LG|使用人工智能技术的装甲车可以在几秒钟内迅速识别并摧毁多个目标
【LG|使用人工智能技术的装甲车可以在几秒钟内迅速识别并摧毁多个目标】
美国陆军希望未来的装甲车能够在地形导航、目标识别、敌方火力、部队位置和作战战略等方面立即做出决策 。 事实上 ， 军方希望这一切能在几秒钟内发生 ， 而且没有任何细微差别需要被人类控制或微管理 。 这是一个众所周知且经常被讨论的概念 ， 随着新技术不断以火箭般的速度出现 ， 它迅速获得了关注 。
随着人工智能驱动的传感器、计算机和定位系统越来越快地处理和组织信息 ， 这类主动行动正呈现出一种更新、更先进的特征 ， 使不断进步的自主措施成为可能 。 武器开发商正在寻找一种地面车辆“传感器融合” ， 使士兵在面对快速变化的战斗变量时能够快速做出决定 。
自动驾驶的商业应用 ， 比如现在用于无人驾驶汽车的应用 ， 已经发展了相当长的一段时间 ， 然而 ， 军方的开发者们已经开始尝试一些完全不同的东西 。 作战车辆不仅需要自动进行线性导航 ， 而且需要在一系列复杂的、快速变化的变量中进行自动操作 ， 比如来袭攻击、岩石地形、空中整合 ， 以及优化攻击方法的手段 。
士兵们在操纵这些遥控车辆时低着头 ， 不断地关注着车辆以控制它 。 这些系统是全自动的 ， 这些士兵们可以做他们的工作和自治系统可以作为队友和执行有效地在战场上 。使用早期的人工智能 ， F-35上的计算机能够获取原本分散或卡式的战斗相关数据流 ， 对信息进行分析、组织并呈现出一幅连贯的画面供飞行员查看 。 因此 ， 单屏显示器同时包含综合导航、目标、飞行细节和威胁信息 。 它将称为分布式孔径系统的360度摄像机系统与远程光电瞄准系统和其他关键飞行变量相结合 。
与这类应用程序等价的地面似乎需要更大的复杂性度量 ， 因为地面自治必须考虑更大范围的变量 。 这一概念与正在进行的新一代人工智能研究是一致的 ， 这些人工智能不仅可以为人类决策者收集和组织信息 ， 还可以促进人类和机器之间的网络连接 。 利用先进的算法 ， 计算机技术可以在数秒内组织和传播分散的数据池 。
人工智能支持的传感器可以从看似无限的现有数据库中弹回传入的图像、视频或数据 ， 以评估比较和差异 ， 并进行近乎实时的分析 。 以最先进的计算机处理速度 ， 各种人工智能系统可以同时组织和共享信息 ， 进行分析和解决某些问题 ， 否则人类不可能在任何类似的时间框架内解决这些问题 。 与此同时 ， 人类认知还有许多独特的关键属性、能力和解决问题的能力 。
自从美国陆军未来作战系统(FCS)计划早期的传感器集成以来 ， 该技术已经取得了巨大的飞跃 。 FCS在十多年前开始成型 ， 它建造了一个小型的人工地面车辆车队 ， 装备了先进的传感器 ， 可以提供周围地形的360度摄像头视图 。 例如 ， 陆军现在被取消的非瞄准线加农炮就配备了集成的周边摄像机 ， 然而 ， 该系统还不够成熟 ， 无法做出关键的战斗敏感区分 。
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