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大数据&云计算|[挑战年薪30万]之NoSQL数据库的前世今生


大数据&云计算|[挑战年薪30万]之NoSQL数据库的前世今生
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web系统的变迁历史
web1.0
基本是一些简单的静态页面的渲染 ， 不会涉及太多复杂的业务逻辑 ， 功能简单单一 ， 基本不会对服务器性能造成很大压力
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缺点：
Service数量不断增加 ， 调用关系日益复杂 ， 构建本地环境的前端工作也不再简单 。 在考虑团队协作时 ， 常常会考虑构建集中的开发服务器来解决问题 。 对于编译型的后端开发 ， 这个解决方案可能会很好 ， 但是对于前端开发就不太好了 。 例如：我只是想调整按钮的风格 ， 却要本地开发 ， 代码上传 ， 验证生效等等几个步骤都需要做 。 或许习惯了也不错 ， 但是开发服务器总是不太稳定 ， 经常需要依靠后端开发来解决问题 。 表面上看 ， 前端开发很难本地化 ， 实际上这对研发效率的影响还很大 。
JSP等代码的可维护性越来越差 。 jsp非常强大 ， 可以嵌入 Java代码 。 这使得前后端的职责不明确 ，JSP也成了一块灰色区域 。 通常为了赶项目进度 ， 为了满足各种紧急需求 ， 会在 JSP中加入大量的业务代码 。 积累到一定阶段 ， 常常会产生大量的维护成本 。
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伴随着 web2.0时代的到来 ， 用户访问大大增加 ， 同时也产生了大量的用户数据 。 随着智能移动设备的普及 ， 所有互联网平台都面临着性能方面的巨大挑战 。 包含了web服务器的 CPU和内存压力 ， 数据库服务器IO压力等....
有很多解决方案可以用来解决服务器的性能压力问题 ， 最典型的就是使用 MVC的体系结构 ， 这是一种很好的协作模式 ， 从体系结构层面上让开发人员知道应该在哪里编写代码 。 要使 View层变得更加简单 ， 您也可以选择 Velocity、 Freemaker等模板 ， 这样就不会在模板中编写 Java代码 。 似乎功能变弱了 ， 但是正是这种限制使得前后端的分工更加明确 。 不过 ， 我们同样面临以下问题

前端开发严重依赖于一个开发环境 。 在该体系结构中 ， 前、后端协作有两种模式：前写 demo ， 让后端去套模板 。 包括目前仍然有大量的淘宝店铺都是这种模式 。 优点是 demo可以在本地开发 ， 而且非常高效 。 缺点是还需要后端套版模板 ， 有可能套版出错 ， 套版之后还需要前端确定 ， 来回沟通调整成本比较大 。 另一种协作模式是前端负责浏览器端的所有开发和服务器端的 View 层模板开发 ， 支付宝是这种模式 。 优点是 UI相关的代码在前端就可以全部写完 ， 后端不用太关注 ， 缺点是前端开发严重束缚了后端环境 ， 环境成为影响前端开发效率的重要因素 。
前后端责任依然纠缠不清 。 Velocity模板还是相当强大的 ， 其变量、逻辑、宏等特性 ， 仍然能够通过上下文变量实现多种业务逻辑 。 这样一来 ， 只要前端不够薄弱 ， 往往会被后端要求在模板层写下大量的业务代码 。 此外 ，Controller（控制器）也是灰色地带 ， 页面路径等功能本应是前端最关注的 ， 但却被后端所实现 。 Controller（控制器）本身也常常被 Model所缠绕 ， 看到那些让人咬牙的代码时 ， Controller（控制器）层常常会出现它们 。 不能把所有问题都归结为程序员的素养 ， 否则 JSP就足够了 。

对于如何处理 Web服务器的负载压力 ， 最常用的方法之一是使用 nginx来实现 Web集群的服务转发和服务拆分等等
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但这也有问题 ， 如何在后端服务器的多个 tomcat之间解决 session共享以及 session存储等问题 。
对于解决 session存储的问题 ， 还可以使用多种解决方案：
第一种方法：保存在 cookie中 。 没有保障 ， 不安全！
第二种方法：存储在文件或数据库中 。 读取速度慢！
第三种方法： session复制 。 过多的会话冗余 ， 节点浪费过大！
第四种方法：使用 NoSQL数据库缓存 。 比如 ，redis或 memcache等 ， 完美解决
NoSQL适用场景：
高并发对数据进行读写
海量数据读写
对数据高度可扩展性
速度够快 ， 能够快速地存取数据
NoSQL不适用场景
要求事务支持（仅限于简单的事务）
在 sql基础上建立结构化的查询存储 ， 处理复杂的关系 ， 需要即席查询（用户自定义查询条件的查询） 。
总结：用不着sql的和用了sql也不行的情况 ， 请考虑用NoSql


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