新智元 十大顶尖院校课程你中意哪个?,2021全球十大最佳AI和数据科学本科课程

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【新智元导读】人工智能是当今最热门的话题 , 它也是众多数据科学技术的集合 。 最近几年 , 各行各业对AI和数据科学家的需求巨大 。 目前 , 有十所顶尖院校开设的AI和数据科学本科课程是2021年全球最佳十大课程 , 一起来看看都有哪些学校 。人工智能已然成为当今技术和商业领域中最热门的话题 。
人工智能是众多数据科学技术的集合 , 同时是极富挑战的学科方向 , 主要包括机器学习、NLP、CV、神经网络、语音识别等 。 数据科学是结合了机器学习、统计、高级分析和编程技术的跨学科领域 , 旨在挖掘隐藏的洞察见解 , 将数据应用于工作中 。
据glassdoor网站去年公布的数据显示 , 一位数据科学家的平均工资是108,000美元(约75万人民币) , 这个薪水足够诱人!
目前全球越来越多的高校开设AI和数据科学课程 , 这表明整个社会和各行各业都需要在AI和数据科学领域接受正规培训和认证的人才 。

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A型数据科学家VsB型数据科学家
由于数据科学是一个非常广泛的学科 , 所以数据科学家这一职位并没有很明确的定位 , 在每个公司的职责有所不同 。
一位数据科学家与分析师AjitJaokar曾将数据科学家大致分为两类:
TypeA数据科学家:侧重Analysis , 主要的工作是在清理数据 , 做分析 , 找见解 , 做报告等等 。 A类数据科学家是具有从事数据科学项目所需的良好技术技能的人员 。 他们可能是预测建模者 , Python或R编程专家 , 商业智能专家 , 统计学家 , 机器学习从业人员 , 数据挖掘者等 。
TypeB数据科学家:侧重Building , B型数据科学家主要处理生产中的大数据 , 以建立直接与用户交互的模型 。 他们精通构建自己的自动化工具和框架 。
尽管B型数据科学家和A型数据科学家具有相同的背景 , 但是B型数据科学家是数据科学团队的领导者 , 具有管理A型数据科学家的能力 , 以确保组织中的数据科学团队专注于提供可衡量的业务收益 。

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据glassdoor《2019年美国50份最佳工作》调查显示 , 数据科学家职位位列第一 , 人们对这份工作整体评价给予4.7分高分评价(满分为5) 。 数据显示还有6510份工作空额 , 这表明市场对数据科学家与分析师的需求还是巨大的 。

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十大最佳AI和数据科学本科课程
一起来看一看全球十大最佳AI和数据科学本科课程 。
1.哈佛大学——数据科学项目

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哈佛大学为想要攻读数据科学学位的一部分本科生提供了两种数据科学课程 。 其中一个侧重于数学和统计方面 , 而另一个侧重于政府对数据分析使用需求的培训 。 政府课程涵盖数学 , 统计和计算基础知识 , 同时还包括社会科学知识 。 毕业生取得学位后便可以从事要求使用数据分析的新闻媒体 , 政治组织、像Google和Netflix等这样的顶尖科技公司岗位 。 哈佛大学被CorrelationOne评为数据科学领域的顶尖大学 , 该大学通过标准化测试来评估数据科学家的技能 。
2.密歇根大学——数据科学本科项目

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密歇根大学的数据科学专业旨在为本科生提供数学 , 计算和统计学的基本技能 , 这些基本技能是数据科学的基础 。 作为一所享有盛誉的机构 , 它以信息技术和人工智能方面的前沿研究与开发而闻名 , 获得这所大学的学位将成为任何数据科学工作面试中的佼佼者 。 你将有机会学习数据挖掘 , 机器学习以及如何编写算法 , 以将所有这些应用到现实世界中 。
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