青年如何写出有价值的好公文?这本《公文写作心法》总结了33条原理


一本关于公文写作的书 , 前言却要从人工智能写起 , 这是不是有点天马行空 , 不着边际了?很多人都知道人工智能已经会写作了 , 但它能写公文吗?如果人工智能有一天能代替人写作公文 , 这本书还有存在的价值吗?
青年如何写出有价值的好公文?这本《公文写作心法》总结了33条原理
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目前在各级政府、国有企事业单位等组织中 , 存在着大量的拟写各类公文文稿的工作 。 一方面 , 组织和个人为此投入大量人力和精力 , 很多单位表示找一个好的写手比找一个好的管理者更难 , 公文写作者承担繁重的工作任务 , 不胜其累;另一方面 , 公文写作属于“三无工作” , 即无客观标准、无固定模式、无方法体系 , 初学者往往在艰难的自我摸索中饱受折磨 , 成熟者也无法有效地将经验方法分享给他人 , 整个行业的专业化程度不高 , 业务提升往往只局限在浅层次的模板套写、范文学习、抽象的写作要点掌握上 , 学习的效率和效果都不好 。
可以说 , 当前我们存在着日益增加的公文写作需求与落后而传统的业务学习提升模式之间的矛盾 。 面对这些痛点 , 有人把目光投向人工智能 。 人工智能的大致定义是:对人的意识、思维的信息过程的模拟 。 人工智能不是人的智能 , 但它是能接近人去思考的智能 。 那就是说 , 人工智能写作(简称智能写作)也能从事写作这样的脑力劳动 。
事实上 , 人工智能在写作领域的职业替代已经发生了 ,在人工智能的热门应用中就有写稿机器人 , 目前智能写作在新闻等领域已经得到很好的应用 。 而公文作为程式化、规范化程度最高的文体 , 也可以利用技术手段实现写作模式的升级 。 用机器辅助人写作 , 可以提升写作效率 , 提升工作的效能 。
人工智能能够替代的部分 , 是标准化、程序化的部分 ,这一类文字的主要用途在于信息的传送 , 而不关注文辞是否优美 , 情感是否丰沛 。 让人工智能去写这些文字的话 ,可以把人解放出来 , 让人有精力去写一些真正自由发挥的东西 。
公文写作属于刚需、高频、受众基数大的领域 , 全国有大量的组织和数以千万计且在不断扩充的公文写作者队伍 。 事实上 , 公文——尤其是法定公文和职场应用文 , 因为其程式化、规范化程度较高 , 正是智能写作潜力最大的应用场景 。 在不远的将来 , 每个职场人士配备一个机器人助手来帮助完成一些简单、低层次的文字处理 , 人机协作完成写作任务将成为现实 。
人工智能的加入并不意味着写作能力不再重要 , 恰恰相反 , 机器永远替代不了最高端的那一部分 , 即智慧的创造性劳动 。 当机器可以承担很多工作时 , 高超的写作能力及其背后的思考能力将变得更加稀缺 。
人工智能写作现在基本是从海量数据中总结套路 , 但是真正自由的写作是从内心出发、向内心挖掘 , 然后把内心的悲伤、痛苦、兴奋等感觉转化为文字 , 这种写作将是人工智能不可取代的 。 单就公文领域而言 , 人工智能可取代很多格式化、标准化的工作 , 但公文文稿中涉及情感、判断、综合、思维等元素 , 还包含了对分寸感、对象感等的把握 , 这是人工智能力有不逮的 。
人工智能有很多种不同的算法 , 目前最为流行也最有前景的是深度学习 , 它在很大程度上模仿了人类的大脑学习 。 但是它模仿的只是大脑的皮层部分 , 无法模仿最底层负责基础生理、欲望的爬行大脑 , 也无法模仿向上一层负责感知、情绪、情感、动机、社交以及深度思考的边缘大脑 。
因此 , 人工智能不理解自己 , 它们没有元认知能力 , 也没有综合认知能力、理解他人的能力、自我决定的能力 。 这是它们和人最大的区别 , 也是它们目前不能做到和人类一样的地方 。
青年如何写出有价值的好公文?这本《公文写作心法》总结了33条原理


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