智能机器人机器人横空出世，AI技术背后，是怎样的神秘推动力？
提到人工智能（Artificial Intelligence）一词 ， 大家第一个闪过的印象可能是科幻电影那拥有人类智慧的机器人 ， 或是电影钢铁人中的「贾维斯」智能助理 。 这些天马行空的技术的确都属于人工智能的范畴 ， 但这其实只是人工智能其中一小部分的领域 ， 它的应用面充斥在各种产业 ， 早已和我们的生活密不可分 。
AI 介绍与简史
一般称的 AI 其实是 Artificial Intelligence 的缩写 ， 而这个名字也清楚地表达了它的涵义 。 人工智能的定义其实就是以「人工」编写的电脑程序 ， 去模拟出人类的「智慧」行为 ， 其中包含模拟人类感官的「听音辨读、视觉识别」、大脑的「推理决策、理解学习」、动作类的「移动、动作控制」等行为 。
【智能机器人机器人横空出世，AI技术背后，是怎样的神秘推动力？】
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最常用的AI技术
人工智能包括多种技术 ， 如自然语言处理 ， 机器学习 ， 深度学习 ， 机器人 ， 虚拟助手等 。
根据IDC报告 ， 到2018年 ， 75％的开发人员将在商业应用或服务中包含人工智能功能.Gartner的另一份报告称 ， 到2020年 ， 在AI项目中使用认知系统的组织将获得比其他组织长4倍的长期成功 。
如今 ， 不同的人工智能技术正在各个行业中占据一席之地 。 例如 ， 银行和金融服务公司正在使用聊天机器人或虚拟助理来帮助客户完成日常任务 ， 例如安排付款 ， 自动化最常见的问题 。 Predictive Analytics'旨在降低贷款违约者的风险 。 机器学习以识别可能指示欺诈活动的交易模式 。
下面的信息图提供了有关当今最常用的AI技术的见解 。
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顶级AI用例
AI解决了各种各样的现实问题 。 技术可能会启动AI市场 ， 但最终它将更加实际地关注定义AI业务的用例 。
Predictive Analytics是第一个人工智能用例 ， 它将与制造 ， 医疗保健 ， 零售 ， 金融服务等多个行业相关 。 预测分析是使用数据 ， 机器学习 ， 统计技术和历史事实来预测事件或结果 。 例如 ， 什么时候送货卡车可能会发生故障 。
下面的信息图提供了一些顶级AI用例和行业前三个用例的见解 。
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人工智能（AI）的目的是什么
人工智能（AI）的目的是想要用无机物构成的机器来部分取代人类有机大脑的部分功能 ， 可以在体力和脑力上双重性地帮助人类减轻劳动负担 。 人类拥有更多的可自由支配的时间 ， 来完成其余事务 ， 这无疑都使得人类生活变得效率更高 ， 更加自由 。 人工智能技术不仅可以在工作中大大减轻人类的体力劳动 ， 甚至人工智能的一些“机器学习、记忆、自动推理”的功能,还可以极大地降低人类脑力劳动的强度,并辅助人类进行数据分析或事务决策 。
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