人工智能|旷视科技印奇谈人工智能治理:这是一个长期问题,旷视不缺席,不对立

人工智能|旷视科技印奇谈人工智能治理:这是一个长期问题,旷视不缺席,不对立
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(受访对象供图)
经济观察网采访人员钱玉娟7月10日 , 在WAIC会议期间的“人工智能治理论坛“上 , 旷视科技联合创始人兼CEO印奇从AI企业的角度 , 分享了旷视在AI治理方面的探索和思考 。
随着人工智能技术的广泛性和深刻性 , AI产业内早已形成了一个共识:不能走其它新技术兴起时“先发展、后治理”的老路 , 必需“边发展、边治理” 。
换句话说 , 在规范AI技术应用的同时 , 要构建可持续发展的AI , 企业的AI治理是不可缺少的一环 。 正是基于此 , 印奇从企业发展的角度分析到 , “负责任的AI就是可持续发展的AI 。 ”在印奇看来 , 人工智能的治理是一个长期问题 , 需要更多的企业从实践角度提出更好的问题 , 才能让行业专家、学者和宏观政策的制定者们 , 作出一个更具针对性的研究方向和更切实际的措施落地指引 。
印奇表示 , 旷视对待人工智能治理的态度是“不缺席 , 不对立 , 行胜于言 。 ”人工智能治理需要每个企业从点滴自我约束做起 。 旷视作为一家年轻的人工智能企业愿意并敢于成为代表 , 在深度参与其中的过程中 , 又不会把人工智能技术的发展、商业应用本质和法律制定、标准制定对立起来 。
在WAIC会议期间 , 旷视还公布了深度学习框架天元开源的Beta版本及新功能 。
【人工智能|旷视科技印奇谈人工智能治理:这是一个长期问题,旷视不缺席,不对立】2020年3月 , 旷视自主研发推出了这一开源框架 , 目的是帮助AI开发者深度学习 , 简单开发 , 如今三个多月过去后 , 据旷视研究院AI系统高级技术总监、旷视天元深度学习框架MegEngine项目负责人田忠博介绍 , 天元深度学习框架已和小米的MACE深度学习推理框架以及Open Al LAB Tengine的框架实现了生态合作 , 接下来会更多支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展 。


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