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腾讯优图的“AI信仰”

腾讯优图的“AI信仰”
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【猎云网北京】7月13日报道（文/林京）
1956年 ， 在达特矛斯会议上 ， 人工智能的概念首次被提出 。 1970年 ， 彼时由于人们预期过高 ， 人工智能遇到第一次寒冬 。 1980年 ， 模拟专家解决问题系统的出现 ， 取得不错成效 ， 后来由于这些系统升级维护的困难 ， 人工智能进入第二次寒冬 。
1997年 ， IBM深蓝击败国际象棋世界冠军 ， 1999年谷歌搜索正式商用 ， 促进人工智能进入稳步发展期 。 2006年深度神经网络的提出 ， 2007年智能手机的出现 ， 让互联网应用驱动语音、图像和视频技术快速发展 。
2016年 ， AlphaGo促成了最新一次的人工智能热潮 ， 随后在消费互联网考验之后 ， 快速渗透到产业互联网 。
疫情也成为AI的试金石 。 人工智能在疫情防控、疾病诊疗、城市治理和复工复产等方面都发挥了积极作用 。 从AI萌芽到发展的过程中 ， 关于“被高估”、“被低估”的讨论从未休止 ， 那么 ， 接下来AI将会呈现何种发展趋势？
在2020年世界人工智能大会上 ， 李彦宏依旧诉说着自己的AI信仰 ， “目前AI处于一个容易迷茫甚至悲观的阶段 ， 但坚信AI一定会彻底改变今天的每一个行业 。 ”
李彦宏还提了两个小目标：一是到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上；二是在未来5年为社会培养500万名AI人才 。
与此同时 ， 在2020年世界人工智能大会腾讯分会场上 ， 腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》 。
司晓在演讲中指出：“未来 ， 智能技术会是一个渗入到生活、无所不在的状态 ， 可以说它很重要 ， 因为万物都会依赖于它；也可以说它不起眼 ， 因为智能技术化为无形 ， 融于万物其中了 。 ”
司晓认为 ， 人工智能走出了概念炒作的风口 ， 投资界对人工智能的认知开始回归理性 。
据埃森哲预测 ， 2035年人工智能将推动中国劳动生产率提高27％ ， 经济总增加值提升7．1万亿美元 。
正如英国培根所说：科学的真正的、合法的目标说来不外是这样：把新的发现和新的力量惠赠给人类生活 。
腾讯优图的三次转型
如今 ， 国内外科技公司都相继设立AI实验室 。 allinAI的百度从2010年开始布局 ， 2014年4月 ， 百度成立了大数据实验室 ， 同年5月又成立硅谷人工智能实验；2017年又增加了商业智能实验室、机器人与自动驾驶实验室等等 ， 完成了在AI各个细分领域的研究布局 。
“现在很多公司都在提allinAI 。 不过 ， 腾讯的目标并不是allinAI ， 而是——AIinall 。 ”2017年 ， 腾讯COO任宇昕在腾讯全球合作伙伴大会上 ， 喊出腾讯AI的战略宣言 。
腾讯人工智能实验室矩阵包括腾讯AILab、优图实验室、微信AI等AI实验室 。
视觉技术 ， 被称为计算机的“眼睛” 。 以腾讯优图实验室为例 ， 从最初5个人的小组发展到现在几百人的团队 ， 一直聚焦于计算机视觉研究和应用 。 在2012年刚成立的时候 ， 腾讯优图专注技术算法的研发 ， 把图像压缩的技术应用到QQ、QQ空间的产品 ， 优图也因此挖掘了人脸识别的重要机会 ， 整个实验室开始主打人脸相关技术的研发 。
2014年和微众银行的合作之后 ， 腾讯优图视觉AI技术应用于远程开户之后 ， 标志着技术不仅止步于在公司内部用 ， 开始对外输出 。
自腾讯930架构调整以后 ， 优图实验室加入CSIG（腾讯云与智慧产业事业群） ， 技术与场景融合的定位也更加明确 。
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CSIG的宗旨是“客户服务” ， 腾讯优图实验室副总经理黄飞跃在接受包括猎云网在内的媒体采访时表示 ， （优图实验室）定位会更加明确和清晰 ， 专注做视觉AI的研究和落地 ， 也会加强衡量实际落地的产出 。
在具体的商业模式上 ， 优图实验室技术也主要通过腾讯云 ， 进行对外的商业化发布和销售 。
腾讯优图的特点之一是坚持基础研究、产业落地两条腿走路的发展战略 。 黄飞跃介绍 ， 在团队分工上 ， 优图更多负责技术研究和子产品解决方案的打造 ， 腾讯云更多的直接面向客户 ， 然后把客户的需求反馈过来 。
同时 ， 站在整个腾讯角度 ， 腾讯优图实验室的定位是聚焦视觉AI落地的研究团队 。 因此 ， 在组织架构上研究人员的比重会偏多 。
如何平衡两者之间的关系？腾讯优图团队达成的共识是：一方面是支持好业务落地 ， 另一方面不断探索 。 不断打造新的技术 ， 成熟之后进行对外输出 ， 提供给外部的用户 。
“比如我们结合PCG、微视和腾讯会议的很多需求 ， 会把人像分割、人像生成、人像美颜等一系列技术做到极致 ， 这是我们今年新打造的一系列技术输出给实际的B端用户 。 另一方面 ， 就像我们今年重点做的视频理解和内容审核相关的技术也是类似 。 ”黄飞跃说 。
一直以来 ， 在AI战场上 ， 腾讯采取了它最擅长的打法 ， 连接一切 。 腾讯一系列的QQ微信、小程序、公众号、微信支付等产品 ， 触达十多亿的用户 ， 形成长期用户积累的洞察和经验 。
技术研发与客户反馈 ， 形成非常好的闭环和良性循环互动 ， 促进腾讯优图的不断更新和升级 。
加码泛娱乐布局
在产业落地方面 ， 腾讯优图已打造超过15种行业解决方案 ， 在工业、教育、交通、文旅等领域均有广泛落地 。 其中 ， 工业、物流、金融和泛娱乐等 ， 是进展比较快的几个赛道 。
黄飞跃介绍 ， 因为这些赛道普遍对人力的依赖会比较强 。 比如像工业的缺陷检测、物流单据录入、保险单的审核等等 ， 这些以前都是人工去看的 ， 成本比较高而且人容易疲劳和出错 ， AI在这块就会有比较大的发挥空间 。
疫情影响之下 ， 短视频、直播等泛娱乐领域获得爆发式增长 。
黄飞跃表示 ， 像泛娱乐的场景这样的赛道 ， 它的特点是AI可以带来创新的玩法 ， 通过C端海量的用户带来更大的价值 。
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值得注意的是 ， 在这次世界人工智能大会上 ， 腾讯正式发布AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品 ， 打造腾讯云上的“泛娱乐工具箱” 。
面向短视频直播、互动娱乐、游戏影业、广告营销等泛娱乐行业 ， 腾讯优图推出AI泛娱乐平台 ， 对外开放包括人脸融合、人像分割、人像变换等超过30项AI基础能力的泛娱乐工具箱 。
同时联合腾讯云输出三大解决方案 ， 包括面向线下互动的AI互动体验展解决方案、面向短视频直播行业的优图美视解决方案、面向互动营销的AI创意营销解决方案 。 目前 ， AI创意营销解决方案已服务超过1000家定制化客户 ， 沉淀超过300种创意玩法 。
内容审核平台也颇具亮点 。 黄飞跃告诉媒体 ， 腾讯优图基于在腾讯海量的社交内容上的实践 ， 不断打磨内容审核的基础能力 ， 从鉴黄、鉴恐、鉴政、广告、违法违规一系列的维度满足审核的核心需求 。
“就像我们现在积累的ACG二次元的场景识别、儿童色情识别、低俗场景识别等能力在行业里都会有比较好的领先 ， 我们也研发了一个内容审核的平台 ， 一个全自动优化的平台 ， 更好的满足客户实时的定制需求 。 所以我觉得C和B会有一个很好的融合 。 ”黄飞跃说 。
据悉 ， 受疫情原因 ， 一系列公有云相关的产品 ， 像人脸核身的能力、内容审核的能力或者其它的相关能力 ， 都出现较大幅度增长需求 。
催生产业新形态
受疫情影响 ， 让以“非接触”为核心的服务模式成为了新的经济增长点 。 无人零售、无人值守、物流运输等行业的非接触式服务需求大涨 。
“零售+AI”将打通单点智能场景 ， 通过智能物资调配、智能营销推荐、智能配送实现全产业链“非接触”配置 ， 也不断催生出零售的新业态 。
例如 ， 万店掌接入腾讯云AI在自身系统内 ， 基于腾讯优图领先的视觉AI算法 ， 可实现管理人员在系统内建立门店管理标准、工作计划、分派任务 ， 还可通过手机、电脑客户端实时浏览各个门店的实时高清视频图像 。
同时 ， 门店可以通过AI ， 进行包括热点区域、热点路径、商品关注度等多项精细化分析 。
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黄飞跃介绍 ， 腾讯优图也在零售行业进行更多探索和线上的的应用和能力 。 “比如智能美妆的能力 ， 比如说我们可以给化妆品的生产上提供换妆的能力 ， 拍一张照片可以在app、h5里换不同的唇色、美颜 ， 售卖相对应的唇膏等等 ， 这也是我们一系列的探索 ， 这些能力会整合到泛娱乐的解决方案里 。 ”
再比如 ， 新一代虚拟歌姬、腾讯AI“艾灵” ， 在六一儿童节和雄安小学的小朋友 ， 合唱了自己的主打歌 。 “艾灵”是一个全能型虚拟歌手 ， 不仅能自己写歌词 ， 还能用和真人差不多的声线演唱 。 这背后是计算机视觉、语音合成、视频合成和迁移、自然语言理解等多模态AI能力与技术的融合 。
未来随着技术不断成熟 ， AI“虚拟数字人”也可以用于虚拟助理、虚拟解说、在线教育等领域 。
司晓认为 ， 在疫情背景下 ， 整体经济的恢复和长周期的发展是下一个阶段的重点 。 这为人工智能打开了一个新的窗口期 ， 找到更多的应用场景和应用空间 ， 一个“泛在智能”的世界正在加速到来 。
【腾讯优图的“AI信仰”】“泛在智能” ， 也是《腾讯2020人工智能白皮书中》的主题 ， 用更通俗的话来说 ， 即人工智能技术将广泛渗入新型基础设施建设 ， 且获得越来越多元的应用场景和更大规模的受众 。


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