数据前线企业数据治理到底在哪里治？
关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理 ， 数据治理到底应该放在中台 ， 还是后台 ， 我个人的理解是：小数据标准化治理靠人工、大数据预测性分析靠智能 ， 将两者结合起来：“人工+智能”形成了完整的数据治理技术体系 。 一个企业的数据治理既离不开小数据的标准化治理 ， 也离不开大数据的预测性分析 。
本文插图
这里的小数据 ， 是在承载事物实体的数据 ， 例如：人、财、物等 ， 是企业所有业务开展的载体 。 其实说白了就是主数据管理 。 对于主数据的治理笔者认为是一个后台行为 ， 治理核心是“唯一数据源、统一数据标准” ， 而要达到这一目标是需要从数据的源头抓起的 ， 并且需要大量的人为干预 ， 比如：数据标准的制定和落实 ， 数据质量的清洗 ， 数据的申请审批 ， 数据的分发和共享等 。 从这里也能够看出小数据的治理 ， 追求的是标准化、精确化 ， 应该是一个后台行为 。
而在大数据时代 ， 得益于大数据技术的突破 ， 大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析 ， 这一方面提升了我们从海量数据中获取知识和洞见的能力 。 对于大数据 ， 传统的一味追求精确的思维受到了挑战 。 而对于大数据的治理 ， 允许一定程度上的容错 ， 反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力 。 对于大数据的治理更多的是采用AI技术 ， 例如：知识图谱、语音识别等 ， 对大数据的采集、处理、使用过程加以控制 ， 使其能够合规使用 。 所以 ， 大数据的治理放在中台似乎更为合适 。
数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量 ， 实施数据全生命周期的管理 。 工欲善其事 ， 必先利其器 。 一套好的数据治理工具 ， 能让企业的数据治理工作事半功倍 。
根据不同的项目特点 ， 会用到不同的技术或工具 ， 一般来说 ， 数据治理产品或工具主要包含元数据管理、数据质量管理、数据标准管理这3个组件 ， 还会有主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理等 。
【数据前线企业数据治理到底在哪里治？】目前业界流行的数据治理软件 ， 一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品 ， 多是单个产品 。 而亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼 ， 全面推出一站式数据治理管理平台-睿治 ， 帮助企业搭建数据治理全栈解决方案 ， 由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、数据生命周期、数据安全9大产品组成 ， 可谓是功能最齐全的数据治理工具 。
本文插图
睿治数据治理平台
事实上 ， 在一个大型的数据治理项目中 ， 不是一项技术或工具就能搞定的 ， 需要根据企业的需求采用不同产品和工具的组合 。 睿治数据治理平台9大产品模块 ， 每个产品模块都可以灵活组合使用 ， 也可以分开单独来使用 ， 完美的满足了不同数据治理的场景 。
本文插图
睿治数据治理平台架构图
推荐阅读
- 美各大公司再添新债务威胁，多家企业遭去世员工家属起诉
- 金十数据|中国7月制造业交亮眼成绩单！上半年美国对华投资增长6%，好消息
- 金十数据|苹果欲向印转移6条生产线，印度手机市场混战：三星份额紧追小米
- 南方PLUS|| 广州出大招！成立企业上市综合服务平台，滚动
- 复产|英国三分之二企业全面复工
- 光伏发电成新能源主力军 上半年新增相关企业2.5万家
- 餐厅|大数据显示：二季度餐厅服务员求职环比上升超150%，快递员收入第一
- 央视新闻 供所有企业研制生产，北斗发布接口控制文件覆盖全部7类服务
- 美剧去哪看|状元们最后都干什么？权势巨子数据显示，3300名状元，最后只是……
- 福建闽南网 CAXA入选工信部中小企业数字化赋能推荐目录