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|手机芯片上的AI到底是什么？

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不知道从什么时候开始 ， 人工智能竟然悄悄的走进了我们的生活 ， 并且正在以强大的爆发力影响着人类生活的点点滴 。 不仅学术界和工业界 ， 几乎各个行业都在热切的探讨着人工智能未来的发展 。

然而 ， 人工智能虽然由来已久 ， 但真正和智能手机擦出火花却是近一年来的事情 ， 尤其是在最近一段时间 ， 几乎达到了前所未有的新高度 。 最具代表性的事件莫过于麒麟970 AI芯片的发布 。 华为发布麒麟970 AI芯片之后 ， 另外两家手机巨头苹果、三星也以自己的方式进入到了人工智能领域 ， 将手机和AI画上了关系 。
【|手机芯片上的AI到底是什么？】
所谓AI ， 指的是人工智能 ， 如果将范围缩小到硬件层面 ， 就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络 。 说白了 ， 就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型 ， 通过大量的人工神经元（数学函数）联结进行计算 。 不同于传统逻辑推理 ， 基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力 ， 在语音识别和图像识别上特别有优势 。

人工神经网络需要大量的数据训练 ， 它在识别图片的训练过程中会根据一些特征来记忆并识别物体 。 如人工神经网络会因为形状、颜色等特征来识别图片中的人脸、猫咪或者建筑 。 这有些类似人类在幼年时期 ， 根据动物的特征来做出“这不是马 ， 是鹿”的判断 。

人工神经网络最有价值的地方是通过对于数据的归类和分割 ， 从而“推理”出智能化结果 。 AI“推理”是人类向整套AI系统提供数据并“训练”AI以后的结果 。 用户端最终呈现的AI是经过训练后的AI“推理”后的结果 。 同理 ， 智能手机中的AI引擎最主要的作用是AI“推理” ， 进而为用户提供定制化的使用效果 。

需要注意的是 ， AI运算与传统运算的区别在于 ， 传统运算是需要按照人为算法得到最终的函数结果 ， AI运算的过程更为开放 ， 会根据用户输入的数据信息依靠人工神经元对数据信息进行识别判断 。 因此 ， 手机AI的评判更为复杂、繁琐 。

关于人工智能手机 ， 无数人已经结合智能手机和AI技术的特点展开了无限遐想 ， 最后总结成一句话竟然是：懂人类之所想 ， 甚至还能够以人类智能相似的方式对人类做出相应的反馈 。 这种智能可以表现在手机拍照上 ， 也可以表现在语音搜索上 ， 还可以表现在人脸识别上以及其他的种种 。

事实上 ， 我们看到的这些都还只是表象 。 在人工智能大发展的背后 ， 是包含深度学习、大数据、计算视觉等在内的众多学科共同推动的结果 。


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