「」从“人脸”到“狗脸”，AI也要去宠物经济分杯羹？2020-07-23 10:11:510阅( 二 )
这也导致了寻狗成为一种实实在在的硬核需求 ， 但苦于无迹可寻、无系统化的寻狗业务 ， 使得寻狗大多以区域化社交网的形式一直存在 。
文章图片
图3/4
文章图片
图4/4只不过这种大海捞针式的寻狗途径 ， 只有不到2成的找回效率 ， 即使是有好心者找到狗 ， 也鲜有有信息回溯途径找到狗的主人 ， 使得“狗脸识别”在一定场景下会有用武之地 ， 并不只是虚张声势的无用功 。
识别有“需”而无实 ， 发展重B不重C
但这并不是说“狗脸识别”多么有落地实效 ， 用AI寻狗的需求虽在 ， 但实用性并不高 。
首先 ， 人脸识别技术是基于信息积累的 ， 有着庞大的数据库支撑 ， 背后是整个社会的信息化与征信制度的发展 ， 而虽然能从狗类大数据上升到技术层次 ， 但要想让每个宠物都要“实名制”入网 ， 确实在短期内难以实现 。
其次 ， 从宠物消费结构看 ， 宠物食品消费是最大的养宠支出 ， 宠物食品消费在整个养宠消费结构中占比最高 ， 达61.4% ， 比上年增长9.2% 。 而宠物零食、宠物药品消费的增速最快 ， 各细分品类中 ， 宠物零食支出增长8%、宠物药品增长4% ， 为消费增速最快的两个品类 。
寻狗的需求固然存在 ， 但在整个宠物经济市场中 ， 比率实在是太小 ， 且并不是高消费、高频次的场景 ， 与商业一途的发展来看 ， 放大而选小 ， 放繁而选寡 ， 是为不智 。
最后由于先到经济起步较晚等历史原因 ， 在很长一段时间内 ， 在国内猫、狗等作为功能性家畜饲养的情况尤为普遍 ， 实际上国人“拥宠”时间不长 ， 因而在观念上仍然难以根本上接受宠物“人性化”的理念 ， 另一方面 ， 在以往经济条件有限的情况下 ， 宠物虽给予了饲养人一定的感情慰藉 ， 但在经济上仍未能获得与家庭成员相同的地位 ， 那些重金寻狗的宠物主 ， 毕竟是少之又少 。
所以对于AI技术而言 ， 与其想着一步到位赋能宠物经济的C端用户 ， 不如退而求其次 ， 先帮助宠物经济B端进行升级改造 ， 进而提升整个宠物行业的竞争力与服务体验 。
履历遍布BAT的中关村才女梁宁认为一个优秀的企业或者行业由行业价值观、安全感与KPI三个方面决定 。 而这三者放在如今的宠物经济市场中 ， 也恰如其分 ， AI也需从行业价值观、安全感与KPI这三点渗入宠物经济 。
首先行业价值观 。 宠物行业本质脱胎于人们的情感 ， 是一种情感主导的昂也 ， 温馨的情感营造可以说是整个宠物经济的主旋律 。 但如今整个宠物行业一是从业人员不足 ， 根据金证券研究报告的数据显示 ， 截止去年我国宠物行业整体人才需求量约36.8万 ， 当前执业兽医仅约7.7万人 ， 且每年通过执业考试约1万人 ， 人才缺口短期难以补足 。
二是有不少从业人员并没有对宠物足够的耐心与细心 ， 纯粹是因为行业有赚头 ， 并没有自发投入的行业价值观洗礼 ， 也没有因热爱而更多付出的条件 ， 容易造成行业的服务水平低下 。
而AI一方面可以在培养上发力 ， 弥补市场人才的缺乏 ， 如今“AI+教育”早已在各个场景落地 ， 放在宠物人才培养中一样有所帮助；另一方面通过AI的用户数据池 ， 也能从真正对宠物行业感兴趣、有着优秀行业价值观的待业者中挖掘、引导 ， 帮助他们认知、了解这个行业 ， 吸引更多有着行业价值关的高质量从业者 。
其次是安全感 。 每个行业想要吸引到足够的从业者 ， 一是利润 ， 二就是行业安全感 。 就好比如今虽然很多行业的收入都比教师、公务员高 ， 但每年仍然会有大量的人选择去竞争、考试 。
原因一方面是个人的奉献精神 ， 另一方面则是对于“金饭碗”的安全性考虑 ， 毕竟相较于“打工”类不知道下一年行业、甚至下个月变动的态势 ， 一份稳定而持久的工作更加让人有安全感 。
正如前面所说 ， 如今很多人只是因为宠物经济够火爆才加入 ， 但对于未来的发展方向还是忐忑的 。 也许宠物经济也许是当下的 ， 但AI是未来的 ， 作为公认的未来科技 ， AI的发展与赋能总是会让人更看好其未来的情况 ， 有着AI技术的加入也能让人更加安心 ， 给予宠物行业从业者更多的行业安全感 。
最后是KPI 。 做为结果导向的最佳体现 ， KPI往往代表着一个员工的实际价值或者说一个企业的期望价值 ， 但KPI往往在制造业等流水线生产活动中更为明确 ， 放在服务业中 ， 尤其是宠物经济中 ， 十分模糊 ， 目标定多高 ， 对于这个新兴产业都很难统计 。
而AI技术一方面可以综合市场大数据 ， 智能化根据风向与需求的变动去智能化定制企业KPI目标 ， 机遇更加弹性、更加智能的发展规划；另一方面也能够通过AI技术的赋能 ， 让从业人员服务更具效率化 ， 提升整个行业的KPI 。
前麦肯锡资深合伙人理查德·福斯特在《进攻者的优势》一书中提到：企业界向来都有进攻者和防守者 ， 只有不断的进攻 ， 懂得运用新方法 ， 去挑战极限才可能有新的转变 ， 进攻者的关键可能在于技术优势 ， 不断扩展自己的思路 。
推荐阅读
- 自行车|预防未成年人骑电单车 美团将研发人脸验证技术用于开锁验证
- 青年|性感尖头高跟鞋对女性总有未知的诱惑，想要去征服它所带来的魅力
- 王一博|王一博练舞房和舞者一起看彩排视频，小鸡要去王一博街道借树
- 人物|[图]Clearview AI首席执行官:已和2400家警局签署人脸识别合作协议
- 绅士老司机|低成本、无流量、路人脸的《琉璃》，凭何抬高了仙侠剧的天花板？
- Apple|苹果优化iPhone 12人脸识别：角度更广、平放桌面也能解锁
- 故事传记|人工智能骗人工智能：黑客如何“弄瞎”人脸识别算法？
- 人脸识别|人脸识别应用场景不断拓展 “刷脸”要方便更要安全
- 应用|“人脸识别”应用广 “刷脸”要方便更要安全
- 人脸识别应用场景不断拓展 ＂刷脸＂要方便更要安全