AI红外热成像测温新风向
人脸识别测温系统已经很成熟了 ， 但疫情带来了一个新的问题就是：带口罩后人脸识别如何进行精准定位?
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自疫情突发以来 ， AI企业迅速开展了AI红外热成像测温的研发工作 ， 快速完成了佩戴口罩的监测模型 ， 并推出了各家的解决方案 。
从市面热门落地方案来看 ， 行业多采用红外/可见光双传感器 ， 结合红外热成像与人体识别+人脸识别双重识别 ， 测温精度多在±0.3℃之间 。
AI红外热成像测温技术将人脸识别与红外热成像技术相结合 ， 能够降低仪器误报率 ， 提升检测效率 ， 减少工作人员感染风险 。 据格灵深瞳产品总监表示 ， 公司经过测试发现 ， AI红外热成像测温与额温枪效果基本一致 。
成熟的AI红外热成像测温解决方案至少要具备这四个条件：
1.在任意复杂环境下 ， 测量温度的精度一定要高;
【AI红外热成像测温新风向】2.非接触式、无感状态、无需配合;
3.检测迅速 ， 可同时检测多人;
4.易用性高 ， 工作人员可快速上手使用 ， 无需培训或仅需要简单培训即可上岗 。
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