Google|10种较好的Web分析工具:如何充分利用它?

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数据 。 数字 。 分析–跟踪所有过程可能是一个乏味的 , 压倒性的过程 。
但是 , 借助Web Analytics工具 , 数字运算和数据意义变得非常简单!
曾经是数据科学家的独家助手 , 现在已经成为每个数字营销者的朋友 。 Web Analytics是关于弄清楚什么有效和什么无效 。 它有助于找出可行的策略 , 并有助于在计划下一步行动时做出明智的决定 。
您如何有效地使用Web Analytics?假设不起作用 。
在您根据假设按下按钮进行更改之前 , 请等待一秒钟 。
也许……长于一秒钟?
作为数字营销商 , 您的决策应包括对网站数据的定性和定量分析(是的 , 两者!) 。
你已经知道了吗?好 。 然后 , 让我们开始 , 看看从1到3应该做什么 。
另外 , 请阅读何时使用定性和定量数据
步骤1 –设定目标不要寻找热门 。 我的意思是 , 不要只寻找热门歌曲 。
专注于目标 。
网站访问应转化为转化 , 因此您应将重点从匹配转换为转化 。
作为数字营销商 , 您需要不断问自己一些问题 , 例如:转换率是多少?漏斗中滴下了多少视图?有瓶颈吗?
根据您希望访客采取的行动来决定您的目标:
- 他们应该下载您的内容吗?
- 您要他们注册课程吗?*眨眼眨眼*
- 还是您诱使他们购买您的产品?
步骤2 –了解问题所在
“您为什么离开我?”您的Ex可能无法为您提供正确的答案 , 但Web Analytics工具肯定可以 。
查找退出率高的页面 。 这将使您深入了解用户行为并帮助您优化内容 。
一旦了解了人们离开的原因 , 您就会知道是什么原因导致他们离开 –并且可以弄清楚如何留住他们 。
就这么简单 。 现在 , 只要您可以将其应用于您的个人生活 , 事情就不会容易吗?
步骤3 –优化用户体验如果您的网站不友好 , 那么恭喜您!您已经成功地推走了数百万的用户 。
吓坏了 别担心!只需在设计中避免这5个不好的UX元素 , 就可以进行重大改进:
【Google|10种较好的Web分析工具:如何充分利用它?】
- 加载时间慢(主要罪过)
- 错误404(链接缺失 , 用户缺失)
- 不良的颜色组合(关闭某人的最快方法)
- 没有社交分享按钮(这个数字时代最大的错误)
- 找不到详细联系信息(那么 , 您的网站要点是什么?)
记下您需要解决的问题 , 解决这些问题 , 然后查看它如何影响您的网站数据 。 您会感到惊讶!
Amber Leigh Turner在这篇精彩的文章中解释了UI和UX的注意事项
您可以从Web Analytics工具获得哪些详细信息?根据您计划使用这些工具的方式 , 您可以从各种Web Analytics工具收集的数据中获得很多详细信息 。 但是 , 我列出了一些您应该注意的重要细节 。
1.用户搜索什么?
您可以找到人们搜索的关键字 , 这些关键字通过搜索结果将其引导到您的网站 。
这可以帮助您:
- 在关键字集之间绘制相似之处
- 了解点击(字面上)和不点击
- 创建用户感兴趣的内容
2.表现最佳和最差的内容
根据您的内容效果报告分析并重新设计您的策略 。
例如 , 您可以:
- 更新文章内容
- 通过添加信息图表 , 幻灯片共享和案例研究等元素来重新利用内容
- 尝试不同的促销方式
- 使用付费促销来获得额外的提升
即使不是这样 , 您也一定会从分析工具中了解它 。
3.人们放弃您的网站的原因
用户何时 , 何地 , 为什么停止在您网站上的旅程?
知道这对互联网营销人员来说是最好的事情 , 不要放弃您的整个策略 , 而要摆脱不起作用的因素 。 是价格吗?烦人的付款程序?还是用户不想采取的强制性措施?
确定这一点 , 重新设计其上的体验 , 然后发现不同之处!
4.有效的广告活动市场营销的先驱之一约翰·沃纳梅克(John Wannamaker)曾说:“我花在广告上的钱浪费了一半;问题是 , 我不知道哪一半 。 ”
好吧 , 你没有那个问题!衡量在线广告活动的成功和失败 , 了解有效的方法 , 并尝试新事物 。
在各种URL上设置UTM标签 , 以标记正在运行的文章/广告系列 。 每当我做访客留言时 , 我都会使用这种方法 。 这可以帮助我了解该帖子是否导致了我博客的访问量增加 。
这是有关UTM标签构建器的分步指南 。
5.基于位置的数据
网站是通用的 。 但并非所有企业都是如此 。
如果您的业务仅适合一个国家或城市 , 则Web Analytics(分析)需要根据您的位置反映数据 。
如果在俄亥俄州的一家本地商店的网站从胡志明市获得大部分流量 , 那没有什么意义呢?
这就是位置如此重要的原因:
- 您的客户根据您所在地区的节日或特殊场合寻找优惠和折扣
- 内容中使用的语言 , 语调或主题与您所在位置的人有关
- 目标受众的敏感度与其他对象不同
我知道您以前听过 , 而且我相信您到处都读过 , 但是我会再说一遍
移动是现在和未来 。 不要忽略它 。
实际上 , 如果你们中有人在手机或平板电脑上阅读本文 , 我不会感到惊讶 。 有数百万人使用移动设备定期访问互联网并完成任务(全球将近53%的移动用户) 。 实际上 , 在未来几年中 , 通过手机访问互联网的人数将增加10%!
现在 , 您是否可以想象如果您的网站不符合此要求 , 会对您的业务造成损害?
检查您的观众最喜欢使用哪些设备和浏览器 , 并进行相应的优化 。
现在 , 您已经了解了Web Analytics Tools可以为您做些什么 , 让我们看一些最佳工具 。
Google Analytics(分析)获胜!
这就是为什么:
- 它可以帮助您跟踪投资回报率
- 内部拆分测试功能真的很酷
- 它有一个很棒的转化跟踪软件
- 与AdSense进行数据集成是其独特之处
- 报告生成简单而相关
5种最佳的免费网络分析工具及其功能1. ClickyClicky最好的事情是简化的仪表板 , 这使检查统计信息和快速采取措施变得非常方便 。 另外 , 它还提供:
- 实时数据
- Twitter搜索跟踪
- 费用:免费 。 专业版每月$ 9.99起
拉姆齐·塔普林(Ramsay Taplin)对Clicky给出了扎实的评论 , 并且可以说它比Goggle Analytics好!亵渎 , 就是这样!
2. 开放式Web分析(OWA)几个功能:
- 开源的
- 自托管
- 热图和鼠标跟踪
- 渠道分析
- 费用:免费
3. PiwikPiwik的功能如下:
- 自托管(PHP , MySQL)
- 隐私权和数据所有权
- 定制仪表板 , 带有可调整的小部件以显示统计信息
- 更快的界面和更快的见解
- 社区支持53种不同语言
- 费用:免费;Piwik pro每月65美元起
WebAppstorm在这里详细介绍了Piwik Analytics 。
4. WoopraWoopra的这些功能使其值得尝试:
- 与访问者进行实时聊天的能力
- 其“ Appconnect”功能
- 为每个用户定制的仪表板
- 费用:免费(至30000名访客) , 每月支付$ 80- $ 1200 +可获得更多 。
Trey Ratcliff在快速视频中评论Woopra , 您可以查看详细的评论 。
5. 堆分析这就是我对堆分析的印象:
- 用户友好的点击式界面
- 定义自定义事件以使用事件可视化器
- 费用:免费;专业版$ 59- $ 399美元起
现在 , 我们继续使用付费工具 , 这些工具可以带给每个营销人员最深的忧虑 。 但是请相信我 , 我将列出的那些将物有所值 。
马丁·布莱恩特( Martin Bryant)解释了堆分析(Heap Analytics)如何带来一种巧妙的方法来跟踪您网站上的交互 。
5种最赚钱的Web分析工具及其功能1. 薄荷那么 , 为什么要为Mint付款呢?
- 自托管和可下载的分析程序
- 实时统计
- 可自定义 , 具有一项称为“ Peppermill”的特殊功能
- 从图像生成流量的单独视图
- 费用:一次性费用为30美元!
2. KissmetricsKissmetrics的一些功能:
- 分析用户行为的变化
- 访客时间线视图
- 易于理解的视觉格式
- 通过添加参数来跟踪URL
- 费用:每月149美元 , 可免费试用30天!
Leslie Poston告诉您如何将Kissmetrics与Google Analytics(分析)结合起来 。
3. 鼠标流这是MouseFlow的一些功能:
- 鼠标跟踪 , 单击 , 移动和滚动热图
- 表单和渠道分析
- 性能和可用性测试
- 费用:每月19美元
Ashwin Satyanarayana解释了如何通过Mouseflow成为数据驱动的营销商 。
4. 疯狂的鸡蛋为什么要疯蛋?
- 它的“滚动图”可以告诉您访问者在哪里放弃了页面 , 在何处需要添加元素以保持他们的兴趣
- 名为“五彩纸屑”的功能:根据引荐来源和搜索字词等类别区分点击
- SEO更新跟踪
- 图表情报– Google Analytics(分析)覆盖列表列出了已发布的Google更新 。
- 费用:每月$ 9- $ 99(基于不重复的页面)
5. Clicktale使Clicktale点击的功能
- 可视化的用户交互指南 , 就像《疯狂的鸡蛋》
- 鼠标移动并单击热图
- JS错误工具和退回报告
- 表格分析
- 费用:99-790美元之间
SeoChat回顾了Clicktale , 这是他们对于该工具的评价 。
您可以先查看这些工具的详细评论 , 然后再投资 。 但是 , 为了让您的生活更轻松 , 这是一份清单 , 该清单提供了上述所有Web Analytics工具(其中有10种)的比较 , 以供您参考 。
永远不要忽略网络分析–这通常是普通营销人员和功能强大 , 精明的数字营销人员之间的区别!
如果您有任何建议或要补充的地方 , 请发表评论!
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