新一代人工智能地图已岿然屹立于时代风口 ， 持续释放位置服务新动能 。
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用户量增速迅猛 ， AI全面赋能百度输入法
2020年上半年 ， 依托百度强大的AI能力 ， 百度输入法在语音、智能预测、图像等人工智能领域多点开花 ， 迎来市场份额与使用频次的新突破：语音输入重点突破 ， 日均语音请求量破10亿次大关;大力布局内容生态 ， 持续输出优质皮肤;此外还上线了野味联想词提示、疫情快捷查询服务 ， 助力疫情防控的群防群治 。
作为百度AI技术落地应用的“桥头堡” ， 百度输入法在2020年也展示了百度AI的硬核实力 。 凭借在AI技术方面的领先优势 ， 百度输入法扛住了来自高流量和用户高标准的双重“高压” ， 为用户提供不卡顿、不出错的语音输入服务 ， 同时再次刷新业界纪录 。 市场份额方面 ， 百度输入法活跃用户数超过6亿 ， 据艾媒报告显示 ， 百度输入法月活用户延续2019年的强劲增长态势 ， 4月用户市场份额高达43.4% 。 内容生态方面 ， 引入数十位顶尖设计师构建设计师生态 ， 并持续为用户带来机械键盘皮肤、动漫IP皮肤、流光键盘等创新输入体验 ， 打造视觉与交互的双重享受 ， 构建优质内容壁垒 。
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小度在家智能屏出货量全球第一
2020年上半年 ， 小度助手和小度智能音箱发展速度依旧强劲：软件生态方面 ， 截至3月 ， 小度助手语音交互次数达到65亿次 ， 是去年同期的近3倍;小度第一方设备语音交互次数达到33亿次 ， 是去年同期的近5倍 。 小度技能开放平台上开发者数量已经超过40000人,可提供超过3800个技能 ， 涵盖教育、视频、在线游戏和直播等需求 。 硬件方面 ， 国际权威调研机构Canalys发布了2020年Q1智能音箱出货量报告 ， 数据显示 ， 小度以全品类370万台的出货量位居国内第一、全球第二;在有屏智能音箱市场 ， 小度智能屏2020年Q1出货量250万台 ， 稳居全球第一 。 在第一季度受疫情影响增长放缓的情况下 ， 小度势头强劲 ， 在全球所有上榜品牌中年同比增长率最高 。
在2020年上半年 ， 小度相继发布了搭载了百度自研鸿鹄芯片的小度智能音箱2红外版、主打在线少儿教育的小度教育智能屏和小度智能早教机、以及超高性价比的智能屏入门级产品小度在家智能屏Air 。 上半年的一系列创新产品发布 ， 让小度在更多细分场景和人群实现了更精细的覆盖 。
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Apollo深耕自动驾驶 ， 智能交通和智能车联高速发展
Apollo自动驾驶超过十项中国第一 ， 技术实力领跑行业 。 测试牌照150张、落地24座城市、测试里程超600万公里、36000名开发者、开源代码56万行、国家级自动驾驶平台、专利数1598件、国内首个前装量产的Robotaxi、获北京首批T4级别自动驾驶路测牌照、助力长沙智能驾驶第一城Robotaxi率先试运营……在2019年加州DMV自动驾驶脱离报告中 ， Apollo位列全球提交报告的60家公司中的第一名 。 在2018、2019连续两年的北京自动驾驶路测报告中 ， Apollo是车辆数、里程数、场景覆盖度的全面第一 。 2020年3月份 ， 全球知名调研机构NR ， 将Apollo位列在全球自动驾驶领域四大“领导者”之一 。
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百度以《Apollo智能交通白皮书》形式 ， 发布了国内外首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎” 。以“车、路、云、图”等基础设施为数字底座 ， 以自动驾驶和车路协同为两大技术引擎 ， 顶层可以驱动智能信控、智能停车、交通治理等终端应用 。 目前“ACE交通引擎”已在长沙、北京、重庆、南京等10余个城市落地实践 。
百度车联网已携手头部生态伙伴300家 ， 与奔驰、宝马、福特、通用、凯迪拉克、雷克萨斯、吉利、长城、奇瑞、现代、起亚等60多家汽车企业合作 ， 合作上市车型超过400余款 。 小度车载每天为1000+万用户提供导航服务 ， 每年伴随用户行驶超过10亿公里 ， 每个月语音交互达1500万次 。
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新一代人工智能办公平台“如流” ， 构建AI时代办公流水线
突发的疫情激活了企业对于在线办公的需求 。 5月18日 ， 在百度云智峰会上 ， 百度宣布依托“AI中台”和“知识中台” ， 发布“智能办公”的企业智能应用“如流” ， 构建AI时代办公流水线 ， 打造新一代人工智能办公平台 。 如流作为百度在智能办公领域的关键产品 ， 主打企业内部的通讯流、工作流和知识流 ， 满足企业智能办公的各项需求 ， 提高核心竞争力 。
通讯流方面 ， 如流支持520方同时参会 ， 为目前业内最大规模 ， 并具备同事沟通、群组沟通、企业通讯录等多项功能 。 工作流方面 ， 如流支持项目、会议、日程、应用等多个工作线之间的交互协同 ， 降低企业运营成本 。 未来 ， 知识流方面 ， 如流还将支持企业内部的知识搜索、个性化推荐、企业论坛等知识管理能力 ， 企业知识直接赋能企业运营 。
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智慧城市让城市更安全、更从容、更通畅、更宜居
5月18日 ， 百度智能云智慧城市正式发布《百度城市大脑白皮书》 ， 历时3个月 ， 对智慧城市发展进行了深入研究 ， 并与多位市长、智慧城市行业专家进行深度探讨 ， 共同促进智慧城市的建设发展 。 百度“智慧城市”解决方案以“1+2+1”框架为核心 ， 下层是城市感知平台 ， 中间层是城市AI中台和城市数据中台 ， 上层是城市智能交互中台 ， 具备 “时空一张图”和 “智能一键搜”能力 ， 以此框架支持公共安全、应急管理、城市安全、智能交通、智慧园区等城市智能应用场景 ， 为城市健康发展提供核心驱动力 ， 让城市更安全、更从容、更通畅、更宜居 。 这些解决方案已经在多个城市落地 ， 例如百度与北京海淀区共同打造“海淀城市大脑” ， 运用AI/大数据/云计算 ， 汇集全城、全时、全量数据 ， 帮助海淀发现、提炼城市潜在的运行规律 ， 提供全局协同的决策依据支持管理与服务 。 5月20日 ， 百度与成都高新减灾所签署战略合作协议 ， 以人工智能、云计算等技术赋能灾害预警 ， 布局面相未来的多灾种检测预警产业 ， 赋能应急管理 ， 打造智慧城市 。
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智慧能源释放新型能源基础设施新动能
据国家发改委最新明确的"新基建"范围 ， 智慧能源作为融合基础设施成为新基建的重要组成部分 。 目前 ， 百度智能云已经与两大能源央企——国家电网和南方电网达成合作 ， 推动人工智能技术与电网业务进一步融合 ， 加快释放新型能源基础设施新动能 。 百度“AI中台”和“知识中台”支撑智慧能源领域无人机巡检、“刷脸办电”、综合能源等20多个业务场景;覆盖中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多输电线路的监拍智能化 ， 累计发现隐患2000余处、每天代替人工巡视能源线路超过7万公里 。
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智慧金融服务近200家金融客户 ， 让服务与消费同在
在线上线下消费融合时代 ， 传统金融零售渠道需要在不同场景为用户提供一致的金融服务体验 。 百度智能云依托AI中台和知识中台构建“未来银行”解决方案 ， 帮助金融机构将门类繁多的零售金融产品构建出一套完善的知识体系 ， 每一台手机、屏幕、ATM都能够成为业务办理和成交的终端 ， 相当于为每一位用户在不同场景中配置一位AI经理 。 此外 ， 智能流程机器人、审核策略机器人使得后台业务能实现秒处理 ， 体验到银行的优质无阻碍的服务 ， 让金融借助智能全面渗透生活场景 ， 服务与消费同在 。
百度“智慧金融”已服务近200家金融客户 ， 构建超过30家的合作伙伴生态 ， 并跻身中国金融云解决方案领域第一阵营;“数字人”员工已落户75家客户 ， 助力客户运营效率提升50%以上;零售金融科技产品已在28家落地 ， 覆盖信用卡营销、信贷风控、保险反欺诈等核心场景 。
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智慧医疗惠及超千万患者 ， 服务人次超过2500万
以AI赋能医疗 ， 2018年4月百度推出“灵医智惠” 。 走过硕果累累的两年 ， 百度智能云智慧医疗与人民卫生出版社、东软集团、浪潮集团等专业医疗合作伙伴战略合作 ， 产品从北京走向全国各地 ， 智慧医疗的星星之火逐步形成燎原之势 。 “灵医智惠”以基础云、AI中台、知识中台、医疗智能应用为架构 ， 围绕筛查、诊断、管理三个重要的医疗环节 ， 推出一体化的解决方案 ， 期望让优质医疗资源更公平可及 ， 让每个人都能获得优质的医疗服务 。
目前 ， “智慧医疗”已经服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构 ， 辅助数万名医生 ， 惠及了超过千万的患者 ， 服务人次超过了2500万 。
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智能客服与营销降低客服成本 ， 开拓新用户
2020年 ， 百度智能云智能客服产品矩阵再次扩大 ， 将AI数字形象 ， 对话式营销 ， 智能外呼等产品与智能对话、在线客服等融合成全新的客户营销与服务平台 。 不止是呼叫中心 ， 智能客服与营销也将落地手机App ， PC网站 ， 家庭智能音箱 ， 网点屏幕等等 。 AI营销顾问引导对话的交互 ， 使得新用户办理转化率有十多个百分点的提升 。 智能营销与客服解决方案在降低客服人工服务成本的同时 ， 为业务增收 ， 新用户开拓提供了全新的可能 。 经过几年的耕耘 ， 百度智能客服产品已经成功落地到80多家客户 ， 获得了多个行业级创新奖项 ， 发展了40多家合作伙伴 ， 每年与合作伙伴分享的商业合作超过亿元 ， 帮助伙伴实现加倍成长 。
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智能制造落地14个细分子行业 ， 助力工业制造企业数字化升级
百度智能云“智能制造”已经成功落地14个细分子行业和50多家客户 。 工业制造企业在数字化升级的过程中 ， 面临大量数据无法处理的情况 ， 百度 AI拥有的视觉认知能力 ， 能打通数据获取和理解 。 例如 ， 智能质检可以判定产品是否合格 ， 快速追溯这批产品在某台设备 ， 某个时刻 ， 某批原料的所有参数 ， 实现对过程和质量结果的归因分析 ， 进而提升产线整体效能 。 这就是AI对生产过程的学习和理解 ， 带来的全新可能 ， 这些能力还为能耗的优化 ， 排产排程、物流安排、销售预测等提供了有力支撑 ， 全面帮助工业制造企业实现数字化升级 。
人才培养与展望未来
新基建下 ， 中国AI人才缺口巨大 。 据测算 ， 到2025年中国AI人才缺口将达到1000万 。 6月19日 ， 百度宣布未来5年预计培养AI人才500万 ， 为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障 。 截止目前 ， 百度已经培养AI人才超过100万 。
有中国特色且丝毫不逊于世界顶级水平的“试验田”：在教学资源供给方面 ， 提供全套教学资源包并与高校共建课程体系 ， 出版10余本教学用书;在师资力量培训方面 ， 举办深度学习师资培训班 ， 帮助近百所高校开设人工智能课程;在实训平台供给方面 ， 提供深度学习在线教育平台 ， 促进实践型AI人才培养;在算力资源供给方面 ， 提供亿元算力支持 ， 降低教与学的门槛;在能力评估认证方面 ， 打造行业人工智能人才评估和认证标准 ， 让专业技术人才培养有章可循;在企业人才培训方面 ， 打造面向不同技术层级的培训方案 ， 建立完整的人工智能产业人才培训体系;在产业生态培育方面 ， 设立开发者社团 ， 培育深度学习核心开发者交流圈 ， 助力我国深度学习生态建设;在竞赛活动举办方面 ， 以赛促学举办人工智能竞赛 ， 如：百度之星大赛、百度&西安交大大数据竞赛暨 IKCEST 首届“一带一路”国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛等赛事 ， 通过交流促学开展人工智能交流活动 。
百度通过与科技部、教育部等政府部门 ， 高校、研究所等学界 ， 以及行业龙头企业等产业界展开广泛合作 ， 以产学研用一体化的方式 ， 构建多元主体参与的AI人才培养发展体系和协同育人的合作生态 。 通过各项线上课程、线下培训、AI赛事、社群活动等等举措 ， 为社会及行业培养AI人才梯队添砖加瓦 ， 扎实推动着中国人工智能的持续繁荣 。 经过悉心的浇灌 ， 这片“试验田”最终会开花结果 ， 硕果累累 。
目前 ， 百度的AI人才梯队已经初具规模 ， 培训了全国400余所高校、超过千余名一线AI专业教师 ， 惠及数万学生;累计赋能超1000家企业开发者 ， 产生上百位首席AI架构师 。
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(深度学习师资培训第十期老师线上合影)
2020年 ， 百度迎来二十周岁 。 二十年来 ， 百度一直走在科技创新的前沿 ， 已然成为AI发展的扛旗者 。 在产业智能化与新一轮科技革命的旌旗下 ， 百度AI引领技术创新和应用 ， 培养最懂产业的AI人才 ， 时刻为承担更大的社会责任做好准备 。
勇士踏浪而行 ， 长枪永向未来 。 2020 ， 历经成长的百度AI依旧奔驰于征途 。
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