互联网WAIC2020企业AI架构专场成功举办，行业专家共话AI落地挑战与未来( 二 )
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但企业在开发人工智能应用的时候 ， 常常会遇到几大数据问题：来源不清、检索不易、变化不知、质量不高、流向不明、理解不透、洞察不足 。 此时 ， 数据治理工作就显得尤为重要 ， 核心步骤有三：一是梳理组织架构（确权） ， 二是建立标准、确定流程 ， 三是通过元数据采集进行企业数据盘点 ， 建立精细的数据地图 ， 从而通过数据质量来分析报表、定位问题 ， 实现有的放矢的治理 。
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领规科技创始人CEO黄康分享的是《面向安全生产和产品质量管控的AI技术架构》 。 从现状来看 ， 当前AI技术的发展尚不能全方位满足传统工业企业的要求 ， 从业务角度出发 ， 整个企业级AI的技术应用是一件技术需要与业务结合非常紧密的事情 ， 这也是AI未能战胜原有生产系统的原因 。
他详细介绍了领规科技在这方面的一些探索 ， 同时也提到在目前的安全生产和产品管控相关的AI领域 ， 数据治理与迁移和端侧实时计算方面仍然存在不小的挑战 。
最后一位分享的嘉宾是Skymind子公司Konduit首席执行官&联合创始人Adam Gibson ， 他介绍的主题为《AI at the Edge》 ， 关于TinyML和在边缘/终端设备导入AI技术的相关思考 。 TinyML指的是在边缘设备上运行机器学习分析 ， 这也要求所用到的小型设备必须具备效率高和功耗低的特点 。 与此同时 ， 研究者们也常常使用权重剪枝和浮点运算等方法来实现运行目标 。
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Adam表示 ， 现在我们认为云是理所当然的事情 ， 但也许很快边缘就会变为常态 ， 更好的工具将意味着更大的规模和更简单的部署 。
2020世界人工智能大会云端峰会（WAIC2020）于7月9日-11日在上海举行 。 作为此次大会期间唯一面向 AI 技术人员和开发者的专业活动 ， WAIC 开发者日共设置主论坛、分论坛、高峰对话、开发者日百度公开课、开源开放 Demo Day、黑客马拉松等多个环节 。
7月11日上午 ， 开发者日4场分论坛与开发者日百度公开课已圆满落幕 ， 欢迎大家继续关注下午的主论坛内容 。
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