人工智能：今天你AI了吗？
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突如其来的新冠肺炎疫情
让全世界体会到地球是一个共同家园
智联世界不仅能共克时艰
更代表着未来之光
以“智联世界共同家园”为主题的
2020世界人工智能大会
今天拉开帷幕
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本次大会转到线上开展
在活动中
观众可以“围观”150多家
参展企业的“AI秀”
聆听500位以上
全球科技大咖的AI之声
人工智能在疫情防控期间
有哪些应用？
人工智能有哪些
最新的发展和应用？
今天我们邀请到
IT专家施彤宇
跟您聊聊
人工智能如何改变生活
城市
文化范
大数据是人工智能的基石
在2020世界人工智能大会的
“AI先导区”展示了
微软硅石项目
它使在玻璃中存储大量数据成为现实
借助这种载体
7.5平方厘米的玻璃片中
竟可储存多达75.8G的数据
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达闼科技打造的全国首个
“智能方舱医院”解决方案
在“AI+医疗”展区集中亮相
新冠疫情防控期间
其清洁、消毒、安保等
30多台智能机器人
在湖北武昌方舱医院大展身手
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而对于我们每一个普通人
疫情防控过程中
几乎天天都要用到“健康码”
也是人工智能的一种应用
在防疫期间
要快速定位某个人
是否存在风险
最典型的问题就是
他是不是去过有风险的地区
或者说他本人是不是存在风险
大数据并不能天然的做到这些
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华为Atlas900训练集群
位于“AI+基础技术”展区
Atlas900由数千颗
升腾910AI处理器集成
其算力相当于50万台计算机
大数据是指按照一定基本逻辑
存在一定因果关系
甚至复杂连带关系的数据
是把人的各种行为
所产生的数据结合在一起
它不是简单地将一组数据累积起来
有足够大的数量就叫大数据
而是说这些数据本身
可以去综合描述一种行为
或者是一个人
这就涉及到两方面问题
数据规模和颗粒度
规模大小好理解
所谓颗粒度就是
数据的精细化程度
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比如刚刚完成组网的
北斗导航系统
北斗系统的水平和高程定位精度
实测均优于5米
通过遍布全国2600个地基增强站
组成的地基增强系统
可以提供米级、分米级、厘米级等
增强定位精度服务
拿汽车导航举例
原来能定位到车在哪条路
现在能知道车在主路还是辅路
以后北斗可以精确定位到哪条车道
也就是说
以前的民用卫星定位系统
精度不如后来的北斗导航系统
因为北斗可以更精确地定位
所以产生的数据颗粒度更细
数据量也更大
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简单的工具
很难在海量的数据里
找到我们最需要定位的那个节点
因此我们需要更先进的算法
更准确的定义
这就涉及到人工智能
这些算法和工具的产生
就是在模仿人的思考和行为方式
一旦把它固化下来
我们就有机会把这些
运用到采集到的原始数据中
城市
文化范
人工智能给你看病 ， 靠谱吗？
就在今天
2020世界人工智能大会上
联影智能
“uAI新冠肺炎医学影像
智能化诊断全栈解决方案”
凭借抗疫的优异表现
斩获大会最高荣誉——
SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）
据统计 ， 联影智能为
全国100多家医院
提供了uAI新冠肺炎智能辅助分析系统
并驰援美国、马来西亚
意大利、北非等海外多国
该系统可基于患者CT图像
自动标记病灶
对新冠病毒感染病灶
勾画重合率接近90%
全肺感染百分比量化误差小于1%
可将5至10分钟的CT阅片时间
缩短至1分钟以内
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虽然在疫情出现之前
就有至少十几家不同企业
在做类似的医疗项目
但是疫情的出现可以说
更加推动了这项技术的发展
比如患者拍摄了
X光片、CT片或者核磁共振片
它的图像数据可以通过
人工智能的方式来进行判别
对于这种判别能放心吗？
从实际情况来看
大量的医学图像
最终要回到医生这里来进行判定
读片能力对于某些领域的医生来说
是最直接的业务能力考量标准之一
因为这个判断依靠医生的经验
对于同一套片子
不同的医生可能会得出不同结论
那么这个经验怎样才能
在更大范围内服务更多患者
就需要把医生这些
感性的、抽象的经验
转化成一种工具和手段
这就要用到人工智能的技术
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它会在检查数据中进行筛查
将明显不符合的病症归为一类
符合的归为另一类
还有不确定的
都以概率来归类
把这个结果输出给医生
医生有这样一个前置判别
他的效率就提高了
城市
文化范
人工智能的“换脸术”
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【人工智能：今天你AI了吗？】上图展示的是
通过手机摄像头
捕捉观众丰富的表情变化
自画像中的梵高
便会实时模仿观众表情
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在星环科技的
AI新技术演示现场
当出现在视频监控画面中的“工人”
未佩戴安全帽时
屏幕中的人脸被红框标出
并响起报警声
当该“工人”准确佩戴好安全帽后
监控画面里的红框
瞬间变为绿框
报警声也消失了
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人脸识别技术
现在已经深入到很多领域
这其实也关系的到颗粒度的问题
大家会觉得以前的人脸识别
有点“脸盲”完全没有可用性
就是因为对图像识别的颗粒度太粗糙
不只是脸认不清楚
甚至连真人和一张照片
都区分不出来
而对于一个正常人来说
这是一眼就能够看出来的
因为人在看到一幅图像的时候
它会本能地去提取很多特征值
特征值对于计算机或者图像识别来说
是一个描述性的东西
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我们人本身并不需要特别去区分
我们的肉眼看外部世界的时候
并不是让大脑去处理
视线范围中的每一个图像
比如我们集中精力看某个东西
比如看手机上的时间
我们在大脑当中已经本能地
把周围的很多图像信号忽略了
只聚焦在显示的时间上
而机器则是给它多少数据
它就从头到尾
用同一种方式
把这个数据全部处理一遍
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所以第一步我们就要教会机器
如何在一大堆数据中心
挑选出特征值
就是明显区别于其他地方的数据
这就涉及到几个层次
不如这是不是一张人的脸
还是一张小猫的脸
这是人脸本身还是照片等等
这一方面需要硬件的提高
也就是摄像头达到足够的颗粒度
比如我们再一些电影级别的
影像工程中
已经可以做到在一段表演中
把一个人的头和表情
完全换成另一个人
且肉眼基本看不出差别
城市
文化范
人工智能 ， 跟我来一段整齐划一的表演
很多朋友都玩过体感游戏
尤其是疫情防控期间
宅在家里的人想健身
还催生了“健身环大冒险”
这款游戏的火爆
不论是健身环还是手柄
或者套在头上的、手上的装置
都是动作跟踪识别
把人的动作跟游戏当中的场景
结合起来
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从动作模拟方面来说
也有一项跟疫情有关联的技术
如果看过电影《流浪地球》
大家应该对片中角色穿在身上的外骨骼
有比较深的印象
这身看起来很科幻的行头
其实在现实当中也有
虽然看上去没有那么酷
至少10至20年前
人类就在研究这种外骨骼
美国军方多年前就有一个
叫做“陆地勇士”的项目
给士兵身上穿上外骨骼
来帮助士兵在不同的地形地貌下
进行战术动作
甚至可以挂载各种的武器
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一款外骨骼机器人
那么今天在民用方面
一些物流配送公司就在尝试着
一种实验机型
也是外骨骼负重
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