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人脸识别|谷歌微软亚马逊在美被用户起诉：我的人脸数据，你不能说用就用


萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
微软、亚马逊和谷歌的母公司Alphabet ， 这次一起因人脸识别被告了 。
原告是来自美国伊利诺伊州的两位居民 ， 理由是这三大公司 ， 将他们的人脸数据用于训练人脸识别的模型、并从中牟利 。
而这些人脸数据 ， 来自于IBM公司的「Diversity in Faces」数据集 ， 他们曾在未经许可（未告知作者和被拍摄者其照片会被用于面部识别）的情况下 ， 于一家名为Flickr的照片网站上搜集人脸数据 。
人脸识别|谷歌微软亚马逊在美被用户起诉：我的人脸数据，你不能说用就用
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此次上诉 ， 依据的是伊利诺伊州于2008年通过的《生物识别信息隐私法案》（BIPA） 。
这并不是大公司第一次因这条法案被告 。 2019年1月 ， 六旗（Six Flags）就因收集14岁少年的指纹信息被伊利诺伊州最高法院判处罚金 。
目前微软表示已收到投诉并正在审查 ， 但谷歌和亚马逊仍未表态 。
事实上 ， 在人脸识别技术被推广前 ， 收集人脸数据并未引起人们太大的重视 。
然而随着AI的兴起 ， 生物识别工具广泛进入人们的视野 ， 人脸识别面临的矛盾也逐渐浮出水面 。
隐私安全or商业需求？
人脸识别涉及侵犯隐私
在互联网的监视下 ， 成为一个“透明人”似乎已不足为奇 。
无论是人脸的面部信息、还是指纹和语音录入 ， 都会在潜移默化中泄露我们的个人信息 。
目前在美国 ， 人脸识别技术已受到隐私保护主义者和《生物识别信息隐私法案》立法者的强烈反对 ， 少数城市禁止在市政上使用该技术 。
去年 ， 民主党议员提议禁止公共住房部门使用人脸识别 。
对于这次起诉 ， 微软发言人表示：“我们非常重视隐私 ， 我们致力于确保以负责任的态度开发和使用我们的AI技术 。 ”
但人脸识别并非仅仅涉及隐私侵犯 。
除此之外 ， 人脸识别技术本身也存在安全隐患 。
人脸识别|谷歌微软亚马逊在美被用户起诉：我的人脸数据，你不能说用就用
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人脸识别存在安全隐患
去年年底 ， 一家名为Kneron（耐能）的AI公司“破解”了微信、支付宝和机场的人脸识别系统 。
这家被阿里投资的公司团队 ， 采用3D打印的高清模具 ， 「骗」过了支付宝和微信的人脸识别支付系统 ， 成功进行商品购买 。
不仅三维人脸识别系统可以被3D模具欺骗 ， 二维人脸识别系统也被攻破 。
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而在荷兰最大的机场（史基浦机场） ， 团队用手机上的一张照片「骗」过了自助登记终端 。
事实上 ， 采用GAN（生成式对抗网络）生成的照片或视频 ， 甚至可以欺骗目前大多数二维人脸识别系统 。
报道刚出来时 ， Kneron公司对此做出过解释 ， 称使用的3D模具是通过专业公司生产的 ， 价格昂贵 ， 不太可能会被广泛使用 ， 所以不必过分担心财产泄露的危险 。
但这几天 ， 新华社报道了不法分子利用人脸识别进行犯罪的消息 ， 犯罪成本比想象中要低得多 。
罪犯不需要拥有3D模具 ， 一个几十块钱的工具、加上一份几毛钱的人脸正面照片 ， 就能骗过人脸识别系统 。
报道称 ， 这些黑色产业通过电商平台 ， 批量倒卖非法获取的人脸信息和一种名为“照片活化”的网络工具包 ， 就能解封微信、使用支付宝账号 。
这种“照片活化”工具包 ， 能将静态的人脸照片修改成动态的人脸验证视频 ， 原本一动不动的人脸 ， 在工具的作用下也能眨眼、张嘴、点头 。
这确实会引发人们对人脸识别技术的信任危机 。
如果人脸被收集后 ， 并非用于学术研究 ， 而可能在某些非法渠道被倒卖、被不法分子利用人脸识别进行财产盗窃 ， 那么的确会加深人们的恐慌 。
然而 ， 一味倡导隐私 ， 禁止使用人脸识别技术 ， 似乎并非这件事的最佳解决路径 。
毕竟人脸识别技术也作出了不少贡献 。
商业成本低、需求广
对于国外的一些商店来说 ， 人脸识别技术有助于帮助他们快速识别店内的「惯犯」、或是有偷窃前科的罪犯 。
如果人脸识别技术能被应用于视频监控中 ， 店主的损失确实能被降低 。
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与此同时 ， 美国警方也有采购人脸识别系统进行安全监控的行为 ， 他们希望能通过这项技术 ， 抓捕部分目前仍然在逃的罪犯、或是追踪相关的违法行为 。
而人脸识别技术本身 ， 也因为逐渐降低的成本、和更高的普及性而被越来越多的商业公司所应用 。
应对策略
当然 ， 国内目前也已经在完善相关的法律法规 。
明年将施行的民法典 ， 对自然个人信息的范畴进行了专门说明 ， 其中也包括生物识别信息 。
除此之外 ， 网络平台也应对平台内发生的交易行为负监管责任 。
【人脸识别|谷歌微软亚马逊在美被用户起诉：我的人脸数据，你不能说用就用】如果已经上传过清晰手持身份证照片、或同时上传人脸照片和身份证银行卡信息的朋友 ， 可以在开启人脸验证的同时 ， 选择多重验证方式 ， 减轻单重人脸验证的风险 。


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