行业互联网|从数字化到智能化，大数据+AI助力传媒再转型
在“大数据+AI”这个新时代背景下 ， 传媒行业也向着智媒时代进发 ， 越来越多的传媒机构和资讯平台利用大数据和人工智能的先进技术手段 ， 打造智媒平台以迎接未来趋势的挑战 。 人工智能正在传媒传统的策、采、编、发、评等环节发挥赋能功效 ， “AI重构生产 ， 智能升维传播” 。 从传统媒体到新媒体、从新媒体升维到智媒体 ， 其技术支撑便是“大数据+AI” 。
媒体融合也经历了“从流程中心转变为数据中心”的数媒时代、“从新媒体转向为融媒体”的融媒时代 ， 目前正在探索“大数据+智能化为赋能”的智媒时代 。 智媒时代的核心是智能传播 ， 智能传播的本质则是“建立智能的人的情、境、意、识+机的态、势、感、知的协同机制” 。
下面 ， 小编将以清博的融媒体AI+大数据系统为例 ， 具体介绍AI+大数据如何具体为融媒赋能 。
融媒体建设思路
清博融媒体AI+大数据系统以数据中心为基础 ， 数据热点、传播分析为导向 ， 实现内容资源的共享、发布、管理 ， 围绕新媒体内容生产的核心需求 ， 接入或开设以客户端、网站、微博、微信、抖音、头条、门户网站等全媒体为端口的多终端应用 ， 实现内容一键发布 ， 统一管理 ， 打造策-采-编-发-屏等一体化融媒体运营管理平台 。
该系统秉承以下原则：
灵活性：可视化系统具有高度灵活性 ， 使用者能够快速获取所需数据及数据的表现形式 ， 提高效率；
标准化：可视化系统内部的各级数据接口、数据标准、数据库表结构按照统一的标准 ， 并与国家和国际上通用的标准和规范保持一致；
安全性：可视化系统能保证数据安全一致性 ， 高度可靠 ， 提供多种检查和处理手段 ， 保证系统的准确安全；
稳定性：采用故障检查、告警和处理机制 ， 保证数据不因意外情况丢失或损坏 。 软件系统具备良好的文件和数据库备份机制 ， 能够在数据系统丢失的情况下实现数据恢复 。
功能介绍
功能1——线索管理系统
线索管理系统是依托于海量数据中筛选价值点 ， 辅助用户实现选题与策划的数据智能决策；同时利用NLP技术对大数据实时数据流进多维分析 ， 结合知识图谱体系规划场景服务 。 智能策划的场景选型从多种维度方向进行垂直细化延伸 ，主要是线索发现、热点挖掘、情感关注、流量异动、深度追踪等 。
基于此 ， 清博融媒线索管理系统分为媒体头条、全国热点、深度搜索、晨晚报四大板块 。这些版块聚合到一起 ， 是用户策划选题、活动或寻找资料的丰富的“资源弹药库“ 。
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功能2——智能生产系统
内容生产如何智能化？
清博融媒体智能生产系统提供文章编辑、作品审批、作品管理、我的草稿四大板块 。
在文章编辑板块 ， 系统利用大数据+认知智能技术 ， 将知识图谱的语义关联有机结合 ， 在内容创作过程中 ， 通过“机器大脑”的方式理解内容创作者的思路目的 ， 以主动推荐式的服务提供内容紧密相关的知识、素材和延展等 。 作者编辑文章的同时 ， 所享受的文章素材、智能纠错、原创分析、敏感词分析四大功能 ， 能够实现内容与知识的“人机协同”创作 。
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另外 ， 系统利用人工智能中的人脸识别、语音识别、物体与场景识别、自动智能标记、智能转码、智能拆条等技术 ， 对素材内容（图片、音频、视频）进行结构化分析 ， 加强对素材内容的管理 ， 提高内容的使用效率 ， 在一定程度上提高使用的安全性 。
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功能3——智能媒资库
在智能媒资库中 ， 可以实现图片存储、视频存储、新闻稿件库、文字信息存储、视频的快速拆条功能、视频素材快速转码功能 。
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功能4——传播分析系统
通过分析跟踪稿件 ， 实时分析原创新闻资讯在网络中的传播情况并且建立传播力指数模型 ， 对稿件传播路径和传播趋势进行分析 ， 按照时间周期、发布平台以及多种分析纬度对整体传播效果进行统计分析和展示 ， 直观反映分析对象新闻资讯的传播影响力 。
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作品传播排行
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矩阵榜单
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传播效果分析
【行业互联网|从数字化到智能化，大数据+AI助力传媒再转型】清博“AI+大数据融媒体系统”以人工智能、大数据技术为支撑 ， 将数据化技术与信息业务优化组合 ， 实现了多平台、多方位的融合 ， 不仅能降低生产成本 ， 提升工作效率 ， 也能提升融合效率 ， 进一步助力融媒技术的应用落地 。
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