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自动驾驶千米感知误差低于5％，嬴彻发布全球领先的超长距精准3D感知技术( 二 )


在深度三维测距的精确度上 ， 该技术已经达到了世界领先水平 。
有何价值？
杨睿刚博士介绍 ， 感知距离每增加 100 米 ， 系统可增加 4 秒的预警和应对时间 。 嬴彻科技的超长距精准 3D 感知技术为自动驾驶卡车显著增加更多的路径选择和执行时间 ， 为自动驾驶卡车的安全与节能带来了突破性提升的机会 。
【自动驾驶千米感知误差低于5％，嬴彻发布全球领先的超长距精准3D感知技术】更重要的一点是 ， 这套方案没有用到额外的传感器 ， 借助现在自动驾驶车辆上标配的激光雷达、中焦长焦相机就可以实现 。
也就是说 ， 要把这套方案应用到实际的自动驾驶重卡上 ， 不需要在车上加装任何额外的硬件 ， 进行任何硬件层面上的改造、升级 。
而这样的操作 ， 也符合嬴彻“车规级 ， 前装量产”的路线 。
“我们的目标就是量产”
杨睿刚博士是全球知名的计算机视觉科学家 ， 之前担任百度机器人和自动驾驶实验室主任及首席3D视觉科学家 。
而加入嬴彻担任CTO ， 正是因为认同嬴彻“对技术的极致追求 ， 对商业价值的理性判断” 。
自动驾驶千米感知误差低于5％，嬴彻发布全球领先的超长距精准3D感知技术
本文插图
在与技术团队磨合的几个月中 ， 杨睿刚博士更加坚定了对量产落地L3自动驾驶货运的信心 。
因为这个年轻的团队 ， 每个人都“目标非常明确 ， 奔着量产拼劲十足” 。
杨睿刚认为 ， 现在 ， 自动驾驶领域的竞争氛围是热烈友好的 ， 大家互相比拼技术的同时 ， 也在开源平台、开源数据集 ， 共同推动自动驾驶行业的发展 。
并且 ， 现在自动驾驶这个市场也足够大 ， 每个赛道都有足够多的机会 。 接下来 ， 谁能脱颖而出 ， 还是要看落地的能力 。
在杨睿刚看来 ， L4级完全无人驾驶的商业化落地还有很长一段路要走 。 嬴彻选择的 ， 是一条渐进式的发展路线 。 L3级自动驾驶货运 ， 借助自动驾驶技术 ， 把驾驶员变成管理员 ， 来节省人力、降低司机的劳动强度 。
嬴彻的量产之路目标明确 ， 发展速度也令人瞩目 。
自动驾驶千米感知误差低于5％，嬴彻发布全球领先的超长距精准3D感知技术
本文插图
今年4月 ， 嬴彻科技分别与东风商用车、中国重汽联合开发的L3级自动驾驶重卡A样车相继完成 。
按照嬴彻给出的时间表 ， 2021年年底 ， 嬴彻将联合中国主机厂批量交付L3自动驾驶卡车 ， 向客户提供覆盖全国的自动驾驶卡车服务网络 ， 真正开始为用户持续带来商业价值 。
One More Thing
杨睿刚介绍说 ， 嬴彻还于正在举办的世界人工智能大会上分享更多自动驾驶卡车量产的最新进展 。
除了这项全球领先的超长距精准3D感知技术 ， 嬴彻还发布了高性能自动驾驶计算平台Inceptio M51 。 同时 ， 嬴彻还与中国重汽联合展示L3自动驾驶重卡量产工程样车 ， 展现深厚的汽车产业底蕴与自动驾驶新兴力量的有效融合 。
一方面大力投入自动驾驶卡车核心软硬件的研发 ， 另一方面坚定投入与汽车产业伙伴的量产合作 。
对于自动驾驶卡车的如期成功量产 ， 嬴彻表示充满信心 。
— 完 —


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