宝石流云 Elasticsearch全攻略( 二 )
【宝石流云 Elasticsearch全攻略】以一个三节点集群的为例：
初始状态：
节点A和C只是知道B 。 B是种子主机 。 种子主机要么以配置文件的形式提供给ES ， 要么直接放入elasticsearch.yml中 。
实际上不是这样的 。 在Lucene后台 ， 会进行段合并 。 该操作不对段进行更改 ， 但是可以两个较小段的数据合并创建新的段 ， 并将合并的两个小段清理掉：
如果进行搜索 ， 请求入口点ES节点会将其广播到索引中的所有分片 ， 这些分片来查看该文档的所有段 。 如果要插入 ， 则ES节点会随机选择一个主分片并??将文档放在其中 ， 然后将其写入该主要分片及其所有副本 。
生产实践最后部分来说说在生产中如何部署和管理Elasticsearc 。
Elasticsearch实践中最常见的一个问题是 ， 估计需要的集群规模 ， 包括节点数量 ， 需要硬件资源等 。
内存首先要考虑内存使用 ， 内存大小将限制所有其他资源 。
Java堆ES是用Java开发的 。 Java要用堆 ， 可以将其视为Java保留的内存 。 关于堆 ， 有所有重要的东西会使这个文档的大小增加三倍 。
关于尽量可能多的使用 ， 但堆大小不要超过30G 。
有一个这很多人都不知道的关于堆的秘密：堆中的每个对象都需要一个唯一的地址 ， 即一个对象指针 。 该地址的长度是固定的 ， 所以可以寻址的对象数量是有限的 。 简而言之 ， 在某一时刻 ， Java会需要使用压缩的对象指针而不是未压缩的对象指针 。 这样每个内存访问都将涉及其他步骤 ， 并且速度会慢得多 。 请不要超过此阈值（大约32G） 。
根据社区对Elasticsearch的不同文件系统 ， 堆大小 ， FS和BIOS的组合的基准测试 ， 结果如下：
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