趣头条|人工智能还不敢挑战“星际”顶尖玩家，商汤聘电竞冠军训练AI
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如今 ， 人工智能系统已能击败围棋和国际象棋的世界冠军 ， 但还不敢挑战网络游戏《星际争霸Ⅱ》的顶尖电子竞技选手 。 这是什么原因？AI称霸策略型电子游戏的这一天何时会到来？今天举行的2020世界人工智能大会“大爱无疆·致远”人工智能企业论坛上 ， 8次《星际争霸Ⅱ》全国比赛冠军、商汤科技研究员周航 ， 商汤科技副总裁、商汤研究院副院长闫俊杰博士 ， 复旦大学副教授、《最强大脑》主持人蒋昌建等人展开了一场对话 。
“我看到有新闻说 ， 人工智能系统在《星际争霸Ⅱ》比赛上 ， 两度战胜了国际一流的电竞选手 ， 是这样吗？”对于蒋昌建的这个问题 ， 已退出电竞江湖、加盟商汤的周航给出了否定的回答 。 他澄清说 ， 人工智能打败的并不是顶尖电竞选手 ， 而只是水平较高的《星际争霸Ⅱ》玩家 。 目前 ， 国内外人工智能研发团队还不敢让他们开发的AI选手挑战顶尖人类选手 。
【趣头条|人工智能还不敢挑战“星际”顶尖玩家，商汤聘电竞冠军训练AI】
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四位嘉宾探讨“从电竞到AI”话题 。
为什么AI选手能在复杂度极高的围棋游戏中胜出 ， 但还不能称霸策略型电子游戏？闫俊杰博士分析说 ， 围棋虽然复杂度很高 ， 但是规则比较简单 ， 而且是一个封闭的游戏体系 ， 所以经过多年技术迭代和棋谱训练 ， 以阿尔法元（Alpha Zero）为代表的人工智能系统已能“无中生有” ， 即不学习人类棋谱 ， 只凭借围棋规则进行机器学习 ， 就能成长为人类几乎无法战胜的顶尖高手 。 与围棋相比 ， 策略型游戏《星际争霸Ⅱ》的规则更为复杂 ， 需要选择并操作多个兵种、技能、建筑等游戏对象 ， 通过排兵布阵等各种策略进行对抗 ， 所以作为游戏体系 ， 它的开放性也高于围棋 。
在策略型游戏中 ， 人工智能的优势还是显而易见的：一是反应快 ， 反应时间几乎是0秒 ， 而人类高手的反应时间约为100毫秒；二是计算能力强 ， 与人脑相比 ， AI系统的计算能力可以被看作“无限”；三是学习速度快 ， 能够在很短时间内成长为电竞高手 ， 而且几乎看不到上限 ， 这是人类玩家无法比拟的 。
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蒋昌建主持嘉宾对话 。
在训练AI系统玩《星际争霸Ⅱ》过程中 ， 商汤研发人员也发现了人工智能的劣势：一是思维比较单一 ， 不具备人脑学习综合性知识的能力；二是抽象能力弱 ， 难以在处理具体问题的基础上抽象出普遍规律 。 可能正是因为这两个劣势 ， 人工智能至今无法击败《星际争霸Ⅱ》的顶尖选手 。
不过 ， 正在训练AI电竞选手的周航对人工智能充满信心：“我估计在未来3年内 ， 人工智能将战胜国际顶尖的《星际争霸Ⅱ》选手 。 ”这也意味着 ， 未来3年内 ， 人工智能处理复杂系统的能力有望实现跨越式发展 。
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商汤科技联合创始人、首席执行官徐立发表主题演讲 。
这种能力可不会局限在电竞领域 。 商汤科技研发执行总监石建萍说 ， 他们在开发的自动驾驶决策系统也需要这种能力 。 “比如在前方车辆行驶较慢的情况下 ， 自动驾驶的汽车是选择超车 ， 还是跟随策略？这是一个颇为复杂的问题 ， 不确定性很强 。 我们希望早日攻克这类AI决策难题 。 ”
栏目主编：黄海华 本文作者：俞陶然 文字编辑：俞陶然 题图来源：视觉中国 图片编辑：笪曦
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