原创 市值超越“老大哥”英特尔,英伟达凭什么?
疫情成为了英伟达(NASDAQ:NVDA)市值超越英特尔(NASDAQ:INTC)的催化剂 。
截至周三收盘 , 英伟达的市值为2513.1亿美元 , 英特尔市值为2481.5亿美元 。 英伟达在3月中旬以来的反弹中明显跑赢了后者 , 累计上涨了101%;相比之下 , 英特尔要乏力得多 , 涨幅仅为23% 。
英伟达在股价表现上何以将英特尔远远甩在了身后?

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英伟达与英特尔(紫线)、费城半导体指数(绿线)走势对比
华尔街为何对英伟达青眼有加?
【原创 市值超越“老大哥”英特尔,英伟达凭什么?】数据中心业务是关键 。
新冠大流行加速了企业向使用云计算服务的转移 , 催生了强劲的服务器芯片需求 。 在这个仍然为英特尔所主导的市场(英特尔的数据中心业务年销售额仍超过200亿美元) , 英伟达是唯一一家取得显著进展的芯片公司 。
短短五年 , 其数据中心业务从年收入3亿美元增长到近30亿美元 , 复合增长率高达54.5% 。
可以看出 , 英伟达的股价对数据中心市场份额的变化更为敏感 , 分析师对英伟达未来几年数据中心业务增长的估值要高于英特尔 。
华尔街预计 , 在截至7月份的第二财季中 , 英伟达的数据中心收入将开始超过其游戏业务销售额 。 全年 , 预计数据中心销售额为65亿美元 , 而视频游戏芯片销售额为61亿美元 。
这种乐观情绪在近期英伟达GTC大会之后得到了支撑 。 在这场发布会上 , 传闻中的AmpereGeForceRTX3080游戏显卡没有出现 , 数据中心产品却成为了绝对主角——基于安培(Ampere)架构的新一代A100显卡 , 不仅在工艺制程上达到了7nm , 而且AI训练速度也提升至20倍 。
英伟达已经成功说服了亚马逊、谷歌等云计算大型厂商 , 图形芯片(GPU)比标准处理器更能处理AI工作负载 。 虽然英特尔至强CPU已经安装于全球99%的数据中心中 , 但深度学习、AR/VR、IoT(物联网)、海量数据处理 , 推动着数据中心从CPU转向GPU , 并成为常态化 。 在数据中心GPU领域 , 英伟达拥有着较深的护城河 。
英伟达69亿美元收购Mellanox料将加深这一护城河 , 这笔交易在今年4月通过了全球反垄断审批流程 。 Mellanox的代表产品是InfiniBand网络技术 。 6月份更新的全球Top10超级计算机中 , 有8台都采用了英伟达GPU、InfiniBand网络技术 , 或同时采用了两种技术 。 收购Mellanox , 能产生强大的协同效应 。
英特尔的“水逆期”
相比起英伟达的意气风发 , 芯片界的“老大哥”英特尔近来则显得有些落寞 。
上个月 , 英特尔失去了一员大将 。 2018年加入公司的顶级芯片架构师吉姆·凯勒(JimKeller)宣布因个人原因立即辞职 。 过去二十年凯勒在芯片设计方面所取得的成功鲜有人可以比肩:
在1990年代后期 , 设计了当时世界上最快的芯片Alpha;在担忧AMD和PASemi的首席芯片设计师之后 , 他又领导了苹果的团队 , 打造了A4和A5移动处理器 , 对早期iPhone的成功至关重要 。 离开苹果后 , 他又回到了AMD , 设计了Zen架构 , 为AMD的转型奠定了基础 。 2018年加入英特尔之前 , 凯勒是特斯拉自动驾驶技术Autopilot的负责人 。
对于投资者而言 , 凯勒最初的加入有望挽救英特尔于水深火热之中 。 在近几年 , 无论是芯片设计还是制造 , 英特尔都逐渐落后 。 先是台积电的7nm工艺制程能力超越了英特尔 , 后又有AMD的芯片设计提供了比其更好的性能以及更低的能耗 。 而根据业内的分析师 , 芯片架构师要对产品产生真正的影响 , 大约需要四年的时间 。 凯勒在任职两年后离职 , 对英特尔确实不利 。
目前 , 英特尔是费城半导体指数中第二便宜的股票 , 远期市盈率仅为13.5倍 。 但分析师认为这只股票可能还会变得更加便宜 。
高盛本周将英特尔的目标价从65美元下调至54美元 。 分析师ToshiyaHari主要担忧PC需求 。 在全球新冠大流行期间 , 因为远程办公或远程学习的需要 , 人们对于PC的需求激增 , “因此预计三四季度PC需求将回落 , 且笔记本电脑的CPU出货量在长时间的超额出货后将面临急剧的修正 。 ”
英伟达英特尔amdgpu显卡
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