启信宝CEO陈青山：AI数字化技术的工作效率远超人类
过去几年中 ， 人工智能（AI）在金融、医疗、安保、地产、教育、商业等领域的落地受到了广泛关注 。 根据Gartner的报告显示 ， 人工智能可以在未来几年中消除“数百万个中低层职位“ 。 但它也指出 ， 人工智能将创造出230万个额外就业机会 ， 大大超过预测减少的工作岗位 。
人工智能怎样潜移默化的接管人类的一些工作？合合信息联合创始人、启信宝CEO陈青山在2020世界人工智能大会云端峰会.未来金融论坛上做了“AI+大数据 ， 共创金融新生态”的主题演讲 。 并详细讲解了如何通过数字化构建一个虚拟世界 ， 协助金融类企业建立新生态 。
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启信宝CEO陈青山
【启信宝CEO陈青山：AI数字化技术的工作效率远超人类】我们为什么选择AI
“为什么我们要采用AI数字化技术？是因为它远超人类的工作效率 ， 甚至工作能力 。 ”陈青山告诉采访人员 。
合合信息是一家大数据+AI类型的科技企业 。 2009年创办至今 ， 从最开始的AI感知技术 ， 包括图像处理、模式识别、文本识别、场景识别 ， 一直到高阶层的认知智能 ， 包括自然语言处理,知识图谱 ， 在这个领域深耕了十几年 。
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合合信息
合合旗下4款C端产品名片全能王、扫描全能王和主打商务应用的启信宝和找到 。 累计超过10亿全球下载用户 。
名片全能王 ， 是一个在线名片分享工具 。 除了分享名片功能以外 ， 使用者还可以通过关联的企业信息查询企业情况 ， 管理企业人脉 ， 寻找行业合作伙伴；扫描全能王 ， 不仅仅是手机上的移动扫描仪 。 它可以是代替人的识别录入的机器、可以储存大量知识的“第二脑” 。 我们可以把日常工作和生活中遇到的文件、资料、书籍进行扫描、识别 ， 然后生成文档、pdf ， 通过邮件、微信等方式分享出去 ， 或者是存储到云端；启信宝拥有2.3亿家企业 ， 超过1000个维度 ， 600多亿条动态实时商业数据库 。， 刻画了一个全景的商业大数据世界 。 还有一款产品叫“找到” ， 汇聚了全中国2亿以上的商业人士 ， 服务于商业的营销拓客 。
同时 ， 合合信息基于人工智能和大数据技术协助行业 ， 为各个行业提供STR+DATA+AI+SERVICE数字化智能化解决方案 ， 可以渗透在业务、采购、招标、支付、财务、数据分析、数据清洗、风控、营销拓客等不同场景和业务环节 ， 最后形成的服务将帮助企业大大提高数据录入、比对、审核等环节的效率 ， 减少不必要的人力成本 。
这些产品的背后 ， 是AI+大数据技术的支撑 。 陈青山举例说明 ， 以文本识别的准确度来说 ， 如果是人工录入 ， 准确率在90%；而合合平台的平台文本的机器人来做这样的录入的工作 ， 那么它的准确率可以超过99% 。 比如财务工作者需要录入一张增值税发票 ， 如果是人工来录入的话 ， 要花上几分钟才能够录入进去 ， 而AI录入不到1秒就能完成 。
合合信息旗下产品扫描全能王,每年所扫描识别的文档的页数 ， 超过120亿份 。 如果纯人工录入需要9亿小时 ， 而AI大概节约了45万人/年的这样一个工作量 ， 这就是AI技术所创造的社会价值 。
如何在虚拟数字世界扩张商业价值
在陈青山看来 ， 由于人工智能、云计算、大数据这些技术的发展 ， 以及即将到来的5G、区块链等一些技术的发展 ， 正在不断改变包括以金融为首行业的演进 。 发展出来了信息金融 ， 互联网金融 ， 移动互联金融 ， 甚至还有智能金融和生态金融 。
AI数字化技术会将物理世界转化为虚拟世界 。 以金融行业为例 ， 单据 ， 合同 ， 财报 ， 图像 ， 声音 ， 视频 ， 场景 ， 都是合合的平台所要处理的AI数字化的对象 。 比如保险业务 ， 大家已经很熟悉的电子保单 。
中国大概有超过100家的保险公司 ， 每个保险公司的自己的车险、寿险、财产险等 。 它的保单的格式 ， 保单的内容设计都是不一样的 ， 而且在业务流程中间 ， 不同的业务流程 ， 它还有不同的确认单 ， 回单等一系列的文档是需要去存电子化、数字化甚至结构化以及做后面的一些处理业务流程处理 。
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所有的这些纸质的文件扫描到保险公司内部的it系统中 ， 如果需要人工分类 ， 是一个非常耗时耗力的工作 ， 但是如果有了合合AI平台里文档自动分类的技术 ， 所有这样的文件它都能够自动归类 ， 大大超过人的工作效率 。
银行业也是一样 ， 我们熟悉的银行快速开户程序背后 ， 也隐藏着AI人脸识别、证件识别、银行卡识别、风控等环节 。 人工智能可以快速帮助人们解决这些问题 。 合合信息把它打包成了全平台SDK ， 通过高清压缩图像这样一个技术 ， 能够无损 ， 并且所占用存储空间非常小 。 可以提高金融业务APP的效率 ， 降低网络成本 ， 降低存储成本 。 这样一套AI的能力的平台 ， 银行或其他行业使用 ， 就拥有了一套可自训练自学习的AI的训练平台 ， 成为企业的数据资产 。
陈青山举例 ， 启信宝就是商业社会一个微缩的虚拟世界 。 我们会用6大维度的数据来衡量这样一家企业 ， 每个维度都会打分 ， 包括资本背景、经营质量、知识产权、风险情况、成长性、企业规模 。 6大维度之下 ， 还有70多个细分的小维度来进一步支撑大维度的评分 。 有了这个评分后 ， 企业在日常经营的决策过程中 ， 不论是准入 ， 还是评价合作伙伴 ， 销售、渠道商 ， 都能够更加容易去了解对方的信用和实力 ， 帮助决策 。
这就是虚拟世界 ， 当数据变为信息、变为知识、变为智能之后 ， 会产生不同的价值 。 如果利用数据AI的平台生成企业的尽调报告 ， 两个小时就足够了 。 这就是数据治理到智能这一层的时候 ， 所发挥出来的价值 。
如果说智能芯片技术是人工智能的底层 ， 大家都熟悉的人脸识别的技术 ， 文字识别的技术、传感器技术 ， 这些是属于人工智能的中层；智能机器人 ， 智能零售、智能家居这样子的产业链 ， 是人工智能的上层 。 通过启信宝也可以分析出产业链的布局 ， 如果地方招商引资使用这些数据 ， 可以更加精准 。
无论是疫情与否 ， 人工智能发展的进程都不会停止 。 根据某知名风险投资机构预测 ， AI将很快成为常规技术 ， 超过50%的企业主认为 ， 人工智能将在三年内被整合到企业应用中 。
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