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精细化管理的三个目标，医院应当如何落地？

精细化管理对医院来说早已不是什么新鲜词汇 。 新医改政策的要求使得医院管理模式逐步由粗放型向精细化转变 ， 而新冠疫情给医院带来的影响又进一步提高了精细化管理的重要性 。
然而对于医院这种集资本密集型、劳动密集型、知识密集型于一体的组织 ， 精细化管理的落地绝非易事 。 本文将在医院精细化管理的背景下 ， 围绕其目标与挑战 ， 结合部分医院的优秀实践探讨精细化管理在医院的落地 。
精细化管理受到医院青睐
近年来 ， 新医改如火如荼 ， 国家政策频出 ， 对医院的要求也越来越高 。 前不久 ， 国家卫健委办公厅关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知中就明确指出要“以‘智慧管理’建设为手段 ， 进一步提升医院管理精细化水平 。
二级以上医院应当以问题和需求为导向 ， 做好医院智慧管理系统建设架构设计 ， 建立具备业务运行、绩效考核、财务管理、成本核算、后勤能耗、廉洁风险防控等医院运营管理平台 。 ”在政策的要求下 ， 医院要以“优质、高效、低耗”为管理目标 ， 就必须实施精细化管理 ， 建立以病人为中心的“人本”服务模式；以医疗质量标准化和医疗技术创新为核心的“知本”精细化管理模式 。
另一方面 ， 受疫情影响 ， 医院的非发热患者数量大幅下降 ， 几个月的空窗期和诊疗人次下降带来的运营压力仍然需要不少时间消化 。 从国家卫健委统计信息中心公布的2020年3月全国医疗服务情况统计数据来看 ， 全国医疗卫生机构诊疗人次同比下降33.1% ， 出院人数同比下降32.0% 。 可以说今年医院要过很长一段时间的“紧日子” 。 在这样的背景下 ， 不少医院开始寻求变革 ， 向管理和服务要效益 ， 将重心转移到提高效率、提升质量、降低成本上 。
医院精细化管理的目标与挑战
精细化管理是指通过规则的系统化和细化 ， 运用程序化、标准化、数据化和信息化手段 ， 使组织各单元精确、高效、协同、持续运行 。 与其他行业相比 ， 医院在程序化、标准化 ， 以及信息化等方面都具备良好的基础 ， 因此医院精细化管理的核心则是围绕数据化 ， 至少实现决策有数、运行有序、高效高质三个目标 。 但是从医院的现状来看 ， 仍然面临着不少问题和挑战 。
1.决策有数
数据是精细化管理的核心依据 。 传统的粗放式管理下 ， 企业决策往往依靠经验进行主观判断 ， 基于经验的决策不能说毫无用处 ， 但是更容易为企业带来风险 。 由数据驱动的管理决策方式则要求管理者依照经营所产生的数据进行决策 ， 进而对各个组织环节进行管控 ， 具有客观性、普适性、全面性等优点 ， 并且决策后能够反哺业务数据 ， 形成真正的管理闭环 。
然而复杂多样的诊疗过程催生了繁多的医院信息系统与数据维度 ， 加大了数据管理和利用的难度 。 患者、症状、医生、科室、诊疗手段、医疗器材、收费项目 ， 每一项数据都带有大量的维度 ， 再加上结构化和非结构化数据的区分 ， 管理起来非常困难 。 并且医院信息系统大都独立运行 ， 数据孤岛问题使得这些数据的利用程度非常低 ， 无法为医院的运营管理目标服务 。
2.运行有序
医院的运营管理主要是人、财、物三大模块 ， 在决策有数的基础上 ， 医院精细化管理要实现这些模块的有序运行 。 有序运行的关键在于通过数据的流转来跟踪、追溯各个节点和流程 ， 实现整个医院运营环节的规范化、可感知、可控制 。 例如医疗物资的采购、审批、使用 ， 通过数据跟踪这些流程能够避免乱申乱领、资源浪费等现象 。 这样一来 ， 精细化管理通过打通各模块的数据链条和管理链条 ， 就实现了关键环节的快速定位和及时干预 ， 从而保障管理秩序 。
在运行有序上 ， 医院面临的问题主要是数据架构无法满足其真实需求 。 不少医院的数据架构缺少相应的计算、加速 ， 使得数据获取速度严重滞后 ， 人工收集、汇总、统计等方式消耗了大量的人力 ， 还容易出错 ， 严重影响了医院的有序运行 。
3.高效高质
医院精细化管理的最终目标是实现高效率和高质量的运行 。 高效高质要求医院围绕发展战略 ， 统一步伐 ， 利用目标引领、预算管控、绩效考核等工具 ， 调动全院的积极性 ， 最大程度地减少低效工作和资源浪费 ， 把有序的流程优化成高效有序的流程 ， 把决策升级为高效高质量决策 ， 使人、财、物处于最佳的匹配状态 。
然而医院的无效沟通和重复沟通等问题带来了大量的沟通成本 ， 全院运营管理的拉通难题也使得医院运行质量无法得到保证 。 首先 ， 无效沟通也是数据利用程度低的一个表现 ， 因为沟通时没有数据依据 ， 只是主观上的判断和空谈 ， 谁也说服不了谁 。 其次 ， 尽管医院建立了标准的沟通制度和流程 ， 如果在执行标准时没有数据的透明、跟踪与反馈 ， 就会导致重复沟通的问题 ， 沟通成本也就随之增加 。
另外 ， 医院科室众多 ， 关联关系复杂 ， 很可能一项数据指标涉及到多个科室部门 ， 并且不同科室对于其他科室业务的理解程度不同 ， 因此全院运营管理的拉通困难重重 。 对于拥有多个院区的医院来说 ， 还面临更大的院区同质化管理挑战 。
医院精细化管理如何落地
不落地的精细化只能是空谈 。 我们认为 ， 医院的精细化管理可以从数据基础、合规运行、质量控制、经济效益四个层面入手 ， 利用数据化的手段和各类分析模型来推动落地 。
1.建设两大数据中心和一个数据平台 ， 规范精细化管理数据
大部分医院建设有临床数据中心（CDR） ， 但对于精细化管理来说 ， 仅有CDR是不够的 。 为了确保医院能够掌握经济运营的总体状况 ， 在遵循医院发展的整体规划基础上 ， 需医院各职能部门进行有效合作 ， 建立统一的运营数据中心（ODR） ， 形成统一的科室、人员信息、收费项目、收费类别、材料名称等基本数据字典 ， 以规范数据交换 ， 保证科目核算口径、指标统计口径的一致性 ， 为经济精细化管理的有效性和决策的合理性提供数据上的支撑 。
在两大数据中心的基础上 ， 再建立精细化管理数据集成平台 ， 对会计核算系统、人力资源系统、预算管理系统、成本核算系统、物流管理系统、绩效管理系统、固定资产管理系统、成本管理系统、电子病历、HIS系统、PACS系统、LIS系统的数据进行采集、整合 ， 实现规范的数据管理模式 。
例如图示的数据应用架构图 ， 首先在医院各大业务系统的基础上 ， 建成数据中心 ， 包括CDR与ODR ， 并纳入区域共享等数据；接着在数据中心的基础上 ， 搭建数据平台 ， 针对不同用户开发特定的数据应用 ， 满足整个医院的数据需求 。
精细化管理的三个目标，医院应当如何落地？
文章图片
某医院数据应用架构
2.动态监控国家监管指标 ， 保障医院合规运行
对于医院尤其是公立医院来说 ， 合规永远是第一要务 。 国家政府为了保障医院的合规运行 ， 在医院等级评审的基础上设置了大量的监管指标 。 以卫生部发布的《三级综合医院评审标准（2011年版）》为例 ， 共设立了391条标准与监测指标 ， 涵盖医院运行、抗菌药物使用、院感管控、单病种质控、传染病控制等7大类日常统计学评价指标 ， 以加强对医院医疗质量的日常监测 。 同时 ， 为了适应医改政策、医院发展以及地区差异 ， 国家监管指标处于一个不断变化的状态 。
在国家的监管要求下 ， 一方面 ， 医院需要以国家监管指标为核心 ， 明确指标含义、数据来源、层级维度（包括组织架构维度、时间维度、监管维度）、计算方式等 ， 建立规范可落地的指标体系 。 另一方面 ， 为了适应指标的动态变化 ， 医院也需要规划好指标的可维护及可拓展性 ， 做到动态的调整与监控 ， 以此保障医院的合规运行 。
【精细化管理的三个目标，医院应当如何落地？】3.以患者为中心 ， 全面把控医疗质量


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