百度、华为、特斯拉打响科技新战争!自动驾驶落地成必然!
_本文原始标题:百度、华为、特斯拉打响科技新战争!自动驾驶落地成必然!来源:国际太阳能光伏
文|华商韬略研究院陈石磊
智能时代的“兵家必争之地” 。
1987年 , 一辆安装了一排摄像头的奔驰面包车 , 在德国巴伐利亚高速公路上疾驰 。
在摄像头的实时动态反馈下 , 这辆面包车自主高速行驶了很长一段距离 , 成为了全球第一辆真正的自动驾驶汽车 。

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试验大获成功后 , 奔驰公司在1987-1995年间豪掷7.49亿欧元 , 启动了深入研发自动驾驶的“普罗米修斯”项目 。
结果33年过去 , 自动驾驶至今无法落地 。

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▲来源:网优雇佣军即便奔驰、大众、宝马、福特、本田、丰田、特斯拉等众多车企 , 都已全部入局 , 但受限于技术和诸多外部因素 , 目前仍以L1、L2级辅助自动驾驶为主 , 逾越L3、L4级仍有巨大的鸿沟 。
究竟是什么 , 在制约自动驾驶?
01
自动驾驶提速
如果说 , 奔驰是“自动驾驶之父” , 那么 , 美国高级研究计划局(DARPA)就是“自动驾驶之母” 。
当年为应对前苏联的科技威胁 , 美国组建了高科技科研组织DARPA 。 这个“神盾局”一样的机构 , 捣腾出互联网、半导体、UNIX操作系统、GPS、隐形飞机和自动驾驶等尖端技术 。
但搞自动驾驶 , 不是为了耍酷 , 而是源于军事需求 。
2001年 , 美国陷入阿富汗战争 , 士兵苦于边驾驶、边战斗极度缺乏安全性 。 于是 , DARPA以100万美元为奖励 , 组织了自动驾驶挑战赛 。
第一次挑战赛于2004年3月举办 , 地点选在美国莫哈韦沙漠 。 因为初次参赛 , 各个团队在技术上都是菜鸟 , 无人开到终点 , 导致冠军流产 。
但DARPA并没有放弃 , 2005、2007年 , 比赛又办了两届 。
结果2005年 , 斯坦福大学特伦带领的团队夺得冠军 。 后来 , 他们在谷歌资助下成立了大名鼎鼎的Waymo 。
这是目前业内公认 , 在自动驾驶技术上积淀最多的团队 。 在美国凤凰城 , Waymo已经实现L3、L4级自动驾驶 。
而其他参加DARPA自动驾驶挑战赛的团队 , 也在之后大放异彩 。 诸如Waymo、Cruise、Aurora、ArgoAI、Nuro、Zoox等一众知名的自动驾驶公司 , 都从中脱颖而出 , 奠定了欧美自动驾驶的早期商业格局 。
国内自动驾驶积淀最多的 , 则以百度为首 。

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2017百度AI开发者大会上 , 李彦宏乘坐自动驾驶汽车上五环的视频 , 轰动现场 。
早在2013年 , 百度已经开始了自动驾驶的研究投入;2016年7月 , 百度更宣布在乌镇旅游景区道路上 , 实现L4级自动驾驶 。
这些自动驾驶技术 , 都采用摄像头、激光雷达、卫星定位以及各种传感器实时矫正的机器驾驶模式 。 因此 , 国内自动驾驶赛道上还有一位神秘的对手——称霸无人机市场的大疆 。
和百度稍有不同 , 大疆除了算法上发力 , 还涉足了自动驾驶硬件 。
2020年1月7日 , CES2020(美国国际消费电子展)展会上 , 大疆子公司Livox发布两款自动驾驶汽车专用激光雷达产:Horizon、Tele-15 。 据报道 , 大疆目前主要围绕L3、L4级展开布局 。
按照一位业内人士观点 , 从安全性考虑 , 自动驾驶一般到了应用场景都要“自降身份” 。 比如你号称实现了L4 , 但落地时只能限制在L3;以此类推 , L3则只能当L2使 。
与此相关的一个佐证是 , 特斯拉最初号称L3 , 但2018年3月美国加州山景城101号州际公路上 , 一辆特斯拉ModelX发生重大事故导致驾驶员死亡后 , 特斯拉改口为“驾驶员必须手握方向盘的L2” 。
这种退让 , 除却法律上对L3难以精准定义外 , 更大因素 , 来自现有自动驾驶技术在复杂路况上的认知盲区 。
比如 , 2019年3月在美国佛罗里达州 , 一辆特斯拉Model3因为自动驾驶系统未能识别出前方大货车 , 导致车辆以110公里时速从大货车下面钻过 , 车毁人亡 。
因此 , 提高自动驾驶汽车对外界信息的更多摄入 , 成为突破L2的必要条件 。
按照一位汽车从业者的观点:
“目前自动驾驶技术 , 受制于天气环境多样性 , 道路环境复杂性 , 车辆本身高速运动特性 , 传感器受到视角、光照、污损、遮挡等因素影响 , 无法对外界环境做出100%的正确判断 。 5G和物联网在其中扮演的角色 , 是减少外界干扰因素、提高自动驾驶系统做出正确判断的概率 , 这个概率永远不会达到100% , 但却可以在无限趋近中开放自动驾驶L3及以上的体验 。 ”
因此 , 在推动L3及以上技术时 , 5G成为关键要素 。
02
5G是起点
2020年 , 德勤发布的《无人驾驶重塑竞争生态圈》报告指出:过去五年中 , 超过500亿美元投入到自动驾驶技术的研发中 , 其中70%的资金 , 来自汽车以外的行业领域 。
作为5G技术领头羊的华为 , 不但是其中重要的一份子 , 更可能成为后来居上的黑马 。
2019年 , 德国专利数据公司IPlytics发布“自动驾驶专利十强”报告显示:对自动驾驶技术标准化贡献最大的企业为中国华为、LG电子、三星电子 , 三家公司提出的自动驾驶技术标准占比为27% , 其中 , 华为拥有无法绕开的核心专利最多 。
从目前的信息来看 , 华为布局自动驾驶有三方面的考虑:
一是在华为去年开发者大会上提出的“1+8+N”物联网生态战略上 , 车联网被华为放在了“8”的核心位置;
二是华为要想把控车载OS(操作系统)的话语权 , 自动驾驶是必须涉足的领域;
三是自动驾驶的基础源于5G , 华为基于车联网的布局做自动驾驶 , 只是顺水推舟的事 。

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▲图源:华为华为的发力 , 当下还停留在1+8+N的万物互联方面 , 因为单独的车联网无法组成完美的自动驾驶使用环境 , 所以万物互联 , 即是华为入局自动驾驶的必要铺垫和条件 。
但早在2000年以前 , 车联网是自动驾驶的必要条件 , 已是行业共识 。
当时美国部分城市为实现更高级的自动驾驶 , 就在行驶区域 , 安装了“超级WiFi”似的车联网设备 , 简称DSRC 。 其中的原理很简单:想让车安全行驶 , 不仅要让车“看见”周边路况 , 还要“了解”身边的车来车往 。
但时至今日 , 因为专用基站成本和通信技术不稳定等诸多限制 , 单独的车联网并没有解决自动驾驶市场化的难题 。
2014年进入4G时代后 , LG向3GPP(即第三代合作伙伴计划)提交了移动车联网技术提案 , 并在2015年通过 , 从此正式开启了LTE-V技术标准化的研究 。
这一机缘 , 让5G成为自动驾驶的共识得以在今天确定下来 。

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与传统车企力推的DSRC不同 , LTE-V因为可以直接将通信基站用于车联网 , 省去了单独组网的硬件成本;5G又可以利用低延迟的高网速传输更多数据 , 所以这一方案目前得到了更多企业的参与和支持 。
有通信专业人员表示:“车联网只是自动驾驶的起点 , 万物互联互通、打通汽车在一个城市的多方位数据交互 , 才能真正实现自动驾驶的安全落地 。 ”
这也是华为为什么要先推动“1+8+N” , 并将自动驾驶的实现目标设立在2025年的原因所在 。
除了华为 , 腾讯、阿里也都盯着万物互联的大生意 , 提出了基于云计算、物联网和边缘计算的“城市大脑”概念 。
在这种充满科幻的构想里 , 汽车只是城市数据的一部分 , 会随时根据天气、交通、人流动态反馈 , 实时给出驾驶方案的最优解 。

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这样的自动驾驶 , 将有两个“大脑”进行控制:第一个是汽车自身不断识别行驶过程中正在发生的事;第二个来自“城市大脑”通过对汽车自身实时数据的反馈 , 预料行驶过程中将要发生什么 。
基于云计算在1+8+N的重要性 , 华为目前已经把Cloud&AI升至第四大事业群 。
有汽车从业者认为:“单从自动驾驶的市场来说 , 数据和车载OS因为可以绑定车主的后续消费服务 , 所以车子的系统才是汽车利润的重头 。 而无论是车载OS、自动驾驶还是万物互联 , 都离不开云计算的加持 。 ”
面对华为、高通、特斯拉的大步入侵 , 百度、大疆和传统汽车厂家显然不会轻言放弃 , 因为变局的背后 , 自动驾驶正在经历早期的标准化战争 。
从智能手机的发展路径来看 , 无论是硬件产业还是软件生态 , 只有车联网标准战争中的赢家 , 才能在自动驾驶的未来布局上“得天下” 。
03
全球竞争格局
“自动驾驶的竞争 , 其实是车载交互系统的竞争 。 ”
这是一位通信业专业人士给出的答案 。
据摩根士丹利估算 , 未来自动驾驶汽车60%的价值将源于软件 。 华为也认为:未来汽车价值构成的70% , 不会在传统的车身、底盘上 , 而是自动驾驶软件 , 以及计算和连接技术 。
作为自动驾驶的先驱者之一 , 特斯拉为推动自有车载OS的市场占有率 , 将Model3的价格从最初的58.8万一路下调到27万 , 累计降幅高达50% 。
这让特斯拉今年5月在华销量达11095辆 , 环比暴涨205% 。 特斯拉市值因此在6月10日还一度实现了对全球最大汽车公司丰田的超越 。
在华商韬略看来:资本看好特斯拉 , 本质上赌的是特斯拉车载OS的未来 。
与特斯拉相比 , Waymo(小规模出租车商业化)、Mobileye、苹果等公司的自动驾驶汽车尚未大规模上市 , 不足为虑;而特斯拉自己造车 , 又能减少被华为、高通等潜在威胁者颠覆的风险 。
而中国的华为、百度、大疆 , 还处于积极备战阶段 , 虽然比亚迪与百度有合作车型传出 , 但未见到大规模上市的可能 。
从竞争关系来看 , 大疆和百度交集很多 , 华为和高通更为接近 。
在车载OS建设上 , 高通、华为都是从芯片入手进行布局 , 顺带解决车联网及生态体验问题 。 这是其他公司必须面对但又无法直接解决的 。
据高通技术人员介绍:“基于在手机通讯和手机影像上的技术积淀 , 高通做车联网和自动驾驶有很多技术可以直接迁移 , 其中的门槛远比只做自动驾驶的公司要更低 。 ”
这也是华为、高通在入局自动驾驶后 , 更能引起关注的原因 。
目前 , 除了特斯拉有护城河 , 其他公司基本处在同一起跑线上 。
而通过硬件需求 , 更能窥见未来的竞争格局 。
【百度、华为、特斯拉打响科技新战争!自动驾驶落地成必然!】按照视觉算法工程师“机智子”在知乎的总结 , 自动驾驶电子元件主要分四类:
第一类是位置传感器 , 以IMU(陀螺仪、加速计、磁力计)、GPS(RTK)等电子元件为主;
第二类是感知传感器 , 包括摄像头(单目双目、广角长焦等)、毫米波雷达(短距长距)、激光雷达(单线多线等)、超声波雷达、深度摄像头等;
第三类是计算处理器 , 也就是CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片元件;
第四类则是辅助器件 , 主要有电源和时间同步、通信交换机等 。

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这些硬件中 , 很大一部分是手机用到的 。 如何把它们合成一个可用、稳定的车载系统 , 恰好是华为和高通的长项 。
但因为自动驾驶离不开地图 , 国内不会授权外企 , 国外也不容华为染指 , 所以大概率是华为以国内为主 , 高通在欧美发力 。

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此外 , 华为在自动驾驶布局上以消费者业务为依托 , 用“1+8+N”构建开放生态;而高通则是技术赋能的角色 。
两家公司都明确表示 , 不会亲自造车 。
在华商韬略看来 , 仅从车载OS的市场考虑 , 特斯拉属于自建围墙的领跑者;百度是伺机待发的赋能者;华为和高通则是基于5G生态建设 , 进军自动驾驶市场的潜在颠覆者 。
而在无人驾驶公司榜单上 , 能排进前十的中国企业只有百度一家 。
但另一个值得注意的趋势是 , 虽然自动驾驶推升了传感器处理器公司的估值 , 但以华为、百度、特斯拉为代表的自动驾驶挑战者 , 对现有格局下硬件公司的产品并不买账 。
比如 , 谷歌旗下的Waymo , 为了控制造车成本 , 核心传感器全部自研;特斯拉也不惜重金研发芯片和雷达;百度选择入股激光雷达公司Velodyne;华为则干脆进军激光雷达和毫米波雷达市场 。
没有人是安全的 , 所有公司都在颠覆与被颠覆边缘疯狂冒险 。
为了应对潜在危机 , 国外的Velodyne、IBEO、Quanery等 , 国内的北科天绘、速腾聚创、雷神智能等雷达公司 , 纷纷推出了自有的驾驶辅助系统 。
令人遗憾的是 , 这对于自动驾驶的快速落地并非好事 。
04
现实与未来
2020年 , 奥迪、广汽、长安等厂家 , 纷纷推出“首款L3”量产车 。 有业内媒体甚至喊出 , 2020年是“L3元年”的口号 。
然而 , 关于L3级自动驾驶的法律 , 至今未落地 。
与这些企业不同 , 大部分自动驾驶公司和车企对L3的态度十分矛盾 。
一方面 , 传统汽车趋向饱和 , 产销量大幅下滑;另一方面 , 自动驾驶作为新买点 , 厂家却不敢大规模宣传 。
比如 , 奥迪支持L3的A8车型 , 因为有太多不可能实现的条件限制 , 所以被业内视为玩文字游戏 。
其中的玄机 , 在于责任的认定 。
比如 , 当汽车在L3自动驾驶时发生事故 , 车企、提供自动驾驶的公司 , 要和司机一起承担连带责任 。 但责任的认定方式和与之配套的保险 , 都是空白 。
这让奥迪、长安、广汽等推出L3车的厂家 , 在实际落地中依然限制在L2级 。
目前真正落地L3及以上的公司 , 以美国Waymo公司为代表 。 但Waymo在亚利桑那州凤凰城实现L3落地的条件 , 受到政策、环境、气候、人文、高精度地图等差异影响 , 目前并不能全球复制 。
据一位从业者介绍:“因为自动驾驶涉及国家安全和巨大的市场财富 , 所以任何有实力发展自己车载OS的国家 , 都会扶持自己的标准生态 , 这是Waymo不能在美国之外的市场批量落地的主要原因 。 ”
但在华商韬略看来 , 法律、环境和高精地图都是制约自动驾驶落地的有限外因 。
自动驾驶真正的问题在于 , 每个有实力公司 , 都在力推自己的车载OS , 导致人才、资金和技术无法形成合力 。
比如 , 比亚迪曾和AutoX、百度达成合作 , 但新车型上并未搭载AutoX或百度的交互系统 , 而是将其技术集成到了比亚迪自研的车载OS上 。
Waymo、百度、高通、华为、联发科……没有人愿意放弃车载OS的话语权 , 并“自降身份”参与到彼此的版图中 , 行业上下游的竞争、厂家利益上的矛盾 , 都成为制约自动驾驶快速发展的重要内因 。

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▲图源:德勤《无人驾驶重塑竞争生态圈》割裂、矛盾、竞争的根本原因 , 在于自动驾驶的生意过于庞大 。
麦肯锡预测:2025年 , 智能汽车的市场规模将达1.9万亿美元 , 其中更多的利润并非来自汽车本身 , 而是车载OS软件及后续服务 。
这还仅仅只是自动驾驶汽车上的小生意 , 假如将物联网、云计算和大数据所能开拓的人工智能市场算进去 , 这盘围绕自动驾驶的大棋 , 其实也只是冰山一角 。
正因如此 , 百度、华为、大疆等一众中国公司都将重点放到了人工智能的梭哈上 。 而作为人工智能落地前沿的自动驾驶市场 , 成为“兵家必争之地” 。
国内和国际市场的战局虽乱 , 但自动驾驶随着5G的落地已成必然 。
竞争、合作迎接未来的当下 , 人作为汽车主要驾驶者的角色并不会发生本质改变 , 至于剩下的期待 , 一切交给时间就好 。
因为本质上 , 早期的竞争是在为消费者让利开路 , 也是在先破后立的格局中给予消费者的最优解 。 (华商韬略)
来源:国际能源网/储能头条

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